Python 潮流周刊#88：Python 第一个稳定版本是怎样的？

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你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 Github ^[1] 上，喜欢请给颗小星星支持下~ 本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论，全文 1586 字。

🦄文章&教程 ^[2]

1、 让我们来编译 Python 1.0 吧！ ^[3] 今年 1 月 27 日，Python 迎来了 31 岁生日。当初它发布第一个稳定版本时是什么样的呢？文章使用 Podman 容器技术，成功编译并运行了 Python 1.0.1，展示了 Python 1.0 的功能、特点和早期缺失的重要特性。 2、 如何可视化 Python 项目的依赖图？ ^[4] 可视化项目的依赖图可有助于理解项目结构、识别循环依赖和不良设计。文章介绍了如何用 Tach 工具来可视化 Python 项目的依赖关系图，内容包括定义模块边界、同步依赖关系和查看依赖图等。 3、 令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法 ^[5] io.BytesIO 是 Python 用于在内存中处理字节数据的类，支持类文件对象的读写操作。 作者指出了它的 read() 方法会增加内存占用，对比介绍了两种可优化内存占用的方法：BytesIO.getbuffer() 和 BytesIO.getvalue()。 4、 猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧 ^[6] 作者开发了一个单文件版 Django 框架 nanodjango，文章介绍了它是如何通过“猴子补丁”技术实现的，介绍了如何巧妙地修改 Django 库的核心机制，使其简化为单文件形式。 5、 Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现 ^[7] JIT 装饰器模式将函数动态编译为优化后的机器代码，利用 LLVM 等工具作编译和执行，文章展示了三种实现策略：基于 AST 的 JIT、基于字节码的 JIT 和基于追踪的 JIT，解释了它们的实现原理和具体案例（Triton、Numba、JAX）。 6、 重写 Python AST 以实现持久化执行 ^[8] 持久化执行是指将代码的执行状态（如变量值、函数调用的结果等）持久化存储，以便在程序重启或中断后能够恢复执行。文章介绍了修改 AST 对函数调用作拦截处理，在不改变原代码逻辑的情况下，支持持久化执行。 7、 Windows 上的可移植 Python 包 ^[9] 在 Windows 上打包和分发 Python 应用并不方便，pyinstaller 和 py2exe 等方式不一定合适。文章提出了一种灵活的解决方案，类似于虚拟环境，且可在机器间传输，无需额外工具，与依赖路径无关。 8、 给 R 语言开发者的 Python 学习指南 ^[10] 切换语言等于切换思维模式——而不仅仅是语法。文章给 R 语言用户分享了 Python 社区的优秀工具，包括 IDE、环境管理、数据分析、表格制作等方面。 9、 Python + LibreTranslate 实现语言翻译 ^[11] LibreTranslate 是一个基于 Argos Translate 的轻量级 API 服务，支持文本检测和翻译。文章介绍了它的服务部署和 Python 调用实现，以及如何做大模型管理和性能优化。 10、 Python 自由线程的使用指南 ^[12] 这是关于 Python 自由线程的系列文章，内容包括如何安装、运行禁用 GIL 的 Python、移植 Python 包以支持自由线程、设置 CI、测试与调试等内容。 11、 不同 Python 游戏库间的对比 ^[13] 有不少可用于开发游戏的 Python 库，文章对它们做了一份清单和优缺点对比，包括 Pygame、Pyglet、Arcade、Panda3D、Ursina、Cocos2d。 12、 对比 Django 的任务队列和调度工具 ^[14] 不同的任务队列及任务调度工具的优缺点是什么，Django 项目中有哪些选择？作者提出了 django-mailer 和 django-apscheduler 的不足，给出了四种解决方案：django-tasks、django-q2、cron 和 celery，提供了代码示例和参考配置。

🐿️项目&资源 ^[15]

1、 open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现 ^[16] Huggingface 官方推出的 DeepSeek-R1 的开源实现，目标是补全 DeepSeek-R1 开源缺失部分，让每个人都可以复制和复现。（star 17.2K） 2、 YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai ^[17] 这个模型的中文是“乐”，专用于生成音乐，基于歌词生成完整歌曲，包含主唱和伴奏。能够模拟多种流派/语言/演唱技巧。（star 3.1K） 3、 kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档 ^[18] 一个文本内容提取库，支持 PDF、图片和 Office 类文档，支持 Python 异步和类型提示。 4、 Janus：统一的多模态理解与生成模型 ^[19] DeepSeek 开源的多模态大模型系列，最新发布的 Janus-Pro 不仅能文生图，还可以图像识别，7B 版本在测试中超过了 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。（star 15.1K）

5、 AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ^[20] 支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信平台(Gewechat, 企业微信)、内置 Web Chat，OpenAI GPT、DeepSeek、Ollama、Llama、GLM、Gemini、OneAPI、LLMTuner，支持 LLM Agent 插件开发，可视化面板。一键部署。支持 Dify 工作流、代码执行器、Whisper 语音转文字。（star 2.3K） 6、 cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译 ^[21] 群友@fushall 在过年期间翻译了开源的《Cosmic Python》，一本用 Pythonic 的架构模式来管理复杂性的书。 7、 orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代 ^[22] 苹果智能（Apple Intelligence）是封闭且不灵活的，这个“橙子智能”项目支持定制，利用 OpenAI 或本地 LLaMA 等大模型，让 MacOS 应用可无缝捕获、处理和替换文本。 8、 django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台 ^[23] Python Django 开发的类 Netflix 流媒体平台，提供基于订阅的电影和电视剧播放。用户可以浏览内容、管理观看列表、跟踪观看历史，并通过 Stripe 订阅访问高级内容。 9、 FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影 ^[24] 这是一个多代理协作系统，用于在 3D 空间里端到端的电影自动化，包含导演、编剧、演员和摄影师等角色。 10、 leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环 ^[25] 用 Zig 开发的性能超快的事件循环库，完全兼容 asyncio，专注于最大化性能和最小化延迟。 11、 ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图 ^[26] 简单的 URL 到截图服务，支持自托管，运行在 Docker 中，支持滚动页面并作区域截图，自动处理 302 重定向，可正确处理下载链接和 API 请求。 12、 subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入 ^[27] 一个 CLI 工具，实现视频字幕的自动化转录、翻译和嵌入，支持并发处理多个视频，实时进度跟踪，有丰富的控制台界面。

🥂讨论&问题 ^[28]

1、 Ruff 正在开发静态类型检查功能 ^[29] 终于要来了！功能强大的 Ruff 准备再次用 Rust 给 Python 带来性能惊喜！

🐧 往年回顾 ^[30]

Python 潮流周刊 #38 ：Django + Next.js 构建全栈项目 ^[31] （2024.02.03）

🐱欢迎订阅 ^[32]

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🎸关联阅读

上一期： Python 潮流周刊 #87 ：媲美 OpenAI-o1 的开源模型 ^[38] 下一期： Python 潮流周刊 #89 ：Python 3.14 的新型解释器！ ^[39] 参考资料 [1] Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly [2] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly [3] 让我们来编译 Python 1.0 吧！: https://www.bitecode.dev/p/lets-compile-python-10 [4] 如何可视化 Python 项目的依赖图？: https://www.gauge.sh/blog/how-to-visualize-your-python-projects-dependency-graph [5] 令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法: https://pythonspeed.com/articles/bytesio-reduce-memory-usage/ [6] 猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧: https://radiac.net/blog/2025/01/monkeypatching-django/ [7] Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现: https://eli.thegreenplace.net/2025/decorator-jits-python-as-a-dsl/ [8] 重写 Python AST 以实现持久化执行: https://autokitteh.com/technical-blog/hacking-the-import-system-and-rewriting-the-ast-for-durable-execution [9] Windows 上的可移植 Python 包: https://dev.to/treehouse/portable-python-bundles-on-windows-41ac [10] 给 R 语言开发者的 Python 学习指南: https://www.emilyriederer.com/post/py-rgo-2025/ [11] Python + LibreTranslate 实现语言翻译: https://tech.marksblogg.com/language-translation-ai-python.html [12] Python 自由线程的使用指南: https://py-free-threading.github.io/ [13] 不同 Python 游戏库间的对比: https://www.askpython.com/resources/python-gaming-libraries-differences [14] 对比 Django 的任务队列和调度工具: https://www.loopwerk.io/articles/2025/django-task-queues [15] 🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly [16] open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现: https://github.com/huggingface/open-r1 [17] YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai: https://github.com/multimodal-art-projection/YuE [18] kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档: https://github.com/Goldziher/kreuzberg [19] Janus：统一的多模态理解与生成模型: https://github.com/deepseek-ai/Janus [20] AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架: https://github.com/Soulter/AstrBot [21] cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译: https://github.com/fushall/cosmicpython-book [22] orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代: https://github.com/sharingan-no-kakashi/orange-intelligence [23] django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台: https://github.com/manjurulhoque/django-webflix [24] FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影: https://github.com/HITsz-TMG/FilmAgent [25] leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环: https://github.com/kython28/leviathan [26] ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图: https://github.com/US-Artificial-Intelligence/ScrapeServ [27] subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入: https://github.com/ricjuanflores/subauto [28] 🥂讨论&问题: https://xiaobot.net/p/python_weekly [29] Ruff 正在开发静态类型检查功能: https://x.com/charliermarsh/status/1884651482009477368 [30] 🐧 往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly [31] Python 潮流周刊 #38 ：Django + Next.js 构建全栈项目: https://pythoncat.top/posts/2024-02-03-weekly [32] 🐱欢迎订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly [33] 立即订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly [34] 本专栏: https://xiaobot.net/p/python_weekly [35] Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly [36] Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly [37] 万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e [38] Python 潮流周刊 #87 ：媲美 OpenAI-o1 的开源模型: https://pythoncat.top/posts/2025-01-25-weekly [39] Python 潮流周刊 #89 ：Python 3.14 的新型解释器！: https://pythoncat.top/posts/2025-02-16-weekly 如果你正在寻找优质的Python文章和项目，我必须向你推荐🎁 Python潮流周刊 🎁！ 它精选全网的优秀文章、教程、开源项目、软件工具、播客、视频、热门话题等丰富内容，让你紧跟技术最前沿，获取最新的第一手学习资料！ 欢迎点击下方图片，了解这份全世界知识密度最高、知识广度最大的 Python 技术周刊。