深度｜狂飙、徘徊与转身：2025 年中国AI从业者浮世绘

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导语

2025 年的开启，对许多科技从业者来说是一个睡不好觉的春节。

DeepSeek-R1的登场，让中国创新第一次被置于全球舞台的聚光灯下反复审视。它带来的远不止一项技术突破，更像一个清晰的信号：我们没有停下，而是在加速中，第一次真正握住了方向盘。

科技的发展从来不是线性的。节奏被打断、路径被推翻、共识反复失效，才是常态。过去一年，这种非线性被进一步放大——变化来得更密集，也更陡峭。

在新的时间坐标里，越来越多人正从FOMO的焦虑中转身，开始为自己的认知果断下注。过去几年，我们与身处不同坐标的行业亲历者对话：一线创业者、产品经理、研究者、投资人。不同角色、不同视角，在这场浩荡的科技进程中交错浮现，拼贴出一幅未必整齐、却足够真实的行业图景。

如果要用八个字来概括这种观察，那或许是：不如此刻，纵身一跃——我们看到越来越多的00后选择休学创业，将灵感直接落地；也看到经验丰富的连续创业者纷纷躬身入局，更见证无数创作者携手AI，正在重塑这个时代的交互——从记录到陪伴，再到协同创作，技术正在重新定义生活与工作可能性。

站在新的时间坐标里，当速度成为本能，借着这个2025快要结束的时刻，和AI一起狂奔的同时，我们既需要对方向重新校准，更需要对“问题”与“人”的位置，做一次清醒而诚实的重估。这次，我们试图把目光从宏大的叙事中抽离出来，去看具体的人如何感受这一切。知乎在年末发起的「AI 中场时刻」讨论，提供了一个难得的观察窗口——不同位置的从业者，在同一时间节点下，给出了并不一致、却同样真实的回应。

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一、喧嚣中场：高光、迷茫与岔路口的集体叙事

技术的加速与商业的喧嚣之下，从业者、观察者、使用者的坐标系正在剧烈的分化：有人看见黎明，有人触及瓶颈，有人悲观中保持理性，有人在乐观里重新校准方向。AI 在同一条时间线上，以不同姿态与不同人同行。

这一年，高光与迷茫在同一个行业平行上演。

有的乘势而起，斩获爆发式增长：DeepSeek在春节后连续多周稳居应用下载榜首，展现强劲势头；豆包也持续发力，今年10月月活跃用户数首次反超，夺得下载与月活“双料冠军”。面对激烈竞争，阿里近期推出新版千问大模型，积极加入战局。

也有的主动调整节奏，重新审视发展路径。“AI六小虎”的战略分化尤为典型：百川智能转向医疗垂直领域；李开复带领零一万物全面转向ToB服务，亲赴一线推行“CEO一把手工程”；智谱与MiniMax在刚刚过去的一周内双双通过港交所上市聆讯，迈向新的阶段。看似同在一条赛道的在聚光灯下被一同审视的几家公司，实则已走向完全不同的路。

相比这些已经在在走道某个阶段确定性关口的的公司，也有很多的公司在“临门一脚”的焦灼之中持续探索。知乎答主 @DBinary 道出了这种徘徊感：“现在的 AI 总感觉还差最后的凌门一脚没有解决。”模型的迭代速度已快到令人失措——Agent 开发至半，新一代模型已然诞生。是转身拥抱新浪潮，还是沿着既定路径走到底？自 ChatGPT 引爆全球以来，这道选择题便是悬在每一位应用层创业者的心头的达摩克利斯之剑。

然而，2025 年也带来了新的可能性视角。Manus 的崛起，为这个难解的困局提供了解题思路，它再次证明了产品主义的胜利：证明“套壳”这是表象，只要精准击中需求、快速实现落地，商业成功依然可期。就在本月，Manus 迎来关键里程碑——商业化不到 9 个月，ARR 已突破 1 亿美金，年化运行率达 1.26 亿美金，跻身全球增速第一梯队。它的故事，正说明在技术变量汹涌的年代，清晰的定位与坚定的执行，依然能叩开确定性的大门。

在“AI 是否已到中场时刻”的知乎讨论中，两种声音激烈碰撞。

有人依旧谨慎，知乎答主@水上麻衣，一位北京大学整合生命科学博士在读发文提及：“当所有人不管懂不懂都开始吹 AI 的时候，盲目投资或个人押宝可能并不明智。”他指出，LLM 从未真正学习过世界本身，只是学会了词汇的排列；即便数据量继续增长，性能提升的边际效应、Sim2Real 的鸿沟、AGI 的遥远，都是现实瓶颈。“上一个涌入的是互联网，上上一个是金融……这些行业后来发生了什么，大家都清楚。”

乐观者如 @清人 则认为，若以 AGI 为终局，确实连门都没摸到；但若以“AI 成为如水电般的基础设施”为标准，中场时刻或许已不远。他认为当前的关键是找到杀手级全民应用，并建立规模化商业模式。“预计 2-3 年内，就会出现 iPhone 时刻——但很可能不是大模型基建公司，而是新兴的产品公司。”

截图自知乎

在知乎这个独特的“场”内，这些不同的声音不断交错。非共识的讨论反复发生，一个问题被反复拆开——值不值得继续做？这条路线是不是已经走偏？有人在评论区推翻自己的旧判断，有人隔了几个月回来补充一句：“我当时想错了。”这些内容真实地记录了技术和人的同步演化过程。这或许正是“中场时刻”最真实的写照：没有人手握确定的剧本，每一条道路上都闪烁着可能性的微光，也布满了未知的荆棘。而所有争论和选择，最终都将汇入同一条河流。

二、洪流中前行：2025，技术人的价值追问与选择

在知乎，我们也同样看到大量一线的实践记录：技术本源的追问、方法的拆解、路径的犹疑。它们并不直接给出答案，却在潜移默化中帮助后来者判断方向、校准认知。当越来越多的人开始公开谈“技术边界”“PMF”“可持续”，这些词不再只是 PPT 上的口号，而是在一次次真实选择中被赋予重量。这种讨论本身，就已经在影响行业如何下一步该往哪里走。

知乎热门的话题“作为一名科技从业者。如何总结你的2025？”下，有人是“前沿探索者”，关注的不是短期落地，而是技术本身的可能性，也有人记录自己与 AI 的关系如何变化，更多人碰撞模型、系统和范式的演进。

清华大学副教授、面壁智能联合创始人兼首席科学家刘知远提到的关键词是：速度。他感叹，“2025年行业像一列不断加速的列车——技术快速迭代，产品节奏拉满，AI深度介入每家公司的研发与业务。真正的成长不是随波逐流，而是找到属于自己的确定性。”

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在这种加速的背景下，他和团队今年在《自然·机器智能》发表的密度法则（Densing Law）封面文章，提出大模型正在从追求“更大”向追求“更密”转变，行业也在向更高质量发展。这不仅是技术趋势的总结，也为实践提供了方向。

谈到如何在变化中践行创新，刘知远强调：“创新不仅是‘我能做什么’，更是‘我应该做什么’；在快节奏时代，更需要长远思考，理解技术发展规律、产业效率与成本的核心矛盾，以及智能体作为范式而非应用的概念。”

他提到自己的2025是“在加速中寻找确定性”的一年。“技术路线会分化，产品节奏会变化，但对本质问题的持续追问和对长期价值的坚定信念，是今年最大的收获。”

在这样的技术与市场加速中，更多人开始思考并在知乎分享自己的心路历程和选择背后的动因。来自上海双非高校的教师知乎答主@smart在 2025 年做出了一个关键决定：在继续教学与科研的同时，创办一家小公司。推动他的，并不是创业冲动，而是一种长期积累的不安——实验室里的成果，真的会被使用吗？

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他逐渐意识到，大模型与现实问题之间存在巨大鸿沟。真正消耗心力的，并非宏大任务，而是琐碎、重复、每日发生的小问题。于是，他放弃对“大模型”的执念，转而做：轻量化、领域适配、工具化，让 AI 无感嵌入工作流。在学校，评价创新性；在公司，评价是否被需要。这种转变并不轻松，却让他第一次真正站到“生活现场”。

“此刻，我满怀期待。2025年的我，带着工具箱，走出象牙塔，进入充满烟火气与真实需求的广阔天地，准备开始‘修理’世界。”他如此描述自己的的2025。

在知乎上，这种个人选择和实践的记录，没有刻意包装，也没有现成答案，却折射出行业从实验室理想向现实落地的真实路径。

三、在场：于实践的现场，见未来的微光

在知乎上，我们看到了这种从个人探索到集体经验的生动记录。这里不是单纯的信息源——有人质疑、有人用行动下注，有人反复试错，有人坚定执行，从犹豫到争论、从尝试到失败，每一次分享都还带着未完成的痕迹。他们记录自己的放弃与选择，这些片段汇聚在一起，让我们能够观察到整个行业在真实行动中如何演化，也让“共同进化”不再是抽象概念，而是可以触摸的现场。

知乎大模型话题下的答主@tomsheep，在他的 2025 年度总结中，记录了自己的变化：在信息密度和输出强度持续拉升的一年里，他逐渐把重心从“理解世界”，转向“持续交付”。在 AI 的辅助下，表达变得更频繁，学习与输出形成了正反馈循环——不是为了完美，而是先完成。“先做一个垃圾出来”，成了他对抗犹豫和内耗的方式。

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他更在意人与 AI 的分工关系：人负责判断方向、提出好问题，AI 负责高效执行。在他看来，真正决定产出质量的，始终是人的认知与品位，而不是咒语是否足够精巧。这种“老板与助手”的协作模式，也让他更确信，AI 时代的优势并不在于被替代，而在于是否具备拆解问题、组织系统、持续交付的能力。

这一年的尾声，他结束了在字节跳动长达九年的职业生涯。促使他离开的，并非厌倦，而是对“唯有少年心气不可辜负”的珍惜：“这是我心气最高的时刻，也是我近十多年来感到最年轻的时刻，如果当下我不做出改变，可能会让这份弥足珍贵的少年气白白浪费，而在多年之后徒留遗憾。“

在2025收尾之际，他在知乎上留下 《六州歌头·少年侠气》的半阕词记录自己的一年，后半阙，他选择留给若干年后的自己去读。

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这种未完成的书写，是知乎这个“场”内和人独特的连接感：它允许人把当下的困惑、感受和选择留在这里，让后来者可以窥见个体在不确定性中的脚步，而不必期待立刻得出结论。

知乎上，面对混沌不明的前路，也有更多人把分歧摊在桌面上，来回推敲自己的认知，在不确定性中，用个体的确定性开辟新的路。

清华大学交叉信息研究院助理教授、星海图联创许华哲在知乎回忆了自己的2025的体感：具身行业变化极快，却又显得格外不协调：他从未见过人形机器人真正服务于人。有人宣称任务已解决，但现实中，我们只能在视频里看到它。他坦言：“时代变了。在过往技术上，我们采取跟随策略；在大模型上，我们已经有了 DeepSeek 这样的原始创新；在具身智能上，我们应有信心，也有概率，相信最大的那件事可能发生在中国。”他在知乎专栏中写道：“用修长城的场，不管给多少人、多少机器、多少钱，该干不出来还是干不出来。”

“做确定性有收益的事情让人爽：我努力、我成长、我收获。但真正缺乏的，是经历99次失败、仍吸取教训并期待第100次可能成功的勇气。在一些人‘成功地’蒸馏别人的模型时，另一些人则在‘失败地’研制新算法。”他坦言：“我理解商业化和量产的重要，但更害怕错过那个最大的西瓜。”

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在他看来，具身智能的发展应当像大模型训练一样：不应在简单场景上浪费资源，而是挑战高操作、高泛化任务；同时要结合“预训练+先验学习”，在有限数据上不断强化学习，从实践中形成真正可用的世界模型。正是这种对技术本质的执着，让许华哲和他的同行们，即便没有一步登天，也能感受到未来的召唤——“It’s an exciting time. Just needs execution.”

在知乎上，我们看到了这种从理论到实践、从落地到前沿探索的跨层次思考，让我们看到 AI 发展的多维图景，这一年里，并不存在一条被所有人同时确认的正确路线。每一条路径背后，都对应着不同的判断、风险偏好与人生阶段。

四、追问与重构：在AI的“未完成”中寻找坐标

2025 年的 AI，既没有给出万能答案，也没有让我们变得更冷静、更像机器。相反，它让我们更频繁地问自己：我是谁，我在意什么，我想解决的到底是什么问题。知乎上每一次公开分享、每一条细节经验，都是个体在不确定性中的尝试与确认，也是一种微小而真实的“自我重构”。

个体的试错与行业的走势在知乎这个空间里折叠，构成了一幅参差交错的2025的智能图景，这一年，AI 没有给出确定答案，却让问题变得更清晰。

在知乎里，人们不仅记录了成功，也记录了失败、困惑与犹豫。有人公开讲算不过账的瞬间，有人解释为什么“不再继续卷参数”，有人拆解方法、复盘经验。这些未完成的思考，像一根根线索，悄然汇聚成行业的共识——效率、可持续、落地与实践。个体的尝试与群体智慧在这里交汇，勾勒出行业未来可能的走向。

越来越多人也在知乎写下对明天的期待。比如在“2026年，你会更关注大模型的哪个方向？”这一话题下，“无幻觉AI”、“多模态”、“工程与商业化”、“边缘计算”……无数回答掷出各自的关键词。而这些声音，不仅记录着一年的分歧、思考与选择，也在无形中，参与塑造下一阶段的AI方向。

截图自知乎

答主@bigpunch 这样回答：真正的突破不在单一模型，而在混合架构的普及、端侧推理与操作系统的深度融合，以及合成数据验证机制走向成熟。

他的观察折射出一个略显反直觉的共识——AI的演进并未使我们远离人性，反而迫使我们更清醒地面对自己真正要解决的问题。2026年的AI，会更像一种“电力”：稳定、可靠、可衡量。我们不再惊叹于它有多聪明，而在乎它是否真正落地、是否解决实际需求，以及我们自己是否参与进了这场新基建的塑造之中。

面向未来，并非预测一个既定结局，而是以当下的思考与行动，去确认并开辟道路。知乎所记录的，远不止年度热词与技术辩论，更是一种广泛的参与式建构。无论你是深度实践者还是敏锐的观察者，你的每一次分享、每一次追问、每一次基于经验的坦诚，都在为未来的AI图景添上一笔注脚，同时也完成着一次对自我坐标的确认。

或许，正是这些并行展开、尚未定型的讨论、勇敢的试错与深刻的自我追问，共同构成了2025年AI领域最生动、最真实的底色——在技术的不确定性中，持续追问和践行着个体的价值与方向。

（点击阅读原文看知乎答主们的2025AI中场时刻）