从乱收藏到有体系：我用 Obsidian + AI 搭了一套个人知识管理系统
一只阿木木约 13 分钟一只写BUG的阿木木，给你看一套真的在用的知识管理工作流。
你好，我是一只阿木木，一个写BUG的普通人。
AI 时代，追求coder ，更关心一件事：
——怎样像做产品一样，系统地经营自己的成长。
这里会记录我怎样用「产品思维 + Obsidian + AI」
搭自己的个人成长与知识管理系统：
• 把零散的输入，变成结构化的知识库 • 用产品视角思考学习、职业、决策，让认知可复用 • 通过具体工作流和实战案例，让这些东西真正在生活和工作中跑起来
用AI 打造第二大脑，把每一次的个人成长过程拆给你看。
一、以前的我：收藏了很多，却几乎用不上
过去几年，我一直有个习惯：
看到好文章就收藏，遇到好课程就买，顺手再加几个知识星球。
结果呢？
• 微信“稍后读”永远是 99+ • 浏览器收藏夹一层套一层，想找一篇文章，比在公司查一次线上 Bug 还难 • Notion、Obsidian 里零零散散几百条笔记，大部分是“复制粘贴+没看完”
最讽刺的是——
当我真要写一篇文章、做一次分享、或者做一个产品决策时：
脑子里隐约记得“好像在哪看到过一篇特别合适的内容”，
但就是找不到。
那一刻我突然意识到：
我不是在做“知识管理”，只是把互联网当成了一个更大的收藏夹。
后来我开始系统地看一些经典的“第二大脑”“卡片笔记法”的文章，比如 Tiago Forte 的 PARA、卢曼的卡片盒笔记法，也看了一堆效率博主的经验。
看完之后我做了两件事：
1. 用产品的视角重新审视“个人知识管理” 2. 选定 Obsidian 当底座，用 AI 帮我做重复劳动
这篇文章，就是我跑了几个月之后整理出的一套 「Obsidian + AI 知识管理系统」完整实战。
你可以照抄，也可以按自己的情况做删减。
二、先别急着搭结构：想清楚“为什么要管知识”
很多人一上来就纠结：
• 文件夹要怎么分？ • 标签要不要用？ • 要不要照搬 PARA / 卡片盒？
我走过这个坑：
一心想设计“终极结构”，结果一年多系统一直没真正跑起来。
后来，我先把这个问题想清楚：
对我来说，一个“好用的知识管理系统”，最低应该帮我做到什么？
2.1 我对“知识管理”的最低要求
我给自己列了 4 条非常朴素的标准：
1. 能快速找到东西
想到一个主题（比如“产品思维看职业”），
能在 10 秒内找到我以前整理过的要点和思考，而不是一堆链接。2. 学完能留下点什么
看完一本书 / 一门课，
至少要沉淀出 3–10 张“以后会用到”的知识卡，而不是一个课程链接。3. 能支持输出和决策
要写文章、做汇报、做职业选择时，
能直接从知识库里抽材料和框架出来用，不再完全从零开始。4. 维护成本不高
每天 15–30 分钟能打理完，
不能让我为了“整理知识”本身浪费太多时间。
2.2 用产品视角看：这个系统要帮我达成什么
我本职是后端工程师，对产品思维一直很感兴趣。
当我把自己当成一个“长期在运营的产品”时，这个系统的“需求文档”就出来了：
• 用户是谁？
每天要学习、要写东西、要做决策的那个“我”。• 核心价值是什么？
让零散的信息变成结构化的知识，
让知识可以反复被使用，而不是躺在角落里吃灰。• 约束条件是什么？ • 时间有限（有全职工作） • 记性一般 • 会用一点工具，但不想为了折腾工具牺牲生活
所以，我没有追求“最强第二大脑”，而是给自己设了一个更现实的目标：
在保持足够懒惰的前提下，让知识尽量多一点复利。
接下来你看到的所有设计，都是围绕这个目标来的。
三、系统长什么样：我的 Obsidian 知识库 3 层结构
参考了 PARA、卡片盒，还有不少效率博主的实践之后，我最后把自己的 Obsidian 简化成了 3 层：
Inbox 收件箱 → 主题与进行中 → 知识卡片 & 项目
3.1 第一层：Inbox 收件箱——先让信息活下来
很多系统崩溃，是因为第一步门槛太高：
一开始就要求“想好放哪、打好标签”，久而久之就不想记了。
所以我给 Inbox 的原则只有两条：
1. 任何暂时没想好放哪的东西，统统丢进来
• 公众号文章 • 视频/播客的笔记 • 课程的关键截图 • 别人聊天里的一句话 • 突然冒出来的一个点子
• 标题： [收件箱] 原文标题• 元信息：来源链接 / 日期 • 粗标签： #收件箱 #产品思维这种 1–2 个就够
目标只有一个：先让信息活下来。
后面我们再慢慢把有价值的部分“捞上岸”。
3.2 第二层：进行中与主题区——给知识找“暂住地”
收件箱里的东西多起来之后，就需要一个“中转区”。
我现在的做法是：
• 进行中（Processing） • 最近在看的书 • 正在上的课 • 准备写的一个选题 • 状态有点像“草稿箱 + 实验区” • 主题区（Topics）
把肯定会长期关注的几个大主题单独拎出来，比如：• 个人成长与知识管理 • 产品思维与认知 • AI 效率与工具 • Claude Code / 自动化 • 写作与表达
很多经典文章会告诉你要“提前想好完美分类”，
但我的经验是：先有几块大主题，具体归类可以迭代。
3.3 第三层：知识卡片与项目区——真正沉淀和输出的地方
这一层，是整个系统的“心脏”。
• 知识卡片（Notes） • 每张卡片只讲一个观点 / 一个概念 / 一个模型 • 是你理解过、筛选过的内容，不是简单复制粘贴 • 以后写作、决策、设计项目时，都会复用这些卡片 • 项目区（Projects） • 公众号系列文章 • 一个 AI 小工具的开发过程 • 一次分享 / 讲座 • 一次重要决策（跳槽 / 学习路径调整）
每个项目有一张「项目首页」，大致结构是：
# 项目名称
## 背景 & 目标
……
## 成功标准
……
## 相关资料 / 知识卡片链接
- [[卡片A]]
- [[卡片B]]
## 进展记录
……
## 复盘 & 认知升级
……
用一句话概括我的结构就是：
Inbox 接住 → 进行中消化 → 主题区归档 → 卡片沉淀 → 项目里反复使用。
四、完整实战：Obsidian + AI 处理一篇文章的全流程
光讲结构没意义，下面我用一个真实例子，走一遍完整流程。
假设有这样一篇文章（虚构标题）：
《用产品思维设计个人成长：把自己当作一个不断迭代的产品》
这是我长期很关注的主题：“产品思维 × 个人成长”。
我会这样处理它：
4.1 场景介绍：这是一篇怎样的内容？
简单交代：
• 来源：某公众号/博客 • 主要观点（粗略）： • 把自己当产品，要先搞清“用户是谁”“价值是什么” • 要有版本迭代计划，而不是一次性“立大目标” • 要设计反馈机制和埋点，及时复盘
4.2 第一步·收集：丢进 Inbox，做最小标记
在 Obsidian 里，我会：
1. 用浏览器插件或手动复制，把全文粘到一个新笔记里 2. 标题写成： text
[收件箱] 用产品思维设计个人成长-XXX3. 在文末加一个简单的元信息块： Markdown
---
来源：某某公众号
链接：https://xxxxx
日期：2025-xx-xx
标签：#收件箱 #产品思维 #个人成长
---
到这里，我还没做任何“深度处理”，
但至少这篇内容已经从“外部世界”被接到了我的系统里。
4.3 第二步·AI 初加工：总结 + 归类 + 贴标签
找一个空闲的时间，我会打开这篇 Inbox 笔记，把正文复制到 Claude（或你常用的大模型）里，给它这样一条 Prompt：
text
下面是一篇文章的内容，请你帮我做「知识管理友好」的整理：
1. 用不超过 150 字概括这篇文章的核心观点；
2. 列出 3～5 个关键要点，每点前加「- 」；
3. 用 3～5 个关键词/标签，描述它主要涉及的主题；
4. 如果我的知识库里有「产品思维」「个人成长」「效率方法」这几类，
请你建议它适合归到哪一类，并说明理由。
请用中文回答，输出用 Markdown 格式。通常 AI 会给我一个还不错的结果，比如（示例）：
Markdown
**核心观点（摘要）**
个人成长可以用产品思维来设计：先定义目标用户和核心价值，再制定迭代路线图，并通过持续的反馈和数据来优化自己的行为和能力，而不是靠一时冲动立“大目标”。
**关键要点**
- 把自己当产品，明确“用户”和“价值主张”
- 通过小版本迭代，而不是一次性完美规划
- 设计反馈和“埋点”，记录关键行为和结果
- 用复盘驱动下一轮迭代，而不是情绪驱动
- 不盲目跟风别人的路线，结合自己的约束条件
**关键词/标签建议**
- 产品思维
- 个人成长
- 目标管理
- 反馈机制
- 复盘
**适合归类的主题及理由**
- 「产品思维」：核心是把人当产品来设计和迭代；
- 「个人成长」：应用场景是职业发展和自我提升；
- 「效率方法」：涉及目标管理、复盘、反馈等方法论。我会把这段内容原样粘回 Obsidian 的这条笔记下面，
稍微看一眼，如果有不认同的地方，就直接在下面写两句批注。
这一趴的目的只有一个：
用 AI 帮我先做一次“粗加工”，让我以后回来复习时能更快进入状态。
4.4 第三步·知识卡片：从“读过”变成“我理解了”
接下来，我会基于刚才那条 Inbox 笔记，新建一张“知识卡片”。
我的模板大致是这样的（你可以直接抄）：
Markdown
# 【产品思维】把自己当产品来设计成长
## 核心观点（自己一句话写）
……
## 关键要点
- …
- …
- …
## 我的理解 / 批注
- …
- …
## 可能的应用场景
- …
## 相关链接
- 原文：……
- 关联卡片：[[xxx]]
## 元信息
- 创建时间：2025-xx-xx
- 最近更新：2025-xx-xx
- 标签：#产品思维 #个人成长在这一步里，我会：
1. 参考 AI 刚刚给的“关键要点”，挑 3–4 条我真正认同的，稍微改写成自己的话 2. 自己写“核心观点”和“我的理解”，这是整张卡片的灵魂
比如“我的理解”可以是：
• 以前我总是给自己定一堆年度目标，但很少拆解成“小版本迭代”； • 用产品思维看自己，其实是在问：我想为谁创造什么价值？而不只是“我想变得更强”； • 以后在 Obsidian 里做个人复盘时，可以多问一句：
“如果我是一个产品经理，我会如何评价这一个月的自己？”
这一刻，这篇文章已经不再是“别人写的内容”，而是真正变成了“我的一块认知积木”。
4.5 第四步·建立连接：让新卡片和旧笔记对上话
卡片的价值，很大一部分在于“连接”。
我会这样做：
1. 在 Obsidian 搜索一下 #产品思维、#个人成长，看看以前有没有相关卡片2. 找到两三张确实相关的，比如：
• 《【产品思维】价值主张三要素》 • 《个人成长也需要“埋点”：如何记录关键行为》
[[把自己当产品来设计成长]]有时候我也会让 AI 给一点“连接建议”，比如：
text
这是我刚整理的一张知识卡片：
（贴上这张卡片的标题 + 摘要 + 要点）
我知识库里有以下相关主题：
- 产品思维
- 个人成长系统
- 复盘方法
请你帮我想一想，从哪些角度，它可能和这些主题产生联系？
每个角度用 1～2 句话说明即可。AI 给的只是建议，
真正要不要连，最后还是我自己说了算。
4.6 第五步·小输出：用几张卡片拼出一篇迷你文章
知识如果一直只停留在“整理”层面，很难形成真正的能力。
所以每隔一段时间（比如一周），我会这样做一次“小输出练习”：
1. 在项目区建一个新笔记：
《用产品思维做个人成长：给普通打工人的一份简单说明书》2. 把几张相关的知识卡片的“核心观点+要点”复制过来 3. 丢给 AI，让它帮我先排一个大纲：
text
下面是几张知识卡片的要点，请你帮我整合成一篇文章大纲，
目标读者是：普通上班族/学生，主题是「用产品思维做个人成长」。
要求：
1. 先给出 4～6 个一级标题；
2. 每个标题下面列出要讲的 2～3 个关键点；
3. 结构从“问题/痛点”开始，到“思路/方法”，最后到“行动建议”。
以下是知识卡片要点：
（贴上几张卡片的要点）4. 然后我按这个大纲，用自己的语言把每一节填满，
AI 只负责搭骨架和润色，内容还是我来写。
这个过程本身，就是一次“从知识到表达”的完整闭环。
五、我在用的两个关键模板（可直接抄）
5.1 「阅读→知识卡片」模板
你可以从今天开始就用这个模板：
Markdown
# （自己起一个观点式标题）
## 核心观点（自己一句话写）
……
## 关键要点
- 要点 1
- 要点 2
- 要点 3
## 我的理解 / 批注
- 这和我之前的哪个经验/想法有关？
- 我同意/不同意什么？为什么？
- 以后可以在哪些场景用到？
## 可能的应用场景
- 写作：……
- 工作决策：……
- 个人成长：……
## 相关链接
- 原文：
- 关联卡片：[[xxx]] [[xxx]]
## 元信息
- 创建时间：
- 最近更新：
- 标签：#主题A #主题B5.2 「AI 辅助整理」通用提示词模板
Prompt 1：给一篇文章做“知识管理友好”的整理
text
下面是一篇文章的内容，请你帮我做「知识管理友好」的整理：
1. 用不超过 150 字概括这篇文章的核心观点；
2. 列出 3～5 个关键要点，每点前加「- 」；
3. 用 3～5 个关键词/标签，描述它主要涉及的主题；
4. 如果我的知识库里有「产品思维」「个人成长」「效率方法」这几类，
请你建议它适合归到哪一类，并说明理由。
请用中文回答，整体用 Markdown 格式。Prompt 2：基于整理结果，草拟一张知识卡片
text
基于你刚才整理的摘要和要点，请你帮我草拟一张「知识卡片」内容，包括：
- 一个更好的标题（不超过 12 字，突出一个观点）；
- 3～5 条关键要点（建议按重要性排序）；
- 2～3 个可能的应用场景（比如写作、产品设计、职业决策等）。
不要替我写「我的理解/批注」，那个我会自己补。
请用中文，输出为 Markdown。你可以把这两条 Prompt 固定放在 Obsidian 的一个模板笔记里，需要时复制粘贴即可。
六、这套系统实际帮到我的地方 & 我踩过的坑
6.1 三个最明显的好处
这几个月坚持下来，我能明显感觉到这几件事变了：
1. 找东西快多了
• 想写一篇关于“AI 写作选题”的文章，只要搜 #AI写作 #选题，
以前整理过的要点和例子一目了然。
• 写文章、准备分享、做产品文档，
都可以直接从相关知识卡片里“抽模块”，再用自己的经验去补。
• 做项目复盘或职业规划时，
不再只靠当下的情绪，而是能把过去一段时间的记录、想法翻出来对比。
简单说就是：
脑子不必记那么多细节，可以把精力放在“理解”和“决策”上。
6.2 三个一开始容易踩的坑
同时，这套东西也不是一开始就运转良好，我踩过几个坑：
1. 一上来就想设计完美结构 现在的经验是：
结构可以迭代，但工作流一定要先跑起来。
• 文件夹改了好几版，每次改完又想“全量迁移”，
结果越来越不敢动，系统半死不活。
现在我给自己定了个小规则：
AI 可以帮我写“要点”和“应用场景”，
但“核心观点”和“我的理解”，必须自己写。
• 早期我几乎让 AI 写满整张卡片，
看上去很丰满，但很多内容其实我并没有真正消化。
我现在的做法是：
• 每天处理 1～3 条 Inbox 内容就好 • 处理不完就删除 / 归档，不强行“拯救每一条信息”
• Inbox 里的东西越堆越多，
想到要处理就头大。
七、如果你想照抄：一个「一周最小实践」计划
如果你看到这里，想试试这套东西，但又不想一上来“上强度”，
可以先按这个 一周最小实践计划 来跑一轮。
第 1 天：搭骨架
1. 安装 Obsidian（如果还没用过的话） 2. 建 3 个文件夹：
• 0-Inbox• 1-Notes（知识卡片）• 2-Projects（输出/项目）
第 2～6 天：每天一张卡片
1. 每天从你最近看过的内容里，选一篇你觉得“值得记一记”的文章/视频/课程片段 2. 丢进 Inbox → 用 Prompt 1 做一次 AI 总结 3. 新建一张知识卡片，用模板整理出来
• AI 帮你写“要点”和“应用场景” • 你自己写“核心观点”和“我的理解”
坚持 5 天，你就会多出 5 张真正属于“你”的知识卡。
第 7 天：做一次小输出
1. 从这 5 张卡片里，选 2–3 张主题相关的 2. 用 Prompt 帮你生成一个 500～800 字的小文章大纲 3. 自己补充内容，写完发到朋友圈 / 群聊 / 私人博客
当你跑完这一周，你会发现：
知识管理这件事，
真正重要的不是“堆多少内容”，
而是能不能让这些内容，在你的生活和工作中真正 动起来。
我是一只阿木木，一个写BUG的普通人。
如果你也在和“乱收藏”“学完就忘”这些问题纠缠，
希望这篇实战能给你一点可直接上手的思路。
后面我还会继续分享
欢迎关注，一起把自己的成长
当成一个可以迭代的长期项目来做。
你好，我是一只阿木木，一个写BUG的普通人。
AI 时代，追求coder ，更关心一件事：
——怎样像做产品一样，系统地经营自己的成长。
这里会记录我怎样用「产品思维 + Obsidian + AI」
搭自己的个人成长与知识管理系统：
• 把零散的输入，变成结构化的知识库 • 用产品视角思考学习、职业、决策，让认知可复用 • 通过具体工作流和实战案例，让这些东西真正在生活和工作中跑起来
把AI 产品的想法用在自己身上，第二大脑，把每一次的个人成长过程拆给你看。