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“严格把关是责任,而非喜好” |《科学报告》编委访谈

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如果您正在寻找一本突破学科边界,产生更广泛影响力的开放获取(open access, OA)期刊,那么《科学报告》(Scientific Reports)就是您的理想之选。《科学报告》旨在汇聚全球科学发现,让更广泛的科研群体了解您的工作及其影响力。

为了更好地了解这本期刊和期刊背后的故事,我们特别策划了“《科学报告》编委访谈”系列内容,将带您认识来自全球多位期刊编委会成员。他们将分享自己的编委经验,深入探讨《科学报告》的编辑流程。

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Scientific Reports 是 Nature Portfolio 旗下的一本多学科开放获取(OA)期刊,恪守具有建设性、既观点包容又严格的同行评审。《科学报告》为打破学科之间传统边界的研究提供了展示平台,发表范围涵盖自然科学、心理学、医学及工程学所有领域,专注发表科学上严谨、技术水准高的原创研究。《科学报告》具有发文可见度高,社会影响力大,及广受业界认可的特点,并致力于让发表的研究更大限度地被传播、共享并重复使用。根据科睿唯安2024 JCR,《科学报告》已成为引用量位居全球第三的学术期刊。

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在本系列“编委访谈”的第五篇,我们邀请了美国北卡罗来纳农业技术州立大学的 Joseph L. Graves Jr 教授,分享他作为《科学报告》编委的工作经验与见解。

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Joseph L. Graves Jr 教授

Joseph L. Graves Jr 教授现任美国北卡罗来纳农业技术州立大学 MacKenzie Scott 生物学讲席教授,同时担任基因组研究与数据科学计算与云计算中心(GRADS‑4C)主任,以及北卡罗来纳州 Amgen 生物技术项目负责人。自 2022 年起,他加入《科学报告》编委,积极参与期刊的学术把关与发展。

Graves 教授的研究领域涵盖细菌与果蝇的适应性进化基因组学,并长期关注种族生物学与社会概念对生物医学研究和临床实践的影响。他亦著有多部相关著作,在学界具有深远影响。

您最喜欢担任《科学报告》编辑的哪一部分?

作为编委,我有机会接触来自全球、内容多元且质量普遍较高的研究论文。当然,编辑的职责不仅是筛选优秀研究,也包括阻止那些看似合格但未达到专业标准的稿件进入学术体系。严格把关并不是“喜欢”与否的问题,而是一份必须承担的责任。

找审稿人常被视为编辑工作中最具挑战性的环节,您有什么经验可以分享?

《科学报告》的审稿流程严谨但高效。期刊会根据学科领域分配稿件,因此当稿件属于我的专业范围时,我能迅速判断合适的审稿人。稿件与我的领域仅部分相关时,难度会增加,这时就需要更广泛的检索。期刊提供的审稿人搜索工具非常有帮助,能快速生成潜在审稿人名单。总体而言,我认为期刊的审稿质量是可靠的。但若审稿意见与学科标准不符,我会主动与审稿人沟通。当然,更为有效的方式仍然是在审稿人选择阶段确保多样性与代表性。性别多样性相对容易实现,而我也尽力在国家与地区层面提升多元性。

如果您要给其他编辑一些建议,会是什么?

管理好工作量。过度承担稿件会让人难以应对,也会影响判断质量。

对于涉及敏感主题的稿件,您会给其他编辑什么建议?作为编辑,您是否有特别的处理方式?

我会特别关注作者使用的语言是否符合当前学科共识。许多涉及人类生物差异的稿件仍停留在 19 世纪的种族类型学框架中,而这在现代科学中已不再适用。我通常建议作者参考近期的科学成果,例如美国国家科学院、工程院和医学院于 2023 年发布的报告 Using Population Descriptors in Genetics and Genomics Research: A New Framework for an Evolving Field(https://doi.org/10.17226/26902)。这类资源能帮助作者更新概念,避免使用过时或误导性的术语。

您如何看待研究中的可重复性?

可重复性是科学方法的核心。因此,审稿人必须仔细审查论文的材料与方法。在我的进化遗传学研究生涯中,我长期处理实验设计相关的问题,因此作为编辑,我能迅速识别潜在风险。有些问题可以通过修改解决,但在许多情况下,若材料与方法无法支持结果的可靠性,拒稿才是负责任的选择。审稿人不仅要评估方法是否充分,也要判断研究假设在特定研究条件下是否合理。

如何负责任地将人工智能(AI)融入同行评审?编辑应如何探索这些工具?

目前人工智能在同行评审中非常有价值的用途,是用于检测 AI 生成内容或抄袭。遗憾的是,越来越多研究者减少了写作训练,而依赖 AI 代写。然而,AI 存在认知偏差,可能生成符合用户预期但不符合文献事实的内容,甚至捏造引用来支持其论点。因此,编辑必须保持警惕。我并不认同“AI 幻觉”这一说法,我认为这些问题源于算法的设计方式。

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