4000亿美金,Palantir 百倍PS估值?AI 2B 又他妈行了?
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人是很容易迷茫的,企业做战略的时候更是如此,他们并不敢轻易下决策,因为每个决策的背后都是惊人的数字,所以当前很多企业其实是需要标杆(抄袭对象)的。
而要说近几年国内最蛋疼的行业是什么,那么就一定有2B的公司,包括什么软件2B、服务2B、AI 2B...
原因很简单,有两把刷子的太多了,卷起来的结果就是人力太贱了,于是乎各个企业给出来的活要么是硬骨头要么是脏乱差,2B几乎成了人头外包公司,而且极可能会涉及到垫资和拿不到尾款的情况。
尤其是在近两年经济低迷的情况下,2B这边可说是哀鸿一片!但也就是在这个“至暗时刻”,一个名为Palantir的公司异军突起了,引起了很多做应用、尤其是AI应用公司落地企业的关注,原因无他:这瘪犊子凭什么赚到钱了?
于是国内焦头烂额的我们就很疑惑了:Palantir也是在做驻场、外派人员和定制化开发啊,他为什么没有深陷泥潭呢?
并且,其股价涨幅远超业绩增速,估值已经被推到一个让我“看不懂”的位置。
它的市值超过了4000亿美元级别,超过了传统的软件巨头SAP、IBM,而收入体量仍在几十亿美元区间徘徊,估值系数PS市销率被推到百倍以上,这不是他妈的疯了?
就跟基友沈暘沟和其他大佬交流的情况说,这个百倍PS的数字很不正常啊,市场上规模最大的SaaS公司SalesForce 6倍PS,互联网巨头谷歌10倍 PS,代表未来的AI龙头英伟达也只不过25倍左右的PS。
而Palantir这种重交付、重定制化、重私有化部署的公司,跟我们的外包团队有什么不一样,他有个2倍估值就不得了了,结果你给我说100倍?
早知道这么吊,我就不放弃CEO数字分身了,反正也是做2B实施的,哈哈(开个玩笑)...
所以,这到底是为什么呢?
AI叙事下的Palantir
其实这个问题,我们在很早文章里面就有过探讨,之前做AI 2B创业的时候也做过这种设计(CEO数字分身)。
我们会发现一个情况:在国内多数公司是没有整理数据资产的习惯的,进一步他们也没有对应的能力,比如你要去做一个公司全业务流程的SOP就很麻烦。
也就是这个原因,国内出了很多OA类公司,包括做HR体系的、财务体系的、CRM体系的......
当前飞书(多维表格)、钉钉(AI表格)也是这个领域的佼佼者,他们其实是想一口吃掉AI Office这块大蛋糕,尤其钉钉最近的各种战略落地都直接指向了一件事:让企业的数据资产值钱,并且更值钱。
只不过暂时依旧有很多问题难以解决,他们可以提供很多通用模板,也能提供很多AI认知,但他们解决不了管理问题,或者说他们解决不了80%企业最后一公里的问题!
就我去年实际做CEO数字分身落地的感受,虽然说得高大上实际在做的依旧是:
数据使用前置工作如:系统打通、数据集成、数据治理等脏活... 公司管理机制/流程梳理,这个需要将公司口口相传的管理策略,落地成一套可实施的SOP,这个工作量巨大,并且沟通成本很高,很费劲,属于管理事项的延伸; 有了SOP、形成系统后还需要维护执行,这个也很烦躁的;
总而言之,这些事并不是钉钉、飞书能一家公司就做完的,其他公司也很难做到,相对的Palantir又如何做得到呢?
这里需要面对的不是技术问题而是组织问题、管理问题。如果自己公司非要去做的话,又要面临客单价过高的问题,比如:腾讯、携程、百度等内部OA系统都是自己做的,他们一年投入的成本我估计不会低于一个亿...
充分了解背景后,我们再下钻一步,具体Palantir在做什么?
Palantir做什么的?
之前的系统几乎都在围绕着增删查改做工作,也就是订单、库存、资金流等;
在AI时代的话,会更加追求数据洞察这个词,要的就是用一个(一些)指标把业务看明白、把风险规避了...
而Palantir想干什么呢?他想要将整个记录、洞察、行动完整的闭环掉,让系统本身具有降本增效的价值,怎么说呢?就真的和我去年做的CEO分身有点类似:
因为有套超级AI系统将公司内外所有的信息都组织起来、利用起来了,所以我们不论从战略角度还是执行角度都会效率更高,从而产生更多的价值。
这也是所谓结果即服务的逻辑,整个Palantir团队卖的其实也不是系统、不是人头而是一套基于AI体系运作(容易赚钱)的解决方案吧...
或者说他是一家卖AI咨询的公司,并且在某个角度承诺按结果付费,大家要注意这里是有个循环增强的:
更多的实施经验 → 对企业更为了解 → 更多的成功案例 → 更多的AI实践材料积累 → 更多的订单...
我之前也是这样想的,并且我坚信他是有价值的,但就算成功了也不会有100倍估值啊?
百倍估值问题
先说结论:市场给Palantir的估值,买的根本不是“软件公司”,而是“结果公司”。如果只是用传统SaaS那套思路去理解它,就会永远卡在一句话里:你这不还是重交付、强私有化、深度定制吗?凭什么100倍PS?
当前资本市场是越发残酷了,他们都是不管苦劳的,交付辛苦管他屁事,他们只管词:入口 和 分润,这也是市场近20年的变化:
记录系统。也就是前面所述订单一整套; 洞察系统。也就是基于基础数据的BI类系统,核心让我们能看得更明白; 行动系统。从这里开始就不只是看明白了,而是要下决策,做明白,最终要为效果负责;
只不过,这些东西吹上天也就是个工程问题,所以关键不是技术多牛,而是预算从哪来,不然我自己就做了...
在这里整个Palantir的故事就变了:他不止卖软件,而是在争夺 企业数据收集/战略决策/行动执行 的入口,并且可以通过行动效果来分润。
这就是从Saas到Raas的转变了:软件即服务 → 结果即服务,如果你只是卖软件,客户愿意给你几百万;但如果你真能让客户降本增效10亿美元,你抽10%分润(1亿美元),市场会觉得“这不过分”...
大家再站在企业的角度,这相当于有个免费劳动力让我用啊?至于成了给不给钱,两说呗,他会不会赢我不知道,反正我不会亏!于是乎整个Palantir的估值开始魔幻起来了...
所以市场不是在为它当前几十亿美元营收买单,而是在为“它未来可能抽到多少分润”买单...
结语
最后再说一嘴:结果即服务好不好呢?
怎么说呢,看上去很美好,但我们前面说了企业容易空手套白狼,RaaS团队需要不停证明自己的价值,什么意思呢,意思是:
如何证明这次增长是你带来的?这里面可有太多可以扯皮的东西了。
大家站在已经成功企业的角度,他们其实对于自己为什么会成功一直也是非常模糊的,或者他们知道真实原因却并不会说出来,这就导致了第一个问题:
我本来就会成功,有没有你我都会成功,我的成功与你何干?这个时候的扯皮就是各自证明价值和没有价值了...
然后,也有些企业当前“不太成功”,容易成功、好吃的红利没有了,剩下的都是硬骨头,那么Palantir你去啃吧,这是什么意思呢?
意思是我诸葛亮已经完成了借东风三分天下了,你马谡去守街亭吧!
这里先不说这个“街亭”能不能守住,但是信任问题就很麻烦:
甲方如何相信你能解决这个问题; 乙方牛逼的专家如何才不会被甲方挖走; 最终成功如何分账; 做事也得花钱,最终ROI为负,Palantir你拍拍屁股就想走人? ...
上述问题如果解决了,我都想不出Palantir会为行业培养出多少人才!!!并且这些人才为什么不自己再去做个Palantir模式,这依旧会内卷的...
总而言之,Palantir肯定不好做啊,而且他还需要面临我们实际要面对的巨无霸:钉钉和飞书,他们也要做啊,如何应对他们体系化的降维打击以及可能的抄袭呢?
一个字:难!而不论是Manus的崛起,还是Palantir的黑马表现,都是AI时代新范式形成前的序曲。
这一波互联网红利,经过了十多年的发展,但AI还处于很早期的阶段,在我们基础数据准备好了后,AI才能做更多事!
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