AI加持的未来，图书馆如何应对挑战抓住机遇？
Springer Nature约 5 分钟AI 正在重塑学术传播，但它带来的不仅是技术革新，更是责任与协作的考验。它让图书馆从传统的资源管理者，逐步转型为创新的合作伙伴，与出版机构和研究者携手建设科研生态系统的未来。
为了更好地理解AI在学术传播中的挑战与机遇，我们汇集了四位图书馆员的观点，以及四位施普林格·自然AI专家的经验，撰写了深度洞察报告《多视角审视学术传播中的人工智能》（Perspectives on AI in scholarly communications）。
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这份报告不仅提供了当前AI在科研领域应用情况的整体概览，还希望通过分享真实案例与实践经验，推动出版机构与图书馆之间的深入协作，探讨在为研究人员提供AI工具时需要考虑的关键因素。本篇文章则概述了受访者对未来的期望，以及在他们看来，AI还会对哪些领域产生影响？我们期待这份报告能为图书馆AI时代的角色定位与发展方向提供有价值的参考。
改变图书馆的角色
美国卡内基梅隆大学图书馆馆长兼新兴与融合媒体项目主任Keith Webster表示，在文献资源数字化的背景下，研究人员前往图书馆的次数变少，但AI工具让图书馆员能在科研工作流程中扮演信息专家的新角色：“我认为图书馆员有机会成为AI工具和工作流程解决方案专家。”
其他受访的图书馆职员也持有同样的观点。他们都谈到，随着技术不断发展，图书馆能通过某些方式支持科研生态系统。正如挪威科技大学图书馆资源与数字服务部门主管Letícia Antunes Nogueira所说：“AI并未改变图书馆的使命，但它的确改变了知识生产的环境。我们也能借此机会重新定义和强化图书馆在大学体系中的角色。图书馆不仅是图书保藏之所，其职员更拥有多种专业技能，例如评估资源的相关性或查找正确的信息。”印度马尼帕尔高等教育学院研究副主任Santhosh也认为，“未来图书馆可能不仅仅提供内容，还会负责内容验证或内容安全。”
Keith还表示，他希望看到AI更多地融入图书馆流程中，以帮助图书馆员减轻管理任务（如回答开馆时间等问题和元数据编目），让他们能在高校中承担更多战略性工作，如预测性分析。“AI有望提高行政效率，”他说，“从而让图书馆员从一些常规工作中脱身，专注于更有价值的活动。”
共同维护科学记录
施普林格·自然研究诚信总监Chris Graf表示，目前围绕AI和科研诚信问题有很多合理的担心，但考虑到该领域取得的进展，他对未来总体持乐观看法：“三到五年内，学术界对AI的担心、不确定和否定将大大减少，AI的广泛使用将成为常态。”但他强调，实现这一目标需要科研生态系统中的所有利益相关者通力合作。
我们可以通过多种方式实现跨群体合作。例如，施普林格·自然加入了出版伦理委员会、英国科研诚信委员会、STM科研诚信中心和STM标准与技术委员会等多个委员会，与学者、科研机构和其他出版机构携手应对诚信挑战，维护科学记录。这种合作有利于想法和创新的共享，这在快速发展的科研环境中至关重要。
Letícia认为，学术界中的每个利益相关群体看待AI的视角不同，但他们应当朝着共同的目标前进：“出版机构、图书馆和研究人员有着不同的角色，我们得认识到这一点。重要的是，所有人都要思考如何保护信息的完整性。”她指出，这不单和AI有关，还涉及到科研评价等更大的系统性问题：“只要有能提高工作效率的新工具，且考评仍然以论文数量为导向，那么研究人员就必然会使用这些工具。”
普及知识获取
在多次访谈中，受访者都强调了AI在提升研究可及性和包容性方面的潜力，但为了开发合适的工具并确保负责任地使用，还有很多工作要做。
Beth说：“生成式AI刚问世时，我曾满怀希望，觉得它会为非英语母语者或阅读障碍患者创造公平的科研环境。”然而，实际情况却并非如此——大语言模型生成的文本往往显得公式化，当论文中出现被滥用的短语时，该研究在读者心目中的可信度可能会受损，进而加重偏见或歧视。
Santhosh强调，出版机构需要针对这些使用场景提供更明确的指导和指南：“在印度，有的人英语水平不高，因此学生们经常使用Grammarly和Paperpal一类的工具——但能用到何种程度？这种做法是否被允许？其界限又在哪里？”
Keith补充道，AI的“变革潜力”在于它能帮助非专业读者理解研究内容。“20年来，我们一直在说开放获取是将研究成果向全球开放的方式，但非专业读者可能读不懂他所感兴趣的文章，我们能否利用AI让研究更容易理解呢？”
AI的潜力毋庸置疑，但要真正实现知识获取的普惠与公平，我们不仅需要技术创新，更需要明确的规范、负责任的实践，以及跨领域的协作。
随着AI工具不断演进，图书馆的角色也将随之变化——不再是被动的采用者，而成为积极的创新伙伴，与出版机构和研究者携手，保障学术诚信的同时，提升信息发现，让知识获取真正实现普惠与公平，共同塑造科研的未来。
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