Howie和小能熊

《禅与龙虾养殖技术》

🦞龙虾养殖,一方面不难(复制粘贴),而且不需要“折腾”(我才用了几天),但回报巨大(直播里有实例)。

你只需要掌握“禅与龙虾养殖技术”(看这场直播)🤣

不开玩笑啦。昨晚的龙虾 agent 专题讲座,文字稿快两万字,现在提炼了 3000 字版本干货笔记。

听过直播的,可以温故知新;还没听直播的,可以迅速了解全局,然后按图索骥,去看视频回放,眼见为实,激发兴趣,开启思路。

话不多说,笔记请查收~

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《禅与龙虾养殖技术》

主题:🦞龙虾Agent专题

主讲:howie.serious

时间:2026-02-27 (W2608)

龙虾是什么?

一个 24 小时待命的 Agent 系统

  • 龙虾(OpenClaw)运行在一台 Mac Mini 上——两千多块钱买的,不接显示器、不接键盘鼠标,只接电源,24 小时 7 天运行,基本不耗电
  • 有三种交互界面:TUI(终端界面,自然语言对话+命令行)、Telegram 聊天界面、Web 图形界面(查看运行状态、频道、定时任务)
  • 虾窝里还住着一只"章鱼"——Claude Cowork,同样 24 小时运行,两个 agent "比稿"干活

use cases

1 日程助理

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直接在 Telegram 里说一句"帮我更新日程",龙虾自动调用 gogskill(Peter Steinberger 开发的打通Google 全家桶 skill),读取 Google Calendar、Docs、Drive,执行一系列命令完成修改

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也可以直接甩截图给龙虾——订票截图、电影票截图,它自动提取信息、更新日程,"就跟真人一样"

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2 排版大师

配置好龙虾后,我在微信里收到 word 格式的排版任务。只需要转发到telegram 里的龙虾,

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半分钟后,带图床链接的、按照我排版风格完成的精美 md 文件就到手了。

复制粘贴,搞定。以前人工需要半小时,现在半分钟~Image

  • 以前的排版工作流:导出图片→上传图床→拿链接→写 Markdown→渲染 CSS→推送后台,折腾半小时
  • 教给龙虾一次之后:在 Telegram 发一个"排版",它调用 md-formatter skill,自动提取 Word 图片、上传图床、返回链接、转换成可直接粘贴的 Markdown
  • 最难的图床配置(PicGo、iPic、清流服务器、域名绑定),龙虾用嘴说几分钟就搞定,一次配置终身不管

3 《龙虾日报》:帝王式阅读工作流(重头戏)

龙虾每天早上 8 点给我发送当天日报,根据前一天我的 readwise 新增资料。在 telegram 频道中发送 md 文件备份,

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同时直接发布到 notion 中。(notion agent 会接管,调用我的“日报排版大师 skill”进行日报排版美化)

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同时,龙虾还会帮我盯着我的 twitter 关注列表,每 4 小时发送一份简报。我选中的内容,就会出现第二天的龙虾日报里。

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想法的诞生

  • 核心问题:信息流被严重污染——海量 AI slop 伪装成干货,公众号和 Twitter 时间线已经不能看了。大家受 FOMO 驱动不断攒信息,实际没有任何吸收
  • 解决思路:把阅读工作流系统化——从各种信息源收集→汇聚到阅读基础设施→私人定制筛选出最高价值的几篇→走完阅读闭环,"每天读得更少,但回报更大"
  • 周三早上九点产生想法,中午产品基本成型

日报的日常形态

  • 每天半夜龙虾自动制作日报,推送到手机
  • 早上打开 Notion,看到一份"私人定制费曼闭环"内参——来源涵盖 Twitter、YouTube、公众号、Blog、RSS
  • 审阅方式像"批阅奏折":快速审阅精选信息流→划线加笔记→选几篇值得重度阅读的内容→艾特龙虾执行"日报入库" skill
  • 入库后形成结构:原文、三级笔记、概念框架——一个完整的阅读闭环

质的变化

  • "以前互联网上有很多高价值的信息,对你的思考、判断、学习和决策特别重要,但它们总是被百倍的垃圾信息给污染掉了。你恨它,但你没有办法。现在弄完这个之后,这个问题彻底解决了"

龙虾的安装与配置

安装有多简单?

  • 打开 Terminal,五个 Copy-Paste 回车,结束
  • 遇到任何问题直接问 ChatGPT,"只要你有眼睛,能看到 AI 跟你说了什么,按照它说的复制粘贴,就没有任何问题"
  • 成本:用 ChatGPT Plus 20 美元的 Codex 额度根本用不完,唯一额外花费是 Twitter API 充了 20 美金

像爱丽丝掉进兔子洞

  • 让 AI 列出所有与龙虾有关的核心概念并解释:Gateway、Agents、Session、Heartbeat、Memory、Plugin、Skills、Cron 定时任务……
  • 每个 skill 单独起一个笔记——来源、怎么获取、怎么安装、能做什么
  • "现在 AI 的知识海量、概念复杂、还不断变化——这年头如果你不记笔记,这个脑子就只适合看抖音了"

配置完的结构

  • 龙虾有自己的 Workspace,任务产出物存在其中
  • 龙虾日报本质上就是一个 skill——覆盖了以前编制费曼日报的整个工作流:选题、编辑推荐语、推荐内容、排版、发送
  • skill 内含一系列脚本:抓取材料、编辑日报、渲染、从 Readwise 选材料、读取数据、参考模板

“Claw” 作为agent新范式

“Agent系统”,而非chatbot

  • 龙虾代表了 Andrej Karpathy 等人提到的 agents 新范式
  • 独立硬件 24 小时待命;通过 iMessage/WhatsApp/Telegram 交互;能打通所有遵循互联网精神的开放工具;使用官方/第三方/自开发的海量 skill;通过 MCP 打通一切数据
  • 一个虾窝可以住 1 只也可以住 100 只龙虾

抽象层级

  • 最底层:大语言模型
  • 中间层:Personal Context(个人知识、品味、数据)
  • 最上层:龙虾 Agent(包裹 skills、MCP、Tools、模型的编排层)

核心价值主张:Personal Context 才是关键

为什么晚入场反而创造更大价值?

  • 同一只龙虾在不同人手里,创造的价值完全不同
  • 模型能力所有人花钱就能用,skills 在快速普及,唯一的差异是你这个操纵者以及你的 Personal Context
  • "我有一万多条的阅读库,有几千本书的阅读记录和划线笔记,有海量的碎片文章、YouTube 视频的笔记,还有在 Obsidian 里一万多个笔记"——这些通过 MCP 接入龙虾后,"我的龙虾就跟别人的龙虾不一样了"
  • "OpenClaw 本身根本不是关键"——花十分钟配置,但靠积累多年的 Personal Context,两三天创造的价值可能超过别人折腾几个月

关于龙虾的噪声

  • 网上那些"龙虾成精""谋划推翻人类统治"是典型的 Noise 和 Hype——多 agent 聊天环境里底层模型互聊而已
  • Peter Steinberger 本人的评价:"那玩意儿是 slop,是法国进口的垃圾,但也是垃圾"

真正的超人模式阅读

读了一篇文章,产出一篇公众号文章

案例,昨天的推文:我用龙虾 agent 打造了一个“阅读 OS”,轻松实现深度阅读,认知杠杆加10倍

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  • 日报中拿到英文内容→Claude 做全网综述("你在其他任何地方都读不到的")→三级笔记→划线费曼→回到原文有目的地回读→提取新材料→费曼自己的理解→Claude 总结成文
  • "Claude 的语言品味就是另一个档次,读它也可以洗洗脑子"
  • 一篇文章可以跨越多个学科(认知原理、脑科学、语言学、大语言模型),产出一千多字的完整总结——"这种东西,以前无法做到"
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视频和播客的非线性阅读

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  • Readwise 提取视频文字稿→Claude 做三级笔记→带着认知框架任意跳跃阅读→划线费曼
  • "你终于摆脱了线性时间的束缚"——不再被迫从第 1 秒线性接收信息
  • 三个多小时的播客,"你完全可以直接达到结果,省出来 90% 的时间用于思考和费曼"

一条几百字推特,到底能读出多少东西?

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  • Karpathy 几百字的推,很多人看完就过了,但它是 high-signal 的内容
  • 有了阅读系统+agent+顶级模型,"几百个字,你能读出吓死人的东西,而且整个体验极其愉悦"
  • 费曼的所有内容永久留在系统中——"你这辈子,死了它都能用得上"
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昨天的直播,我详细 demo 了使用《龙虾日报》是怎样一种阅读体验。完全颠覆以前的阅读模式,效果好到无法想象。这篇笔记里没法展示,请回看讲座视频。眼见为实。

什么叫真正的 “Agency”?

  • 给龙虾一个目标,它自己调用工具、获取信息、修改自己、给自己写软件、升级、修复 Bug——通过 agentic loop 不达目标不停止
  • 这种 Agency 品质也是人应该具备的:大量阅读、保持头脑免疫力、保持专注
  • "千万不要让孩子看短视频,那玩意儿真的跟吸毒一样"

《serious AI 内参》

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产品定位

  • 私人定制、聚焦 AI 主题的每日精选日报
  • 流程:每天定时收到日报→提取入库→转化行动→走完学习闭环→全程 agent 陪伴
  • 需要:Readwise Reader + 几个顶级 AI + Telegram + Notion

内测计划

  • 小规模内测:能用 Telegram + Notion 即可加入,最多 100 人
  • 内测反馈好→三个月或半年后正式上线
  • 多层级设计:最内部是完整系统(包含个人笔记思考),公开层是纯日报信息流(类似以前的费曼日报)
  • "这个龙虾日报就可以拯救和复活以前的费曼日报"

如果你想参加《serious AI 内参》的内测,请通过 howie 的私人微信报名。在小能熊微信群里可以加我,或者找 66 或战熊要我的个人微信。

因为《AI 内参》是货真价实的 howie 私人定制信息服务,更包括个人的思考和费曼,所以,目前需要小规范、在相互熟悉认可信任的小群体内部测试。

内测达到我的标准后(100天为限),我会推出不包含私人内容的《龙虾日报》(不含howie 的notion 权限和 tg 群组),不是“内参”,是“内参版”的子集。到时候大会员会免费获得日报内容。非大会员可以365元/年订阅。

STEM OS 与 Language OS

  • STEM OS(清北学习系统):数学、工程、编程等理工科学习
  • Language OS:语言类学习——把客厅 iPad 升级为 iMac 运行,处理上千个视频,孩子早晚饭时看知识视频,"把 YouTube 变成地球上最伟大的视频学习库"
  • 写作系统的反思:成年人不该教写作——"成年人在写作技能学习上的困难、主动性的缺乏、审美和判断力的局限,这些教起来没意思"。写作和阅读应该放到家庭教育背景下,家长跟孩子一起做
  • 费曼家庭游戏:一家人一起看视频后各自费曼概念(什么叫 Transformer?注意力机制是什么?),系统立刻给 AI 反馈

下周孩子们就开学了。假期大家都舍不得折腾孩子,现在孩子们也休息好了。新学期,新气象,stem OS的躬身入局小组,下周一晚上正式召开启动会议。

如果你想参加躬身入局小组,最后的机会,通过我的私人微信报名。审核通过即可加入。

Token 消耗量:从 100 倍到 1000 倍

  • 原预期:2026 年 token 消耗量是 2025 年的 100 倍
  • 现修正:有了龙虾 agent + Notion agent 24 小时待命,应该是 1000 倍(保守估计)
  • 产业推论:三星、海力士可能成为地球上盈利最强的企业;英伟达 75% 毛利率、63% 净利率,利润碾压苹果

Notion Agent 的机会

  • 现阶段属于"薅羊毛":22 美金不限量用 Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.6
  • 自定义 agent + Worker 打通 Notion 数据库,某种意义上也在成为一种龙虾 agent
  • 五月前免费;之后可能每月 100-200 美金,但对比创造的价值是值得的
  • "目标很简单:一年至少省十万"——对比以前花两万教培把孩子折腾得要死要活

不要为了龙虾而龙虾

  • 龙虾没有任何门槛,关键在于你能用它创造多少价值——取决于你平时在思考什么问题
  • "你为什么问题 24 小时都在思考,你为它花了多少年的时间"
  • 不折腾工具本身,省下来的时间拿来思考:关注什么问题?怎么让世界变得更好?洞察是什么?选什么工具?——"这才是 vibe working 的核心"
  • "你不可能跟一个普通的聊天 AI 要价值了——你必须基于自己的 Personal Context,构建出一个系统级别的、专门为你量身打造的 AI 应用"

讲座回看&下期预告

昨晚的讲座回放视频已经生成,可以单期49.9元购买。但考虑到一年52周,很可能每周都有ai专题,不如加入”做中学·ai社群“,哈哈。

加入即可获得以下全部权益:

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拼团只需365 元,还赠送 129 元《内驱式学习》签名书。数量有限,先到先得。

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