报名 | 美团技术沙龙第88期：美团大模型交互体系 WOWService 深度解析

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活动时间：2026年01月22日（周四） 14:00 - 16:15

活动地址：活动开始之前会发短信通知直播链接（文末附群二维码，可提前入群）。

美团是一家科技零售公司，在本地生活服务的复杂场景中，用户的交互和需求呈现出多元化、周期性波动和高并发等特征。依托大模型技术，极致地优化并平衡好服务体验和效率，成为智能交互系统演进的关键目标。然而，构建此类系统的核心挑战在于平衡通用智能与领域定制化，以在复杂多变的场景中实现高可靠、个性化的交互。基于此，美团 LongCat Interaction 团队结合自身实践经验，发布了 WOWService 大模型交互系统技术报告。（点击查看报告详情）

本次技术沙龙，我们将围绕 WOWService 技术报告进行展开，希望对行业发展提供参考与启发。

2025年于北京大学硕士毕业后加入美团，目前负责美团 LongCat 大模型基础能力建设的相关工作。

2021届中科院计算所硕士，2023年加入美团，目前负责美团 LongCat 大模型垂域预训练相关工作。

分享议题：《继续预训练驱动通用与专业能力的双重提升》

尽管通用大语言模型具备广泛的知识能力覆盖，但在某些垂直领域仍表现出深度专业知识的不足。本次分享将聚焦于特定交互场景，结合数据合成、自动配比等方法，系统性地弥补垂域知识短板，实现面向交互领域的模型能力定向提升。

Joey，美团研究专家

2025年于清华大学硕士毕业后加入美团，目前参与美团 LongCat 大模型垂域推理能力优化的相关工作。

分享议题：《融合数据智能与领域知识的双驱动架构促进垂域能力的持续优化》

面向大模型在实际应用中的深度落地，智能交互系统不仅需要在常规场景下确保精准响应，更要在面向细分业务的复杂环境中展现灵活的适应性与卓越的服务质量。本次分享将深入解析美团智能交互系统，探讨如何通过“融合数据智能与领域知识的复合架构”以及贯穿全链路的“自我优化训练机制”构建高效迭代闭环，从而在有效降低边际成本的同时大幅提升可控性，驱动智能化交互能力与用户使用体验的持续双重提升。

景晴，美团研究专家

2024年于中科院自动化所博士毕业后加入美团，目前参与美团 LongCat 大模型垂域推理能力优化、强化学习后训练等相关工作。

分享议题：《强化学习提升复杂场景下的拟人性与交互灵活性》

在真实世界复杂业务场景中，传统大模型往往受限于机械刻板的回复模式，难以灵活应对多变的交互语境并提供富有情感共鸣的表达。本次分享将深入探讨如何利用强化学习技术突破这一瓶颈，解析如何构建聚焦拟人特性的多维度奖励模型，并通过多轮交互环境下的强化训练，赋予模型更具“人情味”的沟通风格与动态应变能力，实现模型从“机械问答”到“灵活应变、有人格”的智能进化。

Kinglong，美团研究专家

2016年毕业于合肥工业大学，2022年加入美团，目前负责大模型应用平台的建设。 深耕大模型工程化落地领域，近期专注于多智能体协作（Multi-Agent）在复杂业务场景中的实践与应用。

分享议题：《交互场景下的多智能体实践经验》

面对复杂业务，单体大模型常陷于幻觉与不可控。本次分享将揭秘美团如何通过 Multi-Agent 协同机制 ，构建“规划-执行-风控”分工体系，实现从“会聊天”到“能办事”的跃迁，并深入解析在长链路任务中的工程治理与落地实践。

陆途，美团研究专家

2025年加入美团，目前负责服务场景下数据和评测相关的工作，同时支持美团LongCat大模型垂域能力建设与相关测评优化工作。

分享议题：《交互场景下模型和智能体的评测体系和思路》

大模型评测不仅关注模型和应用效果的最终结果，更贯穿于模型训练与优化的全过程。本次分享将重点介绍美团在交互领域的三个核心范式：模型、智能体和体验评价，深入解析一个完整的评测框架。该框架涵盖评测集建设、端到端的人工评估及自动评估工作流，全面覆盖真实业务场景中的用户需求、任务执行和反馈沟通等环节。最终，通过提供真实且有效的指标，为业务决策提供支持，助力业务发展。

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了87场，吸引了10万多工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域。

往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔!

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