嵌入式，终端数据库市场，国产也开始做了，这叫阳谋不可破！--有些厂商在扩张

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最近在研究线下客户端和嵌入式的数据库，从SQLite,到SeekDB,然后再到一个国产的数据库产品，最近在试用。数据库到了2025年，不知道大家发现一个问题没有，一些数据库厂商开始，在往嵌入式，线下客户端的产品发力。

其实这些产品在下一步大棋，也是符合当下实际的情况，数据库的数据，要凭借AI再次回流到客户端，同时各种智能终端需要存储数据，并在本地进行简单的数据处理后，将数据上传给AI处理，并将这阶段的一些过程进行存储，状态存储，和结果存储。

所以线下的终端数据库产品是AI闭环中的一环，之前没有AI的情况，数据库服务端，负责一切，负责存储，计算，分析，决策，客户端仅仅是负责缓存，配置文件，日志存储等。

未来不是这样，一些数据在本地数据库可以进行AI的处理，嵌入式也不再是被动的存储，而是AI的前置过滤器，或者上下文的状态机，再或者是数据处理后的短期记忆存储，甚至一些终端需要有一定的AI处理能力，相对SQLite来说，我们需要更多的有计算能力的，轻量级的数据库产品。

其实如果你研究了SQLite,你也会发现SQLite的数据处理功能也在翻新和强化，Sqlite 3.51也不是你认识的之前的什么都不行，就是存储数据那么简单的SQLite。

未来终端市场的数据库，需要有以下几个特点

1 节省大量的硬件资源，1C 2G 就可以安装 4C 8G 就可以跑的还不错，目前手机的内存都到了16G，8核心了。

2 支持目前服务器级别的数据库的一些特性，如MVCC多版本控制，可以有一些缓存机制，能处理向量的查询，兼容目前的开源数据库的语法，基本兼容机可以

3 支持突发情况下，数据不丢失的功能，SQLite都支持日志的功能，利用wal保证数据不丢失了，

4 在C JAVA Python 中有包含数据库内置的部分，或可以嵌入这些变成的产品中合成一体，为嵌入式做充分的准备。

5 支持更多的操作系统，LINUX WINDOWS ,MACOS,Androd,等等，在不同的操作系统有相同的或类似的性能。

6 具有一些其他数据库有的特性，比如自动淘汰数据，通过过期时间或主键淘汰的方式等

所有，就目前看，中国的数据库产品终端，嵌入式在开始发展，OceanBase 和另一家（暂时不能提）在开始为此做准备，为下一次的终端数据库战争，准备粮草。

想想，不用多，几千万的SeekDB 线下装机量，足以让OceanBase的股票，向着疯狂的方向发展，谁还在乎数据库卖几个钱。真有那样产品赚钱了，不信下周一见。