OpenAgents 的多 Agent 合作实践

本期播客

多 Agent 合作实践

上一篇2026年AI最难的事, OpenAgents 给解决了 分享了 OpenAgents 是什么?

这篇我们来上手体验一下.

要体验 OpenAgents 的多 Agent 协作网络(OpenAgents network), 最好别一开始就使用付费模型, 因为不小心可能把 token 用超, 如果你不心疼钱的话算我没说.

下面咱们让 OpenAgents 接入用 Ollama 部署的本地模型, 简单的体验一下 Agent 协作网络(OpenAgents network).

Hello World

以 macOS 为例

1、启动 Ollama 服务

mkdir -p ~/ollama_logs  
cd ~/ollama_logs  
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 OLLAMA_ORIGINS="*" nohup ollama serve > ~/ollama_logs/ollama.log 2>&1 &  

根据你的环境资源, 拉取测试用的推理模型, 例如

ollama pull qwen3:0.6b  
ollama pull qwen3:4b  

Ollama 支持以下 OpenAI 兼容 endpoint

/v1/chat/completions - 聊天完成  
/v1/completions - 文本完成  
/v1/embeddings - 文本嵌入  
/v1/models - 模型列表  

Ollama 的 API 密钥是必需的但会被忽略，可以设置为任意值如 "ollama".

2、拉取 Docker OpenAgents 镜像

docker pull ghcr.io/openagents-org/openagents:latest  

3、克隆 openagents 项目, 会用到里面的示例 yaml 配置

cd ~  
git clone --depth 1 https://github.com/openagents-org/openagents  

下面体验一个最简单的 agent network, 只有一个 agent 加入其中, agent的配置在对应的 yaml 中. 这个agent被配置为仅用于聊天.

4、启动 OpenAgents network(对应配置文件在容器/network/network.yaml), 通过环境变量传入模型地址等信息(后面启动 agent 时会读到这些环境变量). 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

cd ~/openagents/demos/00_hello_world  

docker run -d -it --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-p 8700:8700 -p 8600:8600 -p 8800:8800 -p 8050:8050 \
-e DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai" \
-e DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:0.6b" \
-e DEFAULT_LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434/v1" \
-e DEFAULT_LLM_API_KEY="not-needed" \
--name on1 \
-v `pwd`:/network \
ghcr.io/openagents-org/openagents:latest  

5、进入 OpenAgents on1 容器, 测试连接宿主机上 ollama openAI API 兼容接口的连通性.

curl -X POST http://host.docker.internal:11434/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{    
  "model": "qwen3:0.6b",   
  "messages": [{ "role": "user", "content": "Say this is a test" }]    
}'

6、进入 OpenAgents on1 容器, 启动 agent, 加入前面启动的 OpenAgents network. 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

docker exec -ti on1 bash  
cd /network  
openagents agent start agents/charlie.yaml  

7、在宿主机浏览器中调试这个已经加入了 agent 的 OpenAgents network: http://localhost:8700

进入一个频道 #频道名 , 进行对话:

hello? 什么是 OpenAgents?  

角色扮演 Agent 团队

下面体验一个稍微复杂一点的 agent network , 有3个agent, 每个agent的配置都在对应的 yaml 中, 包括创始人、投资人、工程师三个 agent 角色.

0、释放之前的容器

docker stop on1  
docker rm on1  

1、启动 OpenAgents network(对应配置文件在容器/network/network.yaml), 通过环境变量传入模型地址等信息(后面启动 agent 时会读到这些环境变量). 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

cd ~/openagents/demos/01_startup_pitch_room  

docker run -d -it --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-p 8700:8700 -p 8600:8600 -p 8800:8800 -p 8050:8050 \
-e DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai" \
-e DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:0.6b" \
-e DEFAULT_LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434/v1" \
-e DEFAULT_LLM_API_KEY="not-needed" \
--name on2 \
-v `pwd`:/network \
ghcr.io/openagents-org/openagents:latest  

2、进入 OpenAgents on2 容器, 启动 agent, 加入前面启动的 OpenAgents network. 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

docker exec -ti on2 bash  
cd /network  
# 也可覆盖前面启动容器时指定的环境变量  
DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:4b" nohup openagents agent start agents/engineer.yaml > agents/engineer.log 2>&1 &  
DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:4b" nohup openagents agent start agents/founder.yaml > agents/founder.log 2>&1 &  
DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:4b" nohup openagents agent start agents/investor.yaml > agents/investor.log 2>&1 &  

3、在宿主机浏览器中调试这个已经加入了 agent 的 OpenAgents network: http://localhost:8700

进入一个频道 #频道名 , 发起一个话题:

让我们来讨论一下“如何使用PostgreSQL开源数据库发财”, 请使用中文讨论.   

可看到这3位角色已经讨论起来了

注意, 你可能会发现讨论都非常简短, 这是 agent 的 yaml 配置的规则限定的, 你可根据需要调整.

新闻聚合和评论

下面体验一个聚合新闻和评论的 agent network , 有1个agent, agent的配置在对应的 yaml 中.

注意: 每个 demo 都有对应的 readme , 例如这个: https://github.com/openagents-org/openagents/tree/develop/demos/02_tech_news_stream

0、释放之前的容器

docker stop on2  
docker rm on2  

1、启动 OpenAgents network(对应配置文件在容器/network/network.yaml), 通过环境变量传入模型地址等信息(后面启动 agent 时会读到这些环境变量). 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

cd ~/openagents/demos/02_tech_news_stream  

docker run -d -it --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-p 8700:8700 -p 8600:8600 -p 8800:8800 -p 8050:8050 \
-e DEFAULT_LLM_PROVIDER="openai" \
-e DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:0.6b" \
-e DEFAULT_LLM_BASE_URL="http://host.docker.internal:11434/v1" \
-e DEFAULT_LLM_API_KEY="not-needed" \
--name on3 \
-v `pwd`:/network \
ghcr.io/openagents-org/openagents:latest  

2、进入 OpenAgents on3 容器, 启动新闻爬虫 agent, 加入前面启动的 OpenAgents network. 这个 agent 不是使用 yaml 配置的, 而是由 python 脚本编写.

docker exec -ti on3 bash  
cd /network  
python agents/news_hunter.py  

news_hunter 是网络新闻抓取器, 搜索网络上的科技新闻，并将报道发布到频道.

3、进入 OpenAgents on3 容器, 启动 agent, 加入前面启动的 OpenAgents network. 使用 openagents 开源项目中的示例 yaml 配置文件.

docker exec -ti on3 bash  
cd /network  
# 也可覆盖前面启动容器时指定的环境变量  
DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="qwen3:4b" nohup openagents agent start agents/commentator.yaml > agents/commentator.log 2>&1 &  

commentator 是新闻分析员, 提供对新闻的评论、分析和独到见解.

4、在宿主机浏览器中调试这个已经加入了 agent 的 OpenAgents network: http://localhost:8700

进入一个频道 #频道名 , 发起猎取新闻的指令:

@news-hunter 人工智能领域的最新进展是什么？使用中文回复.  

@news-hunter 本周有关于创业公司融资的消息吗？@news-hunter 开源项目方面有什么进展吗？使用中文回复.  

还有更多的例子, 详见 https://github.com/openagents-org/openagents

参考

https://github.com/openagents-org/openagents/blob/develop/llms.txt

备注

/network/network.yaml 配置中可能设置了管理员密码, 例如

agent_groups:    
  admin:    
    description: "Administrator agents with full permissions"
    password_hash: 8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918    
    metadata:    
      permissions:    
      - all  

如何修改密码？

# 示例：为密码 "admin" 生成哈希    
echo -n "admin" | shasum -a 256    
# 输出：8c6976e5b5410415bde908bd4dee15dfb167a9c873fc4bb8a81f6f2ab448a918