AI Native 产研实验 1/n：一个人变快了，一群人还是那么慢
凡人小北约 4 分钟过去一年，我看着团队里的人一个接一个地用上了各种 AI 工具。大家用 Copilot、用 Cursor，甚至产品经理也开始用 AI 写代码了。每个人的效率确实都在提升，这一点毋庸置疑。但我始终有一个疑问：我们真的变快了吗？
回到会议室里，需求评审还是要开两个小时。产品用 XMind 画的脑图丢给 AI，AI 说看不懂。技术为了让 AI 能处理 Wiki 上的文档，甚至专门做了一个 MCP 插件去把它转成 Markdown。大家各自在自己的角色里用 AI 做到了极致，但当这些角色要穿接在一起的时候，整个流程依然别扭得很。
我对这种模式是存疑的。
很多团队最终都只是变成了一个个使用 Copilot 写代码的个体。个人效率的天花板，可能比我们想象的来得更快。你一个人再快，需求评审该两天还是两天，技术方案该三天还是三天。AI 加速的是手上的活儿，但组织协作的成本，它一点都没碰到。
所以我的判断是：个人层面的 AI 效率提升正在接近天花板，下一步的突破一定是在组织层面。 不是让每个人都变成超级个体，而是重新思考这些角色之间的边界到底应该怎么画。
说回我们团队的情况。团队里有产品有开发，并且我们团队有一个天然的优势：没有固化的自有产品束缚，整个产品和开发流程可以一体化地统筹。这意味着我不需要跟别的团队扯皮，就能端到端地调整协作方式。
我去和领导沟通了这个想法，搞一个实验，从组织协作的角度去探索 AI Native 的开发方式？最终我拿到了一笔专项经费。
工欲善其事，必先利其器。我和这个临时小组聊完之后，做的第一件事就是直接配置最顶级的工具。我们为不同角色开通了 Claude Pro 和 Claude Max 账号。没有炫富，这是我的一个判断：如果你要验证 AI Native 这条路走不走得通，就不能用一个打了折的工具去试，然后因为工具不行就否定了方向本身。工具选择本身就是一种态度表达。
Day 1，召集了团队的产品和开发人员，算是正式的 Kick-off。
在沟通过程中，我们把现有流程拉出来仔细看了一遍。说实话，看完之后我更加确信这件事值得做。我们公司之前的传统模式是这样的：产品在 Confluence 上写需求文档，用 ProcessOn、Figma 或者 XMind 画各种图；然后拉大家来评审，有问题产品回去改；评审通过之后技术开始做方案设计，再拉上产品和协调来的测试资源一起过技术评审；测试那边同步写用例。整个周期非常长，产品和技术各需要好几天，工具也极其分散——产品用 ProcessOn 和钉钉文档，技术用 GitLab，项目管理在 Jira 上。
每个人在自己的角色里都做到了极致，但串起来就是不顺。这就是典型的局部最优、全局次优。
借着架构师写出的那个需求分析 Skill，我们还发现了两个很具体的痛点：第一，产品画的 XMind 脑图或原型图，AI 压根没法直接理解，必须有人"翻译"成文字，这个翻译过程本身就在消耗大量的时间和信息保真度。第二，为了让 AI 能处理 Wiki 上的文档，技术得做 MCP 插件去把它转成 Markdown，也就是说，我们现有的工具生态，根本不是为 AI 设计的。
这让我开始思考一个更根本的问题：我们是不是应该反过来想？不是让 AI 去适应人的工具，而是让人的工具去适应 AI。
我提出的设想是，在当前阶段先遵循 AI Native 的方式，把 AI 当作底层的开发管线。所有产出物都改成 AI 可读的格式，MD 文档、Mermaid 图、结构化的文本，确保喂给 AI 的东西是它可以直接处理的。更长远地看，我构想了一种更敏捷的模式：产品规划完之后不再等两周才上线，而是先出大框架，每天都能看到进展；产品和技术之间的沟通过程可以录音录屏交给 AI 解析，沟通即文档；最终，需求确认后放入一个"黑盒"，同步产出需求文档、技术文档和测试用例整套东西。
当然，这些都是构想。能不能跑通，不知道。
我们不想一上来就折腾太底层的技术工具，打算先用 Git 把大家管理起来，基于 Git 协作解决第一个环节的问题。跑通了再往后推。我也特意没有把实验引入到其他规模化开发流程中，大家还是在隔离环境里试。我不希望因为一个异常变量，影响到整个实验的进展。
接下来我打算找两个项目来验证这条路：一个老项目，看看 AI 对现有代码和文档的理解能力到底怎么样；一个新项目，看看从零开始用 AI Native 的方式会不会更顺畅。两个放在一起对比，才能看出差异。
这篇算是开个头，记录一下为什么要做这件事，以及我们打算怎么开始。后面会持续记录实验的进展，不保证成功，但保证真实。
这是「AI Native 产研实验」系列的第一篇。接下来我会持续记录实验的真实进展：老项目让 AI 啃遗留代码会怎样、新项目从零跑 AI Native 流程顺不顺、过程中踩的坑和意外的收获。不包装、不美化，写到哪算哪。
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