案例分享 | DBdoctor与安图特携手为国民养老保险 打造数据库智能运维新体验

真实场景中的运维挑战

在国民养老保险股份有限公司的业务环境中，数据库系统承载着核心业务数据处理的重大责任。随着业务量增长和系统复杂度提升，运维团队面临三大现实挑战：

1.性能状态难以实时掌握：传统监控方式无法直观呈现业务压力规律，高峰时段的系统负载难以预测。

2.问题排查效率有待提升：慢SQL定位依赖人工分析，根因诊断耗时较长。

3.存储管理缺乏前瞻性：容量规划依赖经验判断，扩容操作流程较为繁琐。

战略协同下的解决方案

基于DBdoctor与安图特的深度战略合作，双方组建了专项服务团队，针对国民养老保险的具体需求提供了完整解决方案：

1）全景性能可视化，建立运维"透明视图"

通过DBdoctor的QPS监控和性能趋势分析功能，运维团队首次获得了对数据库运行状态的完整可视化视图。安图特服务专家基于这些数据，帮助客户建立起业务压力模型，实现了从"凭经验判断"到"依数据决策"的转变。

2）智能诊断加速问题闭环

在慢SQL治理中，DBdoctor智能分析引擎能够提供可执行的优化建议，安图特运维驻场团队则基于这些建议进行落地实施，双方紧密协作形成闭环。实际案例显示，通过这种模式，多个关键业务的SQL语句得到有效优化，查询性能提升超过60%。

3）自动化提升存储管理效率

针对存储管理需求，DBdoctor的存储分析功能帮助团队准确预测容量增长趋势，而"一键扩容"特性则显著简化了扩容操作流程。这一组合方案使存储管理从被动响应转变为主动规划。

客户收益

• 运维效率显著提升：关键性能问题的平均定位时间缩短70%

• 系统稳定性增强：性能问题提前主动识别，避免了多次潜在的性能风险

• 资源利用率优化：精准的容量规划使存储资源利用率提升30%

小结

国民养老保险项目的成功落地，充分验证了DBdoctor与安图特“专业技术产品+深度行业服务”合作模式的有效性。安图特深厚的行业理解与服务经验，与DBdoctor领先的产品技术能力形成了完美互补。双方团队在各阶段的紧密协作，确保了解决方案的精准落地与价值释放。

此次合作不仅为客户解决了当下的运维痛点，更沉淀了一套可复制的智能运维服务范式。未来，DBdoctor与安图特将持续深化战略协同，将这一成功经验赋能于更多金融客户，共同推动行业运维水平的整体提升。