字节的 Doubao Seed 2.0 来袭，不过我想先和你聊聊扣子编程

最近发现不少墨问的用户在鼓捣自己的作品了，比如腾讯音乐设计师阿敬做的数独小游戏，他是设计师，可不会写代码，做了一款休闲版的数独游戏，大家玩得老开心了。还有龙海 vibe 的 “拾音 FM” App 和中国故事 App，还有不少墨问周边的扩展项目和插件等等，还有很多我不知道的。这是个趋势，因为我最近也是沉迷 vibe 无法自拔。

不知道大家有没有一个观察，一年前谈到 Vibe Coding，差不多都是一个 demo 一个 amazing，然后就没有然后了。半年后是这个作品能做出来，但只能自己用，或者只能在自己的电脑上用。现在呢，可以直接上线，可以有自己的用户，甚至可以直接把用户体系，后端数据库和支付都实现了。

所以我的判断是，AI Coding 的进展，可能远远超乎想象。普通人不写代码，只是通过和 Coding Agent 协作，就可以做出上生产线的东西，而且做的东西会越来越实用，功能越来丰富。这是个趋势，2026 年会更加明显。

我最近为 Claude Code 做了一个墨问 Skill，可以查看用户的创作状态，还做了一个 Web 版本的信息源阅读器，我准备给阅读加一些 AI 相关的自动化功能。

有小白用户说，你们这些工程师又是命令行，又是 AI IDE，我们学起来实在是太麻烦了，vibe 不了一点。

其实这是个理解问题，字节的扣子其实就是一个巨大的 Coding Agent，只不过是在云端的 Agent，一样可以 Vibe Coding，尤其适合小白用户。

云端有什么优势呢？极低的操作门槛与全链路的自动化，它让用户无需配置复杂的本地开发环境，通过自然语言即可实现从需求分析到一键部署上线的全过程。

相比于本地 AI IDE 或命令行工具，扣子编程最直观的优势在于其“云端原生”的属性。本地 IDE 通常需要用户具备一定的技术背景，例如安装开发环境、配置命令行工具（CLI）以及理解文件系统结构。而扣子编程将这些复杂的底层逻辑全部封装在云端，用户只需要一个浏览器，通过自然语言描述需求，就能直接在网页端生成、调试并运行应用。

今年的春节像是 AI 过大年一样，各家产品频发，今天字节跳动最新的 Doubao Seed 2.0 也推出来了，是个大事。不过我想就这 Vibe Coding 这股春风，先和大家聊聊扣子编程。

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想体验 Doubao Seed 2.0 能力的，可以先来扣子编程看看，字节跳动已经率先把自己最新的 Doubao Seed 2.0 接入了扣子编程里。打开 https://www.coze.cn/，点击右侧栏的扣子编程，就可以进入到这个界面：

国内主流的编程向大模型，基本已经被扣子收入囊中，用户可以选择自己喜欢的模型，也可以选择“自动”，让模型自己做智能路由。

那么扣子编程是什么？如果你之前没听说过扣子，简单来说，扣子编程就是一个让普通用户用说话的方式来开发应用的工具——不用写代码，用自然语言描述需求，平台帮你把应用做出来。

现在扣子编程能做的不光是 Web，还有 App，小程序，智能体，工作流和扣子新上线的技能。我之前做的技能上架了扣子的技能商店，已经有 1.4k 用户了：

听起来是不是有点晕乎，不急，咱们做个例子就知道咋回事了。

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说再多不如做一做，我让扣子做一个“每日待办”小程序，功能很简单，马上就上线：添加待办、标记完成、删除事项、列表展示。

不用画原型图，不写技术方案，在输入框里输入这么一段话即可：

帮我做一个每日待办小程序。用户可以添加新的待办事项，事项包含标题和截止日期；可以标记事项为已完成；可以删除事项；首页展示所有待办事项，按截止日期排序，已完成的排在下面用灰色显示。

几秒钟后，扣子返回了一个完整的应用。前端页面、后端接口、数据存储、样式——全都有了。配置一下我的小程序 appid，微信扫码，一个可以交互的小程序直接跑了起来。

然后我们就可以基于这个 demo 完善这个产品了，比如为任务加上描述，增加任务的编辑功能，为任务打标签，加筛选分类：全部、进行中和已完成等等。

最终我们就可以得到一个相对完善的微信小程序：

从需求到可用的 App，你只需要不断和扣子交流，调整界面，增加功能，就可以了。

当然，你说你是专业用户，扣子编程也提供了云端编辑器，可以自己修改代码：

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Vibe Coding 和传统的开发到底有什么区别呢？

传统开发像是在搭积木，你得一块一块自己拼：先选积木，再设计结构，还要考虑怎么固定，任何一个环节出错，都跑不起来，需要自己去 debug、test、deploy 等等。

扣子编程是 Vibe Coding，更像是和一个懂行的搭档一起搭积木，你只管说“我要一座可以放在书桌上的小房子”，它会帮你选好积木、搭出基本结构，你再在这个基础上微调门窗、颜色和细节。

这个搭档背后的能力，来自于 Doubao Seed 2.0 模型。扣子编程用的这么丝滑，我得看看 Seed 2.0 升级了哪些能力。

这次 Doubao Seed 2.0 有几个升级，是用户一上手就能感受到的那种。

先说 Function Call 能力。在 Agent 时代，Function Call 是大模型连接现实世界的“手脚”。Seed 2.0 显著提升了对复杂指令的遵循能力，这意味着当它需要调用外部工具（如查询数据库、调用 API 或操作软件）时，不仅能更准确地识别用户的意图，还能在面对“多约束”和“多步骤”的限制时，严格按照预设的逻辑去执行。豆包 Agent 手机去年惊艳世界，依赖的就是这种能力。

Seed 2.0 的 Coding 也上了一个大台阶，尤其是前端。现在生成出来的组件更规整，样式也顺眼多了，布局不会乱七八糟，颜色也不那么辣眼睛了，而且对 React、Vue 这类主流前端框架的理解更深，写出来的东西更贴合工程实践。

还有一个挺有意思的点，“思考长度”可调节。你可以理解成有长思考、短思考，还有中思考，简单的小活儿用短思考就行，响应快还省钱；遇到复杂一点的需求，就让它多想一会儿，换来更稳健的结果。这样 Token 的使用效率大幅提升了。

最后是多模态能力的增强。模型现在不光看得懂文字，还能理解图片和图表。你随手画一张界面草图、丢给它看，它大致就能明白你想要什么样的页面，并把对应的代码撸出来。虽然离“所见即所得”的完美状态还有点距离，但已经能明显感觉到，往前迈了一大步。

得益于这个背后「搭档」能力的升级，扣子编程自己也悄悄完成了一次 Upgrade。

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依托自己的生态和大模型，扣子编程的形态独具特色，开放不封闭，接入了Doubao Seed 2.0、GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax2.5 等多个国产大模型。你可以像换挡一样切换模型，看看哪个写得更好，选择自己最中意的。这个不仅仅是开放和自信，还挺实用的。不同模型确实各有擅长：有的推理快，有的上下文长，有的代码生成质量高。把选择权交给用户挺好。

对小白非常友好，全流程覆盖。 从需求分析到代码生成，从测试到部署，扣子能做到"一键发布"，生成的直接是一个可用的应用。

开发者还可以通过扣子编程做自己的 Skills。扣子上有一个技能商店，开发者可以把自己做好的功能模块分享出来，甚至做成付费的功能，直接上线赚钱。我自己做了俩免费的，用的人还不少，这个之前讲过：感觉这次扣子 2.0 触碰了模型和工程的天花板

好用归好用，但得说说问题。

简单应用分分钟就搞出来了，复杂的场景，有时需要和 AI 多轮沟通，比如涉及到支付、权限、第三方系统集成这些复杂逻辑，有时候还是需要专业人士介入，好在扣子提供了在线编辑器和调试工具，可以自己修改代码，走查，但排查问题多少还需要一点技术判断力。

文件管理支持批量上传下载、全局搜索、拖拽移动，比之前好用多了。但和本地 AI Coding Agent 来说，还是有差距。这就是云端有云端的好，本地有本地的好，建议大家各取所需。

扣子编程适合什么场景呢？小白和职场白领做 Web 和移动 App，这两个场景最成熟，可用的组件最多，随便几句话做出来的网站和 App 都品味在线，因为成熟组件多啊。大家直接上手试就行，相信我不会错。

微信小程序是微信生态，有一点点封闭性，不过扣子编程为此做足了功课，构建了完整的沙箱和预览功能，就像我开头演示的案例，注册一个小程序，把 AppID 托管给扣子，可以在手机预览小程序，也可以让扣子给你上线提审。

不过，小程序对用户有点要求，如果你能指点 AI 让它用什么样的组件和编程语言，效率更高些，毕竟微信小程序的开放程度肯定是比不了 Web 和 App 的。

其实大部分公司都有一些内部需求：记账打卡、数据看板、简单的管理系统等等。这些东西找外包做不划算，工程师开发又觉得杀鸡用牛刀。扣子很适合这种场景——快速做一个能用的小工具，成本几乎为零。

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技术之外的一些思考

扣子代表了一种趋势：未来是一个人人 Vibe Coding 的时代，AI 吞噬大部分软件不是一句空话。

三年前 AI 主要是被无聊的人们调戏的。三年之后，Agent 横行天下，AI 已经是另一个物种了。它能写代码、做应用、处理实际工作。你需要什么，就去 Vibe 一个好了，自己用好了，也许还能做出个市场。

这并不意味着程序员会集体失业。我的感受是，未来工程师更像是 4S 店里的修车师傅，老百姓开车，变成司机，闯荡世界——工具变了，但“把人从 A 点送到 B 点”这件事还在，只是做事的方式升级了。编程也是一样，过去要学操作系统、存储、编程语言、虚拟化、debug、熟悉各种框架，未来更重要的，是能不能把一件事说清楚，让 AI 帮你做出来。

这叫 Vibe～

我们可以把 20 年前我写程序的那种方式当做基础劳动，当这一切被自动化之后，对人本身的要求更高了，尤其是跨领域知识，表达能力、逻辑能力更重要了。

架构设计、业务理解、系统集成，这些目前还不是 AI 的强项。如果你既懂这些，又能熟练驾驭 AI 工具，你的生产力会被拉到一个让自己吃惊的量级，你可以轻松成为一个 10x AI 原生构建者。

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如果你还没有开始 Vibe Coding，现在就打开 coze.cn，试着去做一个简单的东西，体验一下“用说话开发应用”是什么感觉。你可能会像很多人一样，发现一个新世界。

一切皆 Vibe。工具的意义在于让人更好地创造，不是设置更多障碍。扣子编程或许就是你的那把钥匙。