万人大厂宣布裁员 40%：利润在涨，人却多余了

这两天，硅谷和华尔街在疯传一篇文章，说什么“2028 全球智能危机”。

很多人当故事听。

我不这么看。

因为就在前几天，Jack Dorsey 给他现在的公司 Block 全员发邮件：裁员 40%。

原本一万人，留下不到六千。

最狠的不是裁员比例。

最狠的是一句话。

“公司业务非常强，利润一直在涨，客户也越来越多，但我们还是决定裁员。”

你听明白没有？

不是亏钱裁员。

不是倒闭裁员。

不是业务线失败。

是——利润在涨，人却多余了。

这句话，比任何经济报告都冷。

很多人看到这条新闻的第一反应是：美国嘛，资本主义嘛，股东优先嘛。

我跟你讲，不要自欺欺人。

这不是美国问题。

这是时代问题。

我们过去对裁员的理解，是周期性问题。

经济差，公司亏，裁人。

经济好，公司赚，扩张。

这是传统的“需求—产能—就业”循环。

现在不一样了。

现在是：需求在涨，产能在暴涨，就业却在塌。

为什么？

因为 AI 把“人”从生产函数里挤掉了。

以前一个产品部门 50 个人，产品经理、数据分析、测试、客服、市场。

现在一个中层 + 几个会写 prompt 的人 + 一堆 AI 工具。

代码自动生成。

客服机器人 24 小时在线。

营销文案自动 A/B 测试。

数据分析实时出图。

你说，人多余不多余？

你要站在老板的角度想。

如果利润率能从 15% 提到 28%，你会不会动刀？

别跟我讲情怀。

在资本市场，利润就是信仰。

政治经济学讲得很清楚，资本的第一性原理就是“增值”。

马克思讲剩余价值，熊彼特讲创新毁灭，凯恩斯讲有效需求。

但你看今天这个局面，有点变味了。

AI 的成功，正在把“创新毁灭”推向极端。

过去技术进步，会消灭一批岗位，同时创造一批岗位。

蒸汽机来了，马车夫失业，但铁路工人诞生。

互联网来了，报社衰落，但程序员崛起。

可这一次，AI 不只是替代体力劳动。

它替代的是“中高端认知劳动”。

这玩意儿狠在哪？

狠在它动的是白领的奶酪。

银行分析师。

咨询顾问。

法务。

甚至一部分医生、教师。

你想想，如果一个 AI 可以在 3 秒钟内读完 200 页财报，给你生成 10 套投行级别的分析报告，而且 0 情绪，0 加班费，0 社保。

你还养那么多 30 万年薪的人干嘛？

问题来了。

这些被挤掉的人去哪？

文章里说得很残酷。

他们会涌入低薪零工市场。

送外卖。

做短视频剪辑。

开网约车。

做自由职业。

你可能会说，不至于吧。

我问你一句。

当一个人年收入从 50 万掉到 15 万，他的消费结构会发生什么变化？

他还会买改善型住房吗？

还会换豪车吗？

还会去高端餐厅吗？

不会。

他会开始“保命式消费”。

只买刚需。

只保现金流。

社会心理学里有个概念，叫“预期坍塌”。

人真正恐惧的不是穷。

是从富变穷。

这时候，问题不只是就业问题。

是需求问题。

凯恩斯当年就警告过，资本主义最大的危机不是生产力不足。

而是“有效需求不足”。

如果机器生产力越来越强，人类收入却在缩水。

就会出现一个极诡异的现象。

东西多得卖不掉。

人穷得买不起。

这叫通缩。

而且是“智能通缩”。

我前段时间跟一个做 SaaS 的朋友聊天。

他说一句话我印象很深。

“以前我们是卖人头。现在我们是卖算力。”

这句话背后是什么？

是成本结构在变。

企业的可变成本，从“人力”转向“算力”。

算力可以无限复制。

人不行。

你加一台服务器，不需要给它交五险一金。

你加 1000 个员工，社保、公积金、管理成本，压死你。

从老板角度，谁更香？

所以你会看到一个很荒诞的画面。

公司利润越来越好。

员工越来越少。

股价越来越高。

城市写字楼越来越空。

这是结构性变化。

不是周期。

很多人还在用旧世界的逻辑解释新世界。

比如说，有人说：“别怕，AI 会创造新岗位。”

会。

一定会。

但数量和质量未必匹配。

而且时间有滞后。

当新岗位诞生的时候，旧岗位已经没了。

中间那几年，你怎么活？

更残酷的是，赢家通吃。

AI 时代是“超级个体”的时代。

一个顶级创作者 + AI，可以干掉一个小型公司。

一个量化团队 + AI，可以干掉一批传统交易员。

利润向头部集中。

财富向技术掌握者集中。

这叫“马太效应”。

你强，你更强。

你弱，你更弱。

再往深一点看，这是生产资料的再集中。

过去生产资料是土地、工厂。

后来是资本、渠道。

现在是算法和数据。

谁控制算法，谁控制分配。

你以为这是科技问题？

这是权力问题。

资本市场已经开始押注这一点。

你看美股 AI 龙头的估值。

你看算力公司市值。

钱在往哪流？

流向“拥有机器的人”。

而不是“被机器替代的人”。

说到这，有人会问，那怎么办？

躺平？

愤怒？

反 AI？

我告诉你，都没用。

历史从不为情绪停留。

蒸汽机不会因为马车夫抗议就停止。

互联网不会因为报社抗议就消失。

AI 也一样。

你只能选边站。

要么成为被替代的。

要么成为驾驭它的。

我认识一个做地产营销的朋友。

以前团队 30 个人。

现在 8 个人。

他跟我说一句话：“我不是裁员，我是升级。”

什么意思？

原来一个策划案要 7 天。

现在 1 天。

原来要外包设计。

现在 AI 出初稿。

人只负责判断和修改。

他利润率从 12% 提到 26%。

他没有对不起谁。

他只是顺着技术走。

那被裁的人呢？

这才是问题。

社会如何消化？

如果失业率上升，消费下降，房贷违约上升，银行坏账增加。

金融系统压力就会传导。

这就是那篇“2028 智能危机”文章的逻辑链。

生产效率暴涨。

收入分配失衡。

需求坍塌。

资产价格回调。

金融风险释放。

这不是阴谋论。

这是经济结构推演。

历史上类似的阶段不是没有。

1929 年大萧条。

工业产能过剩，金融杠杆过高。

最终爆雷。

不同的是，这次的驱动力是算法。

你再看一个细节。

现在很多企业招人，开始明确写一句话：“熟练使用 AI 工具优先。”

这句话的翻译是什么？

不会用 AI，你就是低效率。

低效率，就是高成本。

高成本，就会被优化。

所以问题变成了一个很现实的问题。

你有没有把 AI 当成生产资料？

还是当成玩具？

你是用它刷视频，还是用它赚钱？

我经常讲一句话，时代红利不是平均分配的。

红利只属于认知升级最快的人。

你要明白一件事。

在智能通缩时代，赚钱逻辑会变。

过去靠信息差。

现在信息透明。

过去靠人海战术。

现在靠算力杠杆。

过去靠学历溢价。

现在靠效率溢价。

你一年赚 30 万，不是因为你聪明。

是因为你的效率高于市场平均。

当 AI 把平均效率拉高。

你如果不升级，就自动掉队。

很多人焦虑，说未来是不是人人失业？

不会。

社会不会允许大规模长期失业。

一定会有再分配。

可能是更高的税。

可能是基本收入。

可能是产业转移。

但那是宏观博弈。

作为个体，你等不到政策落地。

你只能做三件事。

第一，站在生产端，而不是消费端。

别只做内容消费者。

做内容生产者。

别只做平台用户。

做平台卖家。

第二，把 AI 变成你的杠杆。

会用工具的人，效率会是不会用的人 3 倍、5 倍、10 倍。

第三，资产配置要保守一点。

智能通缩环境下，现金流为王。

高杠杆资产会承压。

你看房地产就知道。

当收入预期不稳，大家第一件事是缩表。

最后我想说一句不太好听的。

很多人其实不是被 AI 打败的。

是被自己的路径依赖打败的。

他们以为“过去十年的成功经验”，还能再用十年。

可时代不讲情怀。

你看 Twitter 被收购后大裁员。

你看科技公司一轮一轮优化。

当利润和员工不再正相关。

“努力工作就安全”这套叙事就破产了。

安全感，不再来自公司。

来自你的“可替代性”。

可替代性越低，你越安全。

这才是底层逻辑。

所以这场所谓的“智能危机”，本质不是机器太强。

是人类的分配机制，跟不上机器的生产力。

这才是真正的博弈。

你可以愤怒。

也可以清醒。