为什么,我不愿意做技术团队的AI咨询
AI训练营7期,1月下旬开班,欢迎咨询
做AI咨询的朋友应该会深有感受:对研发团队的咨询服务是最难做的!为什么呢?
因为半灌水响叮当啊!你会面对那种有点懂、但又不太懂,带着质疑与审视的甲方眼光听你不停“表演”(输出)的团队。这个时候无论如何努力效果都不会好的,他们只愿意听他们认为对的部分,这个就是知识类咨询最难的场景:
要将知识装进别人的脑袋; 要将别人的钱装进自己的口袋;
只要遭遇这个场景,多半就要败口碑,而如何在这种一定会败口碑的局面里做出最大程度的挽回,至少保证不产生损失,那就是艺术了。
这两年,我累计与50多加公司产生了交流,其中产生过付费行为的有20多家,这里面就不可避免的是直接要面对产研团队,于是故事就开始,这里我们首先要思考一个问题:AI 咨询交付的是什么?
AI咨询交付什么?
首先,这里的交付要分两个视角,对于企业来说,这里的期待是,在有限时间内提供相对完整的方案设计,他可以是:
技术架构设计; 技术框架选型; 团队搭建架构设计; 项目如何讲AI故事; 具体卡点处理; ...;
这样的描述大家可能不太理解,我给几个案例:
商业落地节奏与AI迭代节奏难以协调怎么办; 智能体之间协作逻辑复杂,状态管理困难,这个如何解决; 如何平衡模型精度、算⼒成本与内容安全; 如何解决提示词膨胀带来的工程维护问题; 是否有必要为每个Agent建⽴记忆模块; ...;
怎么说呢?并不是这些问题提得不好,只不过他们的提出是不太务实的。比如其中的多Agent问题,是否要为每个Agent建立记忆模块,该问题本来挺高端的,但他们生产环境里面并没有这个场景啊!
这里最大的矛盾点就出现了:团队项目实际难度是3,却去选了个难度5分的技术架构,并且自身团队能力是2,却问了很多自己都理解不了的问题...
如果真把他们“以为自己想要问的问题”展开,你又会发现大的问题很大,比如如何平衡商业节奏和研发解决;但也有的问题很小,比如我每个具体提示词总是会有关键词提取不出来的情况,请你帮我看看呢...
类似这种情况,对于我们这种咨询者是很难办的,因为太大的问题根本没有办法三言两语说清楚,还必须深入公司业务体系,再结合AI的特性定制化提方案,这没有个把个月是很难完成的;
至于其中太小的问题又真的太具体了,具体到你不得不跟着程序员去调试代码,如果我们陷入这种细节,依旧解决不了问题。
所以,该怎么办呢?这就需要从咨询师角度做出发了:
第一,交付方法论
对于我们来说,几乎所有应用层的AI项目类型都已经做过(至少是看过)了。所以,对于不同项目类型的执行方法论,我们是要非常清晰的,如图所示:
以工作流AI为例,他的方法论就可以被精炼到一句话:先看预算再分拆,能用AI就AI,就这简单一句话被打开,就会形成一张类似这样的图:
把方法论打开就是一套完整的工作流程:
完整的业务流程是什么,将所有的环节列出来; 其中什么环节是人在参与,成本是什么; 这个环节能不能用AI替换,如果要做依赖什么,成本是什么; 最终,将可以用AI做的标出来,并说明完整实现需要多少成本; ...
整个这类工作的核心是梳理SOP,而对于如何衡量这个AI产品做得怎么样的话,需要看他到底能不能完整的替换人工,或者能替换多少。
交付方法论,无论是对企业还是对咨询师都是最优解,只不过这东西可能有点难以达成,因为双方很难同频对话。
为什么呢?因为多数企业毫无准备...
咨询解决不了管理问题
我们见过很多公司的很多AI项目,其中执行得比较好的项目都有个特点:有个强力的一号位,多数时候这个人就是CEO。
这种带来的好处是很大的,团队至少有2个人(CEO/技术接口人/业务接口人/产品接口人)对项目全局是非常清晰的,这里的证明材料就是:他可以在我们的辅助下,很快的将项目全景图画出来
这个全景图也长这样(这个图跟上面的HR业务台类似):
其实只要能形成此图,整个项目问题就解决了80%,但就我所服务的产研团队来说,他们很难整理出这种图,他们没有这个视野。
所以有同学又会开始刚了,既然产研没有,那就去找有这个视野,能画这个全景图的人啊!
当然是可以这样做的,事实上我们每次都会这样做,而这个角色一般都是公司VP级别的业务负责人。
你说他懂不懂呢,当然懂!但他能不能把我们说懂呢,当然说不懂。那么现在问题也就来了,为什么说不懂呢(不能把业务给我们说明白)?
答案很扎心,多半是他不愿意,这也是咨询过程中很容易遭遇的一个困局:企业接口人礼貌性回应。什么是礼貌性回答呢?
比如,你现在问我Agent是什么,礼貌性回答是:Agent是一个具备自主感知、规划、决策和执行能力的AI系统,他能调用外部工具与接口解决实际的问题。
像这种,我好像回答了,又好像没回答的感觉,多半就属于礼貌性回应了,当然这里你可以不停追问:请问他包含哪些模块呢?
我依旧会继续礼貌性回答:包含编排、Tools、记忆等模块,你还有什么问题吗?
......
相信我,没两轮你自己就问不下去了。而真的想要解决问题的人,他自己就会追着赶着拿着已经准备好的大图跟你做探讨,比如之前一个公司确实单个的人没有能力梳理出业务全景图,于是他就将所有的管理,每个节点的关键人全部聚起来,花了3天时间,硬是把全景图搞出来了。
综上,只要是企业方关键人不是主动想要将事情做好,他们极大概率觉得你是在给他找麻烦、增加他的工作量罢了。
当然,也有可能是人家对事情有兴趣,只是不觉得你有能力解决罢了,结果就是人家没兴趣搭理你。
如果遭遇这个情况,交付物的话就要继续往第二点延伸了:
二、人员素质提升
如果企业这边能够提供的帮助很少,你从客观上判断本次咨询很难提出什么关键性方案(技术路径、解决方案)的话,那就赶紧转第二条线:放弃盯事、开始盯人!
比如,如果是给产研团队做咨询,那么就拉着这批人不停做培训,可以有的动作是:
AI认知输送; 实践案例介绍; 具体项目攻坚(一定选规模中等的项目,因为是想传授方法论); 关键技能探讨; ...;
这里的逻辑上:事情做不好也没关系,把甲方公司关键人员能力素质有个明显的提升也行!东边不亮西边亮嘛,企业给了钱,总得买点什么。
在这个基础之下可以有很多延伸,比如帮他们设定人才画像、教他们应该选什么样的人、和他们一起面试、确实不行,就想方设法给他们推合适的人...
总而言之,只要能够将目标团队能力有所提升,也算优秀!
这里问题又来说,如果事不行(事情材料不足,难以做出有效产出)、而后人不行(员工能力不行或者意愿不足,没学到东西),那又该怎么办呢?
三、情绪价值
如果这次咨询已经很难有良性的产出物,也确实没有让目标团队人员能力有所提升,那么这个时候基本就可以走入止损路径了...
这里最优的选择是提供情绪价值,因为一个公司会找外部咨询(顾问),一定是内部的团队出了问题。所以我们作为外来的和尚,如果无力解决实际问题,那就要协助解决人际问题!
比如,你去给技术团队做咨询,那么技术团队多半是仇视你的,那你就不能接他的茬,他仇视他的、你点赞你的。秘诀就是会当媳妇两头瞒,对上就说技术团队很不错的啊;对下就说老板很欣赏你,特别是见了我后,觉得你们其实是真的专业...
毕竟技术团队的认可和点赞才是咨询者能拿到尾款的关键...
上述是一种做法,其实也有其他做法,只是不太优雅罢了,比如我历史上有一次就直接停止了咨询,最后肯定是两边都很难看就是了...
结语
AI咨询这东西毕竟是很短线的行为,付款方和服务方自己心里都要有明确的价值判断,没有可能人家几天就解决你们几个月的问题,并且:
所谓顾问,也叫顾得上就问
那么如果目标不清晰、执行受挫的情况下,我们是肯定不愿意得罪人的(短时间顾问解决不了管理问题,除非入职),只能拿出高超的“表演水平”了...
至于对于各位咨询者的话,根据我这两年的实践,可以将客户分为四类,大家自己去找找定位,后续会更舒服:
一、纯科普
这种企业在市面上是很多的,他们在AI领域是偏小白的存在,属于白纸一张。
他们对AI充满幻想和恐惧,跟风心态明显。能提出的问题往往是Coze该怎么用、其他公司AI到底用得怎么样了或Agent是不是适合我?这种或者很大、或者很务实的问题。
这种团队是最好教育的,你说撒就是撒,一般没什么困难。
二、懂一点
对于那种有点懂、做了一些,但做又做不明白的类型是最烦的...
他们可能是看了一些文章、做了一些实践,对于技术术语倒是如数家珍,热衷于讨论架构的“先进性”。
但这些团队(同学)其核心诉求是验证自己的“正确”和“前沿”,而非解决问题。
跟这种团队接触的时候,可以想办法把他们镇住,镇住的方式只有两种:
第一用你的身份,这种容易口服心不服; 第二用你的能力,这个对场景要求较苛刻;
总而言之,这里需要用结果而非辩论来说话。如果他们不彻底服气,合作基础也就不存在。至于让他们服气这件事成本较高,还不如选择下一家算了...
三、痛着了
在半灌水团队自己真实实践一段时间后,会发现之前我们是对的,痛过了就愿意听话了,并且在这个基础下,沟通效率很高,这里不举例,以我学员在外面的反馈做说明吧:
四、论道型
在历史服务的公司也有几家本身水平就很高的,他们其实是不需要咨询的,纯粹是交流给我订单...
当然,这里有很多教学相长的部分,这种时候完全是互相促进,并非单一输出,这个时候直接商业互吹就行了...
综上,是我做企业AI咨询的一些心得,也是我们为什么不愿意做研发团队的原因...
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