卷爆了，钉钉CEO无招发布了20多款AI产品！

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8月25号，钉钉产品发布会1.0“蕨”没过多久，在圣诞前夕的12月23日，钉钉又召开了钉钉产品发布会1.1，版本号为木兰：

这次发布会，钉钉正式发布全球首个专为AI打造的工作智能操作系统Agent OS，过程中无招洋洋洒洒推出了20多款AI新品，包括DingTalk Real、Enterprise Agent OS、AI发现、悟空Agent、AI印、AI招聘Agent、钉钉 A1......

这些东西看得人是应接不暇啊！但对于我们这些AI从业者，不能只去看热闹，需要尽量去看本质，比如这次钉钉的几款AI 叠加硬件的产品，包括钉钉A1、DingTalk Real，他们到底要干嘛？

如果说1.0核心是围绕AI表格做展开，这次发布会的核心又是什么，似乎下图可以给出答案：

但是Agent OS的故事很大要讲很久，虽然惊艳但短期还不成熟，真正令我若有所思的是其中DingTalk Real 叠加 钉钉A1带来的信息通道建设，因为这是我去年AI 2B创业失败的项目，CEO数字分身：

CEO数字分身

去年我们的产品是CEO数字分身，当时想的是他能够把公司信息利用起来，毕竟在数据完备的情况下，AI的分析、总结能力是很强的！

想象很美好，在实践过程中，我们发现最大的困难不是系统设计、数据分析，而是我们根本无法获得公司离散的数据，数据收集反而是这套体系最难的部分：

为了完成这个产品的闭环，我只能退而求其次，建立了一套以日报为核心交互的产品，其本质其实是AI 项目管理：

目的也很清晰，以项目管理的方式，以PM驱动员工写日报的方式、以各种CRM的方式将公司各种离散信息收集起来，并且已经形成了一套雏形：

然后问题就来了：系统研发成本高、各个子系统需要互相打通，并且就算做出来了，推动起来也特费劲！

当时也想过很多很骚的策略，比如做一个全局AI机器人，去从钉钉、微信等各个信息渠道抓取消息，让公司信息收集这个事情变得更无感、更全面；

只不过这确实不是我这种草台班子可以解决的问题，后面没办法就只能放弃了；而我不能做、不擅长做的事情，却是钉钉这种具备独立IM生态的团队天生擅长做的事情。

所以，如果你问我钉钉产品1.1体系规划的产品生态是什么，我会认为钉钉正在构建一套收集企业零散数据的工作新范式，因为只有数据被收集好了，AI才能发出更大的威力，AI企业的基石就是完备的数据通道，而钉钉正在构建这种通道。

那么，为什么这条路是对的呢？我们需要至上而下的看问题：

信息与战略

首先，每个公司最重要的事情是把战略做对、把目标定准，而战略的底色是足够的阅读量，我们所谓的创新也不过是足够信息输入后的排列组合，排列组合的目的是找到更优解、新方法、新模式，所以这里至关重要的部分就是内外部信息整理。

比如每个公司都可能发生的产品与市场交换信息、迭代的过程：

在之前要去收集这些信息一般会有个不小的团队叫战略部门，而现在这个组织可能被一套AI+方法论给替代掉了，说起来也很简单：

公司需要投资源维护一个外部信息渠道库，不停吸收外部信息，他包括，竞品公司信息、行业专家动态、上层监管政策、技术领域变化等：

这些信息首先会帮助我们思考相同的东西有没有不同的解法；其次很多事情其他人做得更专业，比如能不能用AI再做一次？

这个外部信息库的建设很简单，核心是三点：

1. 信息渠道，定义清楚到底需要哪些信息渠道；
2. 获取方式，不同信息渠道的信息会有不一样的获取方式，但输入的格式要固定；
3. 信息输出，需要思考公司会如何使用信息，入库只是第一步，结构化后如何可以帮助公司，是更重要的一步；

我们这里只举一个例子，比如竞品公司，需要可以关注以下信息：

1. 产品更新：
1. 竞品最新发布的产品功能、技术参数、用户体验评价。
2. 产品生命周期和升级计划。
3. 产品的成本结构、供应链情况。
2. 市场策略：
1. 营销活动（广告投放、社交媒体策略）。
2. 定价模型（动态定价、折扣策略）。
3. 渠道布局（电商、自有渠道、第三方代理商）。
3. 合作关系：
1. 供应商及合作伙伴关系动态。
2. 与大客户或行业组织的合作。
3. 竞品的跨界合作案例（如与其他行业的企业联手推出新产品）。

......

之前我们是自己做了一套系统去完成这一切，现在用钉钉AI表格很快就能搭建起来，并且钉钉ONE在数据处理侧的能力是很强的。

总而言之，现在看起来钉钉生态确实是将数据收集起来了，并且AI把数据利用起来了，企业数据产生价值的时代正在来临...

结语

传统管理最大的难题在于客观评价，因为利益相关，谁也不会服谁，最终的结果就是部门墙、执行出问题。

但在AI时代，评价和信息问题都可以被AI搞定，在这个基础下组织架构可能会有所不同：

我们可以利用AI，现在直接依赖钉钉平台即可：

1. 不停收集外部信息，结合公司情况做任务分发；
2. 得益于AI与信息通道的结合，战略信息被无损的下放下来了；
3. AI进一步对战略进行了合适的切割，并且知道这个任务最适合的员工是谁；
4. 员工对任务的执行，每天信息被AI收集，如果有问题，会接受【专家组】的指导；
5. 最后任务完成，PMO团队开始进行项目复盘，并且对员工进行即时奖惩；

这种模式是公司对内外部信息十分了解下的分工，他没有了部门的概念，员工靠任务赚取积分。

但是这套体系是非常复杂的，最大难点是公司内外部信息的打通，之前是不可能但现在在钉钉体系的加持下变得可能了......

最后做下总结，我认为钉钉 1.1 发布会看似在推 Agent OS 和一堆 AI 新品，但真正的重头戏藏在底下：它正在系统性解决 AI 落地最难的那一环，把企业里散乱的人、事、物信息管理、利用起来，并形成一种新的、适应于AI时代的工作范式。

AI 的强大靠模型，但 AI 的价值靠信息。

没有高质量、持续输入的信息通道，再聪明的模型也无用武之地。钉钉 1.0 展示了 AI 能做什么，而 1.1 则在回答 AI 凭什么能持续做好：

通过“软件工作流+硬件入口 + AI收拢”，它正在构建企业信息的收集与结构化体系

因此，这场发布会的深层信号是：**企业智能的竞赛，正从“模型能力”转向“信息基建能力”。 **

谁定义了企业信息的产生与流动方式，谁就握住了下一代工作操作系统的钥匙。钉钉补上的，正是这块至关重要的基石。

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