OpenClaw部署之小白无痛养虾指南
最近OpenClaw还在持续的“火”,看着别人秀自己的“小龙虾”,是真难受。一刷朋友圈,前天在说“看见了未来”、昨天“组建好了自己的 AI 军团”、今天就已经在“自我进化”了...
就有朋友找到我说:
“周末我把电脑给你拿过来,给我装下小龙虾!”
干脆我写个文章大概说下部署都有些什么方法以及不同方法的优劣。
🥲确定适合自己的方法再“按图索骥”(定向搜索教程,避免白折腾),人人都能把“小龙虾”跑起来。
❝“我”要怎样才能自己把“小龙虾”跑起来,把这份焦虑扩散给其他人喃?
也不排除部分同学是真想进步
本文,介绍几类部署方法,各位结合自身情况及目的选择使用。不管是技术爱好者还是纯小白,应该都能找到适合自己的方法。
方法分为几类:
从零部署- 按照官网方法一步一个脚印。适合硬核玩家。 云服务部署- 买个云服务,通过云服务“一键部署”。适合有一定动手能力的同学。 傻瓜化软件- 开箱即用,适合所有人。
懒人直接选 3,不过懒有懒的代价,折腾有折腾的好处。下面简要讲下每种方法的优劣。
方法1:硬核玩家从零部署
优势:
“知其然也知其所以然”,适合能折腾、打算深入探究的同学。 原汁原味体验最全/最高自由度的小龙虾,最地道、鄙视链的顶端。 综合使用成本最低,但如果你专门为了折腾买了台 Mac,那它立马就是最贵的方案。
劣势:
门槛最高,你要会用命令行、配置各种环境以及调用的 API key。 耗时最长,对于有很强动手能力的同学,1 天~1 周不等;动手能力不强就是一辈子...
避坑提示:国内必配npm国内镜像(比如淘宝镜像),不然装依赖能卡到你怀疑人生;Node.js版本别乱装,太高太低都不行;端口被占就关进程,或换个端口。
你需要具备什么条件才能选择此方法:
1. 必须 Mac 电脑且32G 内存及以上
既然都选择从零部署了,肯定也想尝试下原汁原味的搭配本地模型。
但,如果不具备这样的硬件,请直接放弃此方法。原因一:Windows 在很多环节都有坑,要么不支持、要么特麻烦,如果你能在 Windows 上部署好,你应该马上出教程,我们不要给自己上强度。原因二:内存大小决定了你本地跑模型的参数量,简单点讲 32G 内存跑的本地模型智商都不咋滴,16G 内存你的体验会非常糟糕。
2. 会敲命令行、配环境
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
上面是安装 openclaw 的命令行代码(之一),你是否有接触过命令行?
如果你会命令行,也大概知道什么Node、npm、CLI...,那么,操作步骤清单:
准备工作,升级Node.js≥22;
#务必通过下列命令确认 node 版本
node -v
克隆镜像(或解压压缩包),Mac 用户可下载安装包;
装依赖,解决冲突;安装过程可能遇到缺少依赖项、权限问题、网络问题等等。
初始化配置(模型、权限、端口);如下举例配置模型的 key
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
openclaw onboard --openai-api-key "$OPENAI_API_KEY"
启动服务,绑定通信渠道。国内 飞书、钉钉都比较方便。
3. 懂得如何给小龙虾“赋能”
❝一个冷知识:刚部署好的“初始状态”小龙虾,能力很弱,连网络搜索能力都没有。
给小龙虾不断的加能力,是最大的乐趣,同时也是真正的门槛。
如果你想自己给小龙虾“赋能”,要怎么做?下面参照官方文档举例,让小龙虾具备网络搜索能力,分为 2 步:
获取 API key
在 https://brave.com/search/api/ 创建 Brave Search API 账户 在控制面板中,选择 Data for Search 套餐并生成 API 密钥。 将密钥存储在配置中(推荐),或在 Gateway 网关环境中设置 BRAVE_API_KEY。
然后把 key 配置进去
{
tools: {
web: {
search: {
provider: "brave",
apiKey: "BRAVE_API_KEY_HERE",
maxResults: 5,
timeoutSeconds: 30,
},
},
},
}
你以为brave的 key 就是进去申请,然后填写配置就行了?要钱的...朋友。你“赋能”的过程就是申请各种 key 的过程,也是购物的过程。很多人忽视了这部分的成本。
要获取更多能力,就需要上 ClawHub。小龙虾skill 聚集地。只有你想不到,没有做不到的“能力”广场。
看上了哪个skill,可通过命令行安装
clawdhub install *skill的名字*
方法2:省心稳定选云服务部署
优势:
“真”7×24小时在线,电脑部署总有关机、系统升级、停电、网络异常等情况发生,云服务的稳定性还是没得说。 一键部署,通过 copy 云服务厂商已经搭配好的模板,直接把安装、配置的坑绕过,且常用能力已经装好,初始化状态就能干活。
劣势:
长期付费,固定月租是跑不掉的,大部分还一来就收费,没有免费试用额度🤪。
云服务的管理负担,那些技术门槛并没有完全抹平,从配置 openclaw 变为了云服务运维管理,当然你也可以完全不管,买到什么样就什么样。
这里我给大家介绍一个可以白嫖的产品,偶然发现,不是广告(上来不用付费,点几下直接可用,挺良心的)
CoPaw其实不完全是云服务部署,它支持多种部署方式,但是 它其中的部署方式三 是最低门槛也是最值得尝试的方式,其他方式比较起来也就和友商一样。
下面介绍有多无脑即可体验,分为 2 步:
先前往 魔搭 注册并登录;
打开 CoPaw 创空间,一键配置即可使用。
这里补充一点,还需要配置模型的 Key 即可真正开始使用,不过如果你就是想“浅浅”的感受一下,其实在第 4 步复制时,你可以不点击“复制”按钮,直接在该页面就可以使用(别人的小龙虾)。
方法3:懒人首选傻瓜化软件
优势:
开箱即用,零门槛,你不需要配置、也不需要给他捣鼓各种技能,也不需要去注册这注册那,也不需要考虑一开始要不要付费。 操作友好,对大多数人而言,后续的任何交互都发生在熟悉的图形界面,是一个巨大的便利。
劣势:
潜在使用成本最高,你懒的代价,就是付出金钱。有的已经开始收费,很贵。确实有的还没收费,用爱发电,但是“免费”也许才是最贵的,只是现在可能还没到时候。
傻瓜化软件把繁琐的安装、配置过程跳过,并且有友好的图形界面,符合大众的“直觉”操作。
不过这一类型,也有“半傻”和“全傻”之分,
“半傻” - 只需要配置模型 key 等极少数内容。
“全傻” - 什么都不需要做(就是需要充钱)
我分别挑一个产品来介绍。
首先是“半傻”代表 - 有道龙虾
有道,我的印象中,是一个能在“小”场景做到极致的团队。这次的有道龙虾做得也不错。
使用步骤非常简单,下载安装,打开后,我只做了一步操作,就是配置模型。然后就可以干活了!
不想敲复杂命令行,但又有点小小的动手能力?LobsterAI直接冲!非常适合轻度技术爱好者。
然后是“全傻”代表 - EasyClaw
过年期间 傅盛傅总 极力“鼓吹”OpenClaw(没有贬义,就是隐隐约约感觉超越了“技术兴奋”),果然,图穷匕见,推出了产品EasyClaw,真的是抓住了大众的痛点 - 想吃小龙虾,但是部署太麻烦,一个配置“我”都不想弄。
简直就是懒人终极解决方案,下载、安装,马上就能用!
并且内置了主流的模型,想用哪个随便选,不用配置任何 key!,使用最强模型,体验“满血”小龙虾。
并且能感受到产品化程度很高(相对其他“小龙虾”产品),在初始设定上是花了一些功夫的。比如这儿,一开始会引导你完成助手角色的设定,提升后续的使用体验。
傻瓜化的前提下,能力并没有打折。在不配置任何内容的情况下,直接可以完成复杂指令。比如上图,我让它搜索分析特斯拉的股价并预测走势,该调用的能力、得出的结论都有模有样。
那么代价是什么喃?就是EasyClaw非常贵。
每日免费额度 200 积分,我只问了 6 个问题就没了🥲。(这个和你选的模型有关,模型越强消耗的积分越多)
按照基础版计算,粗暴计算我一个问题就要花一块钱RMB!
总结:选适合的,不花冤枉钱、不费冤枉力
经过以上介绍,大家应该清楚目前有哪些品尝小龙虾的方法了,然后挑选一个适合自己的。
爱折腾、想深度用:选「从零部署」,品尝原味小龙虾,掌控所有细节,就是费点时间;
有点点动手能力、想7*24在线:选「云服务部署」,白嫖版先体验、想长期用,挑个便宜的,性价比拉满;
不折腾、重“体验”:选「傻瓜化软件」,不管是 LobsterAI 还是 EasyClaw 都是很优秀的产品,能让你从繁琐的前置工作中解脱出来,真正感受小龙虾这种新形态的 AI 产品到底能帮自己做什么;
❝选适合自己的方案,小白也能轻松拥有自己的“数字打工仔”!
不用被“技术”吓住,也别觉得敲命令行部署才对味儿,非要硬学;部署中遇到问题,查对应官方文档就行。
新手优先白嫖EasyClaw或Copaw,先“浅浅”体验,再深入。