专题征稿 | 基于数字孪生的智能水处理系统

客座编辑

周俊良教授，博士毕业于英国曼彻斯特大学，现任宁波诺丁汉大学理工学院院长、环境工程首席教授，皇家化学学会会士。曾在英国、澳大利亚、中国高校担任教职及领导。

周教授在高级水和废水处理、污染场地修复、废物能源和资源回收以及车辆排放检测领域取得了突出成果。获得了欧盟、英国自然环境研究委员会、英国皇家学会、利华胡姆信托基金、英国环境食品和农村事务部、国家自然科学基金委员会、国家重点研发计划等多项研究基金。在国际著名刊物上发表论文400余篇，SCI被引达3万多次。连续入选全球前2%顶尖科学家及全球高被引科学家榜单。

周教授担任多个资助机构的评审及专家组成员，包括欧洲框架计划和地平线 2020计划、英国自然环境研究委员会、卢森堡国家研究基金和国家重点基础研究发展计划。

专题征稿

水处理和输配系统面临着来自水资源短缺、基础设施老化、能源需求增长和气候变化等诸多方面的日益严峻的压力。水处理、再利用和输配流程中的效率低下导致大量水资源损失、运营成本上升和碳排放量增加。应对这些相互关联的挑战需要从静态的、被动的管理模式向智能化、自适化和数据驱动的水系统转型。

数字孪生（DT）——基于实体水利基础设施的虚拟模型——正成为推动这一变革的关键技术。当与智能水网、物联网（IoT）传感、先进遥测技术和人工智能（AI）相结合时，数字孪生能够对复杂的水处理和再利用系统进行实时监测、预测分析和闭环控制。与传统仿真不同，数字孪生依赖于双向数据流，实现利用实时运行数据在动态条件下指导决策和控制措施。

本专题聚焦于基于数字孪生技术的智能水处理系统，涵盖集中式、分散式和混合式基础设施。我们欢迎原创研究论文、综述和观点文章。征稿范围包括但不限于基于混合数字孪生框架的多级高级处理系统，人工智能驱动的传感器，高级处理系统的实时数字孪生控制，分散式数字孪生，基于数字孪生的循环水再利用系统，水务行业数字孪生的安全性、韧性和隐私性的最新技术成果。

点击“阅读原文”，访问征稿页面