对非技术背景的用户而言，EasyClaw的安装与调试门槛已经被降到了最低。用户仅需在官网下载安装并登录，即可开始使用。猎豹还推出了EasyClaw的手机联动助手，可以利用这一助手在手机上与EasyClaw交互。当然，如果你更喜欢在飞书等国内聊天软件中使用EasyClaw也是可以的,仅需根据官方文档操作就可完成。在技能商店中，你可以一键下载不少使用的Skills，比如公众号发布助手、科技资讯精选等等。你甚至还可以根据自己的需求，通过自然语言描述的方式，在EasyClaw的引导下打造最符合你需求的Skills。OpenClaw框架中的定时任务设置功能也被EasyClaw封装成了更为用户友好的界面。若是要在原生OpenClaw中完成同样的操作，用户需要使用CLI命令行，并且往往需要一些基础的代码知识。EasyClaw通过简化安装流程、提供手机联动助手以及图形化操作界面，大幅降低了非技术用户的使用门槛。下面，我们通过一次实测，看看EasyClaw在日常任务中的表现如何。02.三大任务实测：EasyClaw到底能干多少活？（1）扔给它一篇论文，拿回一套PPT在日常工作中，制作PPT往往是既耗时又繁琐的任务：需要阅读大量资料、梳理逻辑结构、设计图表和排版，稍不注意就容易遗漏信息或版式不美观。尤其是对于时间紧张的职场人士，这些重复性工作消耗了大量精力，却难以体现创意价值。EasyClaw内置了Office全家桶套件的技能，正好能帮我解放双手。我向EasyClaw发布了经典大模型论文“Attention Is All You Need”，并要求它将这篇论文的核心内容提炼后打造成一个清晰易懂的PPT。收到任务后，EasyClaw会先阅读自身Skill库里的相关文件，之后撰写PPT的构建脚本、生成页面。为了帮助我更好地理解论文内容，我告诉EasyClaw画张图来更好地呈现论文。EasyClaw决定用SVG图的形式来满足我的需求。当缺乏所需工具和环境时，EasyClaw能自行安装，然后继续回归到自己的主线任务。真实工作环境里也会有不少意外。比如我在工作时就遇到了网络波动的问题，EasyClaw最后彻底卡住了。不过，调试好网络后，此前的上下文也没有丢失，EasyClaw又“复工”了。最终，EasyClaw向我交付了下方的PPT文件。这一文档从10页密密麻麻的英文论文和公式中拎出重点，核心数据都得到了强调。EasyClaw还补充了这一论文的影响力，放在PPT的结尾处。此外，这一PPT还是完全可编辑的——此前不少AI生成的PPT只是一张图。（2）一段需求，AI从零搭出产品官网下一个任务是“数字产品创建”。在用EasyClaw生成一份AI智能手环产品文档后，我又反向将文档内容输入EasyClaw，要求很简单——把这份文档转化为一个结构完整、可以访问的产品官网。接到任务后，EasyClaw首先对文档内容进行了快速梳理，并自动规划了网站的基本结构。根据它的分析，一个标准的产品官网至少需要几个核心模块，首页（产品核心卖点）、功能介绍、产品参数、应用场景、购买或联系方式等。在实际执行过程中，也出现了一些小问题。例如，在最初生成页面时，部分样式文件加载失败，导致页面布局出现错位。EasyClaw在检测到问题后，重新检查了样式，使页面恢复正常显示。整个过程中，我并没有手动编写任何代码，也没有参与具体的页面设计。任务完成后，EasyClaw交付的是一个完整的网站项目，包含完整页面结构，支持浏览器直接访问，页面内容与产品文档一致，模块结构清晰，视觉风格统一。EasyClaw还能帮助我启动本地服务器，并主动提出要帮我上线这一网站。如果按照传统流程，这样一个简单的产品官网整个过程少则数小时，多则一两天。而在EasyClaw的执行下，从输入产品文档到生成网站成品，整个过程大幅压缩到10分钟左右。（3）设定一次，AI每天自动帮你盯盘最后，拿一道综合测试题来挑战EasyClaw的能力边界。根据提示词，EasyClaw现在要扮演一位AI投研助理，帮我扫描市场数据并提供交易建议，打造成一个网页。这一任务其实埋了不少坑。收集的信息分布广、来源复杂，整个任务实际上包含了多源信息搜集、数据筛选、交叉验证以及综合分析等多个步骤。接到任务后，EasyClaw首先对目标进行了拆解，然后开始基础信息收集。EasyClaw并不是简单地把搜索结果拼接在一起，而是对信息进行了结构化处理，并尝试判断哪些因素可能对市场产生更直接的影响。我对网站中的部分数据进行了事实核查，发现绝大部分信息都准确无误，是一份合格的报告。此外，EasyClaw在网页设计上也给我们带来惊喜。它主动放上了数据来源和新闻的链接，供我们进行进一步地探索和阅读，这在我最初的提示词中并未做明确要求。借助EasyClaw的定时任务功能，我们还能将这份简报变成每日更新的监控，省去了每次都要人工翻阅网站，或是给AI发送指令的繁琐流程。03.为什么是现在：16年工具公司的AI转型逻辑用这三个案例测完EasyClaw后，一个很明显的感受是：它真正进入到用户的工作流程中了。从阅读论文、生成PPT，到搭建产品官网，再到进行复杂的信息调研，用户只需要给出目标和基本需求，后续的流程规划、工具调用、环境配置乃至Bug处理，大多由Agent自行完成。换句话说，它不只是提供信息，而是有自己的“主见”和“手脚”，真正发挥提效、提质的作用。这种体验背后，其实也与猎豹过去16年的产品路径密切相关。猎豹移动一直以“工具基因”著称。从PC时代到移动互联网时代，再到今天的AI时代，它的产品路径几乎始终围绕一个核心命题：如何通过技术提升用户的效率与设备体验。回顾猎豹的发展历程，可以看到其能力的持续积累。PC时代，猎豹通过浏览器和系统工具建立技术基础，在系统优化、性能管理和安全技术方面形成深厚积累。移动互联网时代，猎豹推出了一系列全球化工具产品，月活跃用户就达到了7亿，其中78%来自海外，成为“出海”最成功的中国企业之一。猎豹工具产品的共同特点是：高度贴近终端设备、围绕效率与性能优化、并且具备强大的全球化产品能力。它们不仅是工具，更体现了猎豹对设备端用户体验的深度理解。进入AI时代后，猎豹也在不断尝试新的方向。因此，当AI开始从“内容生成”走向“任务执行”时，推出像 EasyClaw 这样的工具，其实是顺理成章的一步。过去的效率工具，本质上仍然是“人操作工具”：用户打开软件、点击按钮、执行步骤。而AI时代的效率工具，正在变成“AI操作工具”，甚至是“AI操作AI”：用户只需要表达目标，AI便可以理解环境并自动执行任务。从这个意义上看，EasyClaw不仅是一个新产品，而是让人看到了下一代效率工具的雏形。04.结语：从信息助手走向执行系统就像当年的浏览器打开了互联网入口，移动应用商店重塑了软件分发方式一样，一旦AI Agent的基础设施逐渐成熟、生态开始形成，新一代生产力平台很可能在短时间内迎来爆发式普及。因此，真正值得关注的或许还有其背后的趋势：AI正在从信息助手走向执行系统。而在这一过程中，像EasyClaw这样不断降低使用门槛、尝试让普通用户也能真正用起来的产品，或许正是推动Agent从技术概念走向大规模应用的关键一环。（本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。）
陈骏达约 9 分钟