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京东零售技术

京东AI购，一句话搞定吃喝穿用，背靠自研大模型

京江 宇约 6 分钟

生活服务类AI原生应用来了！

京东AI购APP作为一个“会思考、能购物、关心你”的AI生活助手，于12月27日已上架应用市场陆续开始对外。
这款集外卖点单、商品导购、AI试穿等核心功能于一体的应用，应用底座为京东自研的“京东大模型JoyAI”，自然语言理解、商品识别能力和“AI试穿”的功能都由它驱动。
与传统电商App依赖浏览和筛选的操作不同，“京东AI购”以对话为主要交互方式，用户只需说出“我想吃红烧排骨”或“帮我找一台鼠标”，系统便会直接推荐商品或服务，解锁了AI按需找货的新体验。
01.
对话界面做首页，“灵感空间”
把外卖、穿搭、优惠做成可点的指令卡
打开“京东AI购”后，首先映入眼帘的是“对话”界面，顶部是京东标志性的小狗Joy和一句日签“今日宜思辨，独立思考”。
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页面主体被分成两层，左半部分是“灵感空间”的卡片模块区，每次刷新会显示四个主题模块，来自每日一惠、穿搭灵感、好物推荐、降价提醒、外卖下单、省心组合六种类型，基本覆盖了“吃穿用买”日常生活的多个场景。每个模块点进去，都会自动触发一句自然语言指令。
页面右半部分则是“爱购”区域，呈瀑布流形式，推荐的内容是一些零碎商品，不少都和我之前在京东App的浏览记录或加购商品有关。用户可直接点击跳转详情页，详情页内容和购物流程基本与京东主站一致。
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02.
外卖、穿搭、降价提醒，
都是同一招：先替你把指令写好
京东AI购的一大亮点就在于，每个“灵感空间”模块都绑定了具体指令。整个首页“灵感空间”每一模块都在引导用户和AI对话，用户仅靠点击便能触发AI响应。
例如点击“外卖下单”模块，如若封面图恰好是红烧排骨，系统就会自动输入“我想吃红烧排骨”。AI随后会推荐3-4家外卖商家，支持快捷下单，页面设计与京东外卖秒送界面基本一致。
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值得注意的是，我点过“东北菜”的历史记录也作为筛选条件被考虑其中，还会附带“一个月内有多少人复购”和“本店招牌菜”等信息提示。相较于传统外卖平台侧重热度榜单或基于地理位置的算法推荐，这种方式显得更具针对性。
“穿搭灵感”模块则是调用AI给出不同的服饰风格及其具体的单品搭配。点击后该模块后，会直接输入指令“推荐几套适合我的穿搭”。
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AI会输出四种风格搭配方案，如“甜酷休闲”、“休闲甜美”等，并生成图文卡片。用户可一键试穿，或跳转详情页选购。
在测试“省心组合”模块时，AI会依据模块封面图直接生成推荐指令，例如“推荐学生宿舍必备的急救护理套装”。
如果穿搭是推荐不同的风格，那么“急救护理套装”则被提炼出了3个维度，商品按照“伤口护理类”、“便携收纳类”、“全面防护类”进行分组展示，推荐逻辑更贴近实际应用。
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“好物推荐”的逻辑与“省心组合”是基本一致的。
而在“降价提醒”模块，注意到封面图是此前加入购物车的商品，如小米显示器。点击后，系统会自动输出“小米Redmi 27英寸显示器降价了100元，值得我入手吗？”
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AI会展示加购价与当前价的对比，计算出折扣率，提升决策效率。
这类功能在传统网购平台中也较为常见，部分还会通过消息推送提醒用户关注降价。但与传统做法相比，“京东AI购”在对话中直接给出价格对比和商品亮点描述，信息呈现更集中，也更方便用户快速判断是否值得下单。
点击“每日一惠”后，系统会自动生成指令“每日一惠，今天有哪些值得关注的优惠？”，并返回10个结合促销力度与用户兴趣的商品推荐。
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不过也可以看到，京东AI购首页“灵感空间”的模块触发的是预设指令，这些指令基本与封面图内容匹配，未必能实时契合用户的真实需求。例如，点击“外卖下单”模块时推荐的是封面展示菜品。
因此，除非用户此前频繁浏览某类商品或下单某类餐品，否则系统生成的指令内容很难精准对上当下意图。这种设计可能是为了用户尚未明确需求时使用，也更接近“种草”。
03.
不止能聊，底部还有两个“快捷键”：
优惠和试穿
体验中发现，无论是“对话”界面还是“爱购”页面，底部都保留了一个输入栏，支持用户随时用自然语言调起AI对话。但在“对话”界面，这个输入栏上方还额外设置了两个快捷入口：“找优惠”和“AI试穿”。其中，“找优惠”和“每日一惠”的界面是一致的。
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作为当前版本中突出呈现的AI功能之一，“AI试穿”在互动体验和视觉效果上都颇具亮点。
为此，特别体验了“AI试穿”功能：选择品牌店铺、挑选一套穿搭并上传照片后，系统便生成了试穿效果图。
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上传了一张AI生成的人像后，系统能准确识别体型并渲染衣物。试穿结果展示在中心区域，右侧提供“去购买”按钮。下方则展示“同店搭配”、“同店下装”、“同店上装”三类扩展推荐，价格和详情均可点击查看。
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试穿效果图渲染速度较快，并且AI试穿功能的搭配相对灵活，上下装可以不成套，自由组合，确实提升了用户的尝试空间与搭配趣味性，也在一定程度上规避了网购“无法试穿”的障碍。
04.
指令调用灵敏度不错，
但还不是“万能管家”
那如果直接开口对AI说需求，它的表现如何？
先输入：“帮我点一杯常点的奶茶”。AI果然识别出了我此前经常下单的门店，并生成下单链接，支持跳过详情页直接支付，整体体验效率不低。但也出现了一个小瑕疵：推荐的饮品品类与我常点的不完全一致，包括糖度、冷热选项在内，也未精准命中。
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如果把范围放宽一点，比如输入“帮我点一杯咖啡”，AI也能帮忙多凑一杯一起下单，生成组合订单。
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随后，试了一个需求更复杂的场景，输入：“明早八点，点一份麦当劳穷鬼套餐送到家”。

在传统外卖平台上，送达时间的设定通常更为灵活，不仅支持尽快送达与定时送达的选择，部分商家还支持跨天预约，这一点在功能完备性上仍优于当前AI助手的实现。

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切换到商品选购场景，试了下“我想买一个鼠标”，AI推荐了几款不同类型、不同价位的鼠标，并附带选购建议。
更实用的是，它还提供“商品对比”功能。点击后，系统会在“静音效果、重量、连接方式、续航能力、握感设计、适用场景”这六个维度生成对比表格，让用户在风格偏好之外，也能做出更理性判断。
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相较以往需要多页切换、手动比价的购物流程，这种展示的方式明显更省事。同时也注意到，推荐的几款鼠标价格都偏平价，也反映了AI对用户消费习惯的初步判断。
京东AI购在自然语言理解和操作上已经具备一定的实用性，能听懂主流需求，也能给出相对合理的反馈。
产品定位：从信息型电商跳向服务型AI助手。它试图将购物、生活服务与AI自然语言交互结合，打造一个陪伴型入口。
“京东AI购”并不是一个全新的电商平台，而是一次体验方式的改变，把“搜商品”变成“说需求”，把“浏览”变成“对话”。
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