Twitter 推荐算法公开

X，也就是 Twitter 推荐算法公开了，地址在这： https://github.com/xai-org/x-algorithm 下面，是我整理的要点： 1. 被人拉黑、静音、举报，你的帖子会被压 代码里 P(block_author)、P(mute_author)、P(report)、P(not_interested) 四个负向预测，权重为负，预测值越高得分越低 2. 连着发好几条，后面的曝光会变少 Author Diversity Scorer 的作用是「Attenuate repeated author scores to ensure feed diversity」，同一作者连续出现会被衰减 3. 别人发了爆款，不会挤掉你的曝光 Candidate Isolation 设计：「candidates cannot attend to each other—only to the user context」，每条帖子独立打分 4. 用户在你帖子上停多久，算法会预测 P(dwell) 是独立预测项，停留时间直接影响得分 5. 视频只预测「会不会点开看」，不管看完没 预测项是 P(video_view)，不是完播率，和抖音逻辑不同 6. 以前那些手工调的规则，全删了 README 写的：「We have eliminated every single hand-engineered feature and most heuristics」，全靠 Grok 从互动历史学 7. 你看过的帖子不会再出现 过滤器里有 PreviouslySeenPostsFilter 和 PreviouslyServedPostsFilter 8. 不是你关注的人发的内容，有单独的调分逻辑 OON Scorer：「Adjust scores for out-of-network content」，具体怎么调没公开