我如何用 AI 处理历史遗留代码：MiniMax M2.1 升级体验
阮一峰约 6 分钟一、
最近，我写了好几篇 AI 教程，就收到留言，要我谈谈我自己的 AI 编程。
今天就来分享我的 AI 编程，也就是大家说的“氛围编程”（vibe coding）。
声明一下，我只是 AI 初级用户，不是高手。除了不想藏私，更多是为了抛砖引玉，跟大家交流。
二、
平时，我很少用 AI 生成新项目。因为每次看 AI 产出的代码，我总觉得那是别人的代码，不是我的。
如果整个项目都用 AI 生成，潜意识里，我感觉不到那是自己的项目。我的习惯是，更愿意自己写新项目的主体代码。
我主要把 AI 用在别人的项目和历史遗留代码，这可以避免读懂他人代码的巨大时间成本。
就拿历史遗留代码为例，（1）很多时候没有足够的文档，也没有作者的说明，（2）技术栈和工具库都过时了，读懂代码还要翻找以前的标准，（3）最极端的情况下，只有构建产物，没有源代码，根本无法着手。
AI 简直就是这类代码的救星，再古老的代码，它都能读懂和修改，甚至还能对构建产物进行逆向工程。
下面就是我怎么用 AI 处理历史遗留代码，平时我基本就是这样来 AI 编程。
三、
我的 AI 编程工具是 Claude Code。因为命令行[1]对我更方便，也容易跟其他工具集成。
我使用的 AI 模型，大部分时间是国产的 MiniMax M2[2]。我测过[3]它的功能，相当不错，能够满足需要，它的排名也很靠前。
另外，它有包月价（29元人民币），属于最便宜的编程模型之一，可以放心大量使用，反复试错。要是改用大家都趋之若鹜的 Claude 系列模型，20美元的 Pro 套餐不够用，200美元的 Max 套餐又太贵。
MiniMax 接入 Claude Code 的方法，参考我的这篇教程[4]。
四、
就在我写这篇文章的时候，MiniMax 本周进行了一次大升级，M2 模型升级到了 M2.1。
因为跟自己相关，我特别关注这次升级。
根据官方的发布声明，这次升级特别加强了“多语言编程能力”，对于常用编程语言（Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等）有专门强化。
它的 WebDev 与 AppDev 开发能力因此有大幅提升，可以用来开发复杂的 Web 应用和 Android/iOS 的原生 App。
“在软件工程相关场景的核心榜单上，MiniMax M2.1 相比于 M2 有了显著的提升，尤其是在多语言场景上，超过 Claude Sonnet 4.5 和 Gemini 3 Pro，并接近 Claude Opus 4.5。”
根据上面这段介绍，它的编程能力，超出或接近了国外旗舰模型。
这个模型已经上线了，现在就能用。那么，这篇文章正好测一下，官方的介绍是否准确，它的 Web 开发能力到底有没有变强。
至于价格，跟原来一样。但是，官方表示“响应速度显著提升，Token 消耗明显下降”，也算变相降价了。
M2.1 接入 Claude Code，我的参数如下。
五、
我这次选择的历史遗留项目是 wechat-format[5]，一个 Web 应用，将 Markdown 文本转为微信公众号的样式。
上图左侧的文本框输入 Markdown 文本，右侧立刻显示自动渲染的结果，可以直接复制到微信公众号的编辑器。
它非常好用，大家可以去试试看[6]。我的公众号现在就用它做排版，效果不错（下图）。
问题是，原作者六年前就放弃了，这个项目不再更新了。我看过源码，它用的是老版本的 Vue.js 和 CodeMirror 编辑器，没有任何文档和说明，还经过了编译工具的处理，注释都删掉了。
如果不熟悉它的技术栈，想要修改这些代码是很困难的，可能要投入大量时间。
那么废话少说，直接让 AI 上场，把这些代码交给 MiniMax M2.1 模型。
六、
接手老项目的第一步，是对项目进行一个总体的了解。
我首先会让 AI 生成项目概述。大家可以跟着一起做，跟我的结果相对照。
# 克隆代码库$ git clone [email protected]:ruanyf/wechat-format.git# 进入项目目录$ cd wechat-format# 启动 Claude Code$ claude-minimax
上面的claude-minimax是我的自定义命令，用来在 Claude Code 里面调用 MiniMax 模型（参见教程[7]）。
输入“生成这个仓库的概述”。
AI 很快就给出了详细说明，包括项目的总体介绍、核心功能、技术栈和文件结构（下图）。
有了总体了解以后，我会让 AI 解释主要脚本文件的代码。
【提示词】解释 index.html 文件的代码
它会给出代码结构和页面布局（上图），然后是 JS 脚本加载顺序和 Vue 应用逻辑，甚至包括了流程图（下图），这可是我没想到的。
做完这一步，代码库的大致情况应该就相当了解了，而 AI 花费的时间不到一分钟。
七、
既然这个模型号称有“多语言编程能力”，我就让它把项目语言从 JavaScript 改成 TypeScript。
对于很多老项目来说，这也是常见需求，难度不低。
它先制定了迁移计划，然后生成了 tsconfig.json 和 types.d.ts，并逐个将 JS 文件转为对应的 TS 文件（下图）。
修改完成后，它试着运行这个应用，发现有报错（下图），于是又逐个解决错误。
最终，迁移完成，它给出了任务总结（下图）。
我在浏览器运行这个应用，遇到了两个报错：CodeMirror 和 FuriganaMD 未定义。
我把报错信息提交给模型，它很快修改了代码，这次就顺利在浏览器跑起来了。
至此，这个多年前的 JavaScript 应用就成功改成了 TypeScript 应用，并且所有内部对象都有了完整的类型定义。
你还可以接着添加单元测试，这里就省略了。
八、
简单的测试就到此为止，我目前的 AI 编程大概就到这个程度，用 AI 来解释和修改代码。我也建议大家，以后遇到历史遗留代码，一律先交给 AI。
虽然这个测试比较简单，不足以考验 MiniMax M2.1 的能力上限，但如果人工来做上面这些事情，可能一个工作日还搞不定，但是它只需要十几分钟。
总体上，我对它的表现比较满意。大家都看到了，我的提示词很简单，就是一句话，但是它正确理解了意图，如果一次没有成功，最多再修改一两次就正确了。
而且，就像发布说明说的一样，它运行速度很快，思考过程和生成过程最多也就两三分钟，不像有的模型要等很久。
另外，不管什么操作，它都会给出详细的讲解和代码注释。
总之，就我测试的情况来看，这个模型的 Web 开发能力确实很不错，可以用于实际工作。
最后，说一点题外话。著名开发者 Simon Willison 最近说[8]，评测大模型越来越困难，“我识别不出两个模型之间的实质性差异”，因为主流的新模型都已经足够强大，足以解决常见任务，只有不断升级评测的难度，才能测出它们的强弱。
这意味着，对于普通程序员的常见编程任务，不同模型不会构成重大差异，没必要迷信国外的旗舰模型，国产模型就很好用。
（完）
References
[1] 命令行:https://code.claude.com/docs/en/cli-reference[2]MiniMax M2:https://www.minimaxi.com/[3]测过:https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/11/minimax-m2.html[4]这篇教程:https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/11/doubao-seed-code.html[5]wechat-format:https://github.com/ruanyf/wechat-format/[6]试试看:https://ruanyf.github.io/wechat-format/[7]教程:https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/11/doubao-seed-code.html[8]最近说: https://simonwillison.net/2025/Nov/24/claude-opus/