ZeroClaw，10美元就可以跑的 openClaw

digoal2026年03月06日约 4 分钟

抛弃 Mac mini 和 openClaw，10 美元开发板就能跑 ZeroClaw

openClaw typescript 生态, rust 保持了重写万物的尿性, 出了2个重写claw: zeroClaw 来自哈佛、MIT 和 Sundai 社区的学生和成员, 和 ironClaw 来自 Transformer 作者菠萝哥.

先来聊聊 ZeroClaw

https://github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw

ZeroClaw 简介：超轻量、全能的 AI 代理操作系统

ZeroClaw 是一个用 Rust 编写的 AI 代理基础设施——你可以把它理解成一个专门运行 AI 代理的“操作系统”。它让你能在任何硬件上部署、任意替换组件，同时保持极致的性能和安全性。

为什么需要 ZeroClaw？

现有的 AI 代理框架（比如 OpenClaw）往往很重：内存占用几百 MB、启动慢、依赖复杂。ZeroClaw 的目标是把代理跑在 10 美元的硬件上，内存占用不到 5MB——比 OpenClaw 省 99% 的内存，比 Mac mini 便宜 98%。

🦀 100% Rust 编写：编译成单个二进制文件，启动毫秒级，内存极小。
🔌 组件全可插拔：AI 模型、聊天渠道、记忆存储、工具、安全策略……所有模块都可以通过配置文件替换，不改代码。
🔒 安全默认：网关默认只绑本地，必须配对才能使用，文件系统默认沙盒化，支持频道白名单。
🌍 随处运行：ARM、x86、RISC-V 都支持，甚至可以在树莓派、旧手机上跑。

核心特点

特性	说明
内存占用	稳定运行时 <5MB，命令执行 <10MB（对比 OpenClaw >1GB）
启动速度	在 0.8GHz 的老旧设备上 <10ms
二进制大小	~8.8MB
硬件成本	10 美元的开发板就能跑
模型支持	OpenAI、Anthropic、Ollama、vLLM、llama.cpp 等，也支持自定义 API
渠道支持	命令行、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、邮件、IRC……几十种
记忆系统	内置混合搜索（向量+关键词），支持 SQLite、PostgreSQL，无需外部向量数据库
工具扩展	执行 shell、读写文件、定时任务、浏览器操作、硬件控制等
身份系统	支持 AIEOS 标准，可导入/导出 AI 人格配置

快速开始（3 分钟上手）

1. 安装

macOS / Linux（推荐）

# 一键安装（自动装 Rust + 编译）  
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash

或者用 Homebrew：

brew install zeroclaw

Windows

先安装 Visual Studio Build Tools（选“C++桌面开发”工作负载）
再用 winget 安装 Rust：winget install Rustlang.Rustup
最后从 Release 页面下载 exe，或 cargo install zeroclaw

2. 配置 AI 提供商

运行向导，填入你的 API Key（比如 OpenRouter、OpenAI 等）：

zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter

这会在 ~/.zeroclaw/config.toml 生成配置文件。

3. 开始聊天

zeroclaw agent -m "你好，ZeroClaw！"

或者进入交互模式：

zeroclaw agent

4. 通过 Telegram 使用（可选）

在 Telegram 搜索 @BotFather 创建机器人，拿到 token。

编辑配置 ~/.zeroclaw/config.toml，加入：

[channels_config.telegram]  
bot_token = "你的:token"  
allowed_users = ["你的用户名"]   # 不加 @，也可用数字 ID

启动后台守护进程：
```
zeroclaw daemon  
```

现在你的 Telegram 机器人就能和 ZeroClaw 对话了。

配置文件极简示例

api_key = "sk-..."                # 你的 API Key  
default_provider = "openrouter"   # 默认模型提供商  
default_model = "anthropic/claude-sonnet-4-6"  [memory]  
backend = "sqlite"                 # 记忆存在本地 SQLite  
auto_save = true  
[gateway]  
port = 42617                       # 本地网关端口  
require_pairing = true             # 需要配对码才能连接  
[autonomy]  
level = "supervised"               # 代理自主级别：只读/监督/全自动  
workspace_only = true               # 限制只能访问工作目录

常用命令速览

命令	作用
`zeroclaw agent`	交互式聊天
`zeroclaw daemon`	启动后台（接收 Telegram 等渠道消息）
`zeroclaw gateway`	启动 Webhook 服务器（供外部调用）
`zeroclaw status`	查看系统状态
`zeroclaw doctor`	诊断配置和依赖
`zeroclaw service install`	安装为系统服务（开机自启）
`zeroclaw channel bind-telegram 123456`	将某个 Telegram 用户加入白名单
`zeroclaw skills list`	查看已安装的技能插件

架构亮点：一切皆 Trait

ZeroClaw 的核心是 Rust 的 trait（接口） 。每个子系统都是一个 trait，你可以通过配置文件替换实现，完全不用改代码：

模型：Provider trait – 支持 OpenAI 兼容、Anthropic、Ollama 等
渠道：Channel trait – Telegram、Discord、邮件……
记忆：Memory trait – SQLite、PostgreSQL、甚至纯文本文件
工具：Tool trait – shell、文件、浏览器、硬件控制……
安全：SecurityPolicy trait – 白名单、沙盒、速率限制
隧道：Tunnel trait – Cloudflare、Tailscale、ngrok 等

这意味着你可以：

把聊天记录存到自己的 PostgreSQL 数据库
让代理通过 WhatsApp 接收消息
添加自定义工具（比如控制智能家居）
全部只改配置，不动代码。

安全设计（开箱即用）

网关默认本地：127.0.0.1，绝不暴露公网，除非你配了隧道。
强制配对：第一次启动生成 6 位配对码，客户端必须发配对请求才能拿 token。
文件系统沙盒：默认只能访问工作目录，禁止读写系统敏感路径（如 /etc、~/.ssh）。
渠道白名单：每个频道（如 Telegram）默认拒绝所有人，必须手动添加允许的用户 ID。
加密存储：API Key 等敏感信息用本地密钥加密存放。

社区与支持

ZeroClaw 由哈佛、MIT 和 Sundai 社区的学生和成员发起，欢迎贡献！

官网：zeroclawlabs.ai
GitHub：zeroclaw-labs/zeroclaw
交流群：Telegram、微信、Reddit、Facebook（详见项目首页）

许可证

双许可证：MIT 或 Apache 2.0，任选。贡献者自动授权两种许可证。

ZeroClaw – 零开销、无妥协。随处部署，任意替换。🦀