叶小钗

OpenClaw部署之小白无痛养虾指南

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最近OpenClaw还在持续的“火”,看着别人秀自己的“小龙虾”,是真难受。一刷朋友圈,前天在说“看见了未来”、昨天“组建好了自己的 AI 军团”、今天就已经在“自我进化”了...

就有朋友找到我说:

“周末我把电脑给你拿过来,给我装下小龙虾!”

干脆我写个文章大概说下部署都有些什么方法以及不同方法的优劣。

🥲确定适合自己的方法再“按图索骥”(定向搜索教程,避免白折腾),人人都能把“小龙虾”跑起来。

说好不追龙虾的风,你竟然悄悄部署好了?
说好不追龙虾的风,你竟然悄悄部署好了?
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“我”要怎样才能自己把“小龙虾”跑起来,把这份焦虑扩散给其他人喃?

也不排除部分同学是真想进步

本文,介绍几类部署方法,各位结合自身情况及目的选择使用。不管是技术爱好者还是纯小白,应该都能找到适合自己的方法。

方法分为几类:

  1. 从零部署- 按照官网方法一步一个脚印。适合硬核玩家。
  2. 云服务部署- 买个云服务,通过云服务“一键部署”。适合有一定动手能力的同学。
  3. 傻瓜化软件- 开箱即用,适合所有人。

懒人直接选 3,不过懒有懒的代价,折腾有折腾的好处。下面简要讲下每种方法的优劣。

方法1:硬核玩家从零部署

优势:

  1. “知其然也知其所以然”,适合能折腾、打算深入探究的同学。
  2. 原汁原味体验最全/最高自由度的小龙虾,最地道、鄙视链的顶端。
  3. 综合使用成本最低,但如果你专门为了折腾买了台 Mac,那它立马就是最贵的方案。

劣势:

  1. 门槛最高,你要会用命令行、配置各种环境以及调用的 API key。
  2. 耗时最长,对于有很强动手能力的同学,1 天~1 周不等;动手能力不强就是一辈子...

避坑提示:国内必配npm国内镜像(比如淘宝镜像),不然装依赖能卡到你怀疑人生;Node.js版本别乱装,太高太低都不行;端口被占就关进程,或换个端口。

你需要具备什么条件才能选择此方法:

1. 必须 Mac 电脑且32G 内存及以上

既然都选择从零部署了,肯定也想尝试下原汁原味的搭配本地模型。

但,如果不具备这样的硬件,请直接放弃此方法。原因一:Windows 在很多环节都有坑,要么不支持、要么特麻烦,如果你能在 Windows 上部署好,你应该马上出教程,我们不要给自己上强度。原因二:内存大小决定了你本地跑模型的参数量,简单点讲 32G 内存跑的本地模型智商都不咋滴,16G 内存你的体验会非常糟糕。

内存大小 匹配的 模型参数大小
内存大小 匹配的 模型参数大小

2. 会敲命令行、配环境

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

上面是安装 openclaw 的命令行代码(之一),你是否有接触过命令行?

如果你会命令行,也大概知道什么Node、npm、CLI...,那么,操作步骤清单:

  1. 准备工作,升级Node.js≥22;
#务必通过下列命令确认 node 版本
node -v 
  1. 克隆镜像(或解压压缩包),Mac 用户可下载安装包;
https://openclaw.ai
https://openclaw.ai
  1. 装依赖,解决冲突;安装过程可能遇到缺少依赖项、权限问题、网络问题等等。
你会面对各种 error
你会面对各种 error
  1. 初始化配置(模型、权限、端口);如下举例配置模型的 key
openclaw onboard --auth-choice openai-api-key
openclaw onboard --openai-api-key "$OPENAI_API_KEY"
  1. 启动服务,绑定通信渠道。国内 飞书、钉钉都比较方便。

3. 懂得如何给小龙虾“赋能”

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一个冷知识:刚部署好的“初始状态”小龙虾,能力很弱,连网络搜索能力都没有。

给小龙虾不断的加能力,是最大的乐趣,同时也是真正的门槛。

如果你想自己给小龙虾“赋能”,要怎么做?下面参照官方文档举例,让小龙虾具备网络搜索能力,分为 2 步:

获取 API key

  1. 在 https://brave.com/search/api/ 创建 Brave Search API 账户
  2. 在控制面板中,选择 Data for Search 套餐并生成 API 密钥。
  3. 将密钥存储在配置中(推荐),或在 Gateway 网关环境中设置 BRAVE_API_KEY。

然后把 key 配置进去

{
  tools: {
    web: {
      search: {
        provider: "brave",
        apiKey: "BRAVE_API_KEY_HERE",
        maxResults: 5,
        timeoutSeconds: 30,
      },
    },
  },
}

你以为brave的 key 就是进去申请,然后填写配置就行了?要钱的...朋友。你“赋能”的过程就是申请各种 key 的过程,也是购物的过程。很多人忽视了这部分的成本。

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要获取更多能力,就需要上 ClawHub。小龙虾skill 聚集地。只有你想不到,没有做不到的“能力”广场。

https://clawhub.ai/skills
https://clawhub.ai/skills

看上了哪个skill,可通过命令行安装

clawdhub install *skill的名字*

方法2:省心稳定选云服务部署

优势:

  1. “真”7×24小时在线,电脑部署总有关机、系统升级、停电、网络异常等情况发生,云服务的稳定性还是没得说。
  2. 一键部署,通过 copy 云服务厂商已经搭配好的模板,直接把安装、配置的坑绕过,且常用能力已经装好,初始化状态就能干活。
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扣子平台部署方案举例
扣子平台部署方案举例

劣势:

  1. 长期付费,固定月租是跑不掉的,大部分还一来就收费,没有免费试用额度🤪。

ImageImage

  1. 云服务的管理负担,那些技术门槛并没有完全抹平,从配置 openclaw 变为了云服务运维管理,当然你也可以完全不管,买到什么样就什么样。

这里我给大家介绍一个可以白嫖的产品,偶然发现,不是广告(上来不用付费,点几下直接可用,挺良心的)

claw vs paw (这团队是会取名的)
claw vs paw (这团队是会取名的)

CoPaw其实不完全是云服务部署,它支持多种部署方式,但是 它其中的部署方式三 是最低门槛也是最值得尝试的方式,其他方式比较起来也就和友商一样。

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下面介绍有多无脑即可体验,分为 2 步:

  1. 先前往 魔搭 注册并登录;
1. 注册并登录 https://modelscope.cn/register
1. 注册并登录 https://modelscope.cn/register
  1. 打开 CoPaw 创空间,一键配置即可使用。
2. 登录后,点击首页的创空间
2. 登录后,点击首页的创空间
3. 往下滑,找到配置好的 copaw 项目,点进去
3. 往下滑,找到配置好的 copaw 项目,点进去
4. 点击“复制”,
4. 点击“复制”,
5. 先设置“非公开”,再点击“复制”
5. 先设置“非公开”,再点击“复制”
6. 等待 10s 左右,你自己的小龙虾就配置好了
6. 等待 10s 左右,你自己的小龙虾就配置好了

这里补充一点,还需要配置模型的 Key 即可真正开始使用,不过如果你就是想“浅浅”的感受一下,其实在第 4 步复制时,你可以不点击“复制”按钮,直接在该页面就可以使用(别人的小龙虾)。

方法3:懒人首选傻瓜化软件

优势:

  1. 开箱即用,零门槛,你不需要配置、也不需要给他捣鼓各种技能,也不需要去注册这注册那,也不需要考虑一开始要不要付费。
  2. 操作友好,对大多数人而言,后续的任何交互都发生在熟悉的图形界面,是一个巨大的便利。

劣势:

  1. 潜在使用成本最高,你懒的代价,就是付出金钱。有的已经开始收费,很贵。确实有的还没收费,用爱发电,但是“免费”也许才是最贵的,只是现在可能还没到时候。

傻瓜化软件把繁琐的安装、配置过程跳过,并且有友好的图形界面,符合大众的“直觉”操作。

不过这一类型,也有“半傻”和“全傻”之分,

“半傻” - 只需要配置模型 key 等极少数内容。

“全傻” - 什么都不需要做(就是需要充钱)

我分别挑一个产品来介绍。

首先是“半傻”代表 - 有道龙虾

有道,我的印象中,是一个能在“小”场景做到极致的团队。这次的有道龙虾做得也不错。

有道龙虾 LobsterAI
有道龙虾 LobsterAI

使用步骤非常简单,下载安装,打开后,我只做了一步操作,就是配置模型。然后就可以干活了!

模型我配置的ollama
模型我配置的ollama
界面非常简洁
界面非常简洁
预置好的能力,已足够你初步“畅玩”
预置好的能力,已足够你初步“畅玩”

不想敲复杂命令行,但又有点小小的动手能力?LobsterAI直接冲!非常适合轻度技术爱好者。

然后是“全傻”代表 - EasyClaw

过年期间 傅盛傅总 极力“鼓吹”OpenClaw(没有贬义,就是隐隐约约感觉超越了“技术兴奋”),果然,图穷匕见,推出了产品EasyClaw,真的是抓住了大众的痛点 - 想吃小龙虾,但是部署太麻烦,一个配置“我”都不想弄。

无需提供 API Key!
无需提供 API Key!

简直就是懒人终极解决方案,下载、安装,马上就能用!

内置主流模型并且内置了主流的模型,想用哪个随便选,不用配置任何 key!,使用最强模型,体验“满血”小龙虾。

Image并且能感受到产品化程度很高(相对其他“小龙虾”产品),在初始设定上是花了一些功夫的。比如这儿,一开始会引导你完成助手角色的设定,提升后续的使用体验。

Image傻瓜化的前提下,能力并没有打折。在不配置任何内容的情况下,直接可以完成复杂指令。比如上图,我让它搜索分析特斯拉的股价并预测走势,该调用的能力、得出的结论都有模有样。

那么代价是什么喃?就是EasyClaw非常贵。

Image每日免费额度 200 积分,我只问了 6 个问题就没了🥲。(这个和你选的模型有关,模型越强消耗的积分越多)

Image按照基础版计算,粗暴计算我一个问题就要花一块钱RMB!

总结:选适合的,不花冤枉钱、不费冤枉力

经过以上介绍,大家应该清楚目前有哪些品尝小龙虾的方法了,然后挑选一个适合自己的。

  1. 爱折腾、想深度用:选「从零部署」,品尝原味小龙虾,掌控所有细节,就是费点时间;

  2. 有点点动手能力、想7*24在线:选「云服务部署」,白嫖版先体验、想长期用,挑个便宜的,性价比拉满;

  3. 不折腾、重“体验”:选「傻瓜化软件」,不管是 LobsterAI 还是 EasyClaw 都是很优秀的产品,能让你从繁琐的前置工作中解脱出来,真正感受小龙虾这种新形态的 AI 产品到底能帮自己做什么;

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选适合自己的方案,小白也能轻松拥有自己的“数字打工仔”!

不用被“技术”吓住,也别觉得敲命令行部署才对味儿,非要硬学;部署中遇到问题,查对应官方文档就行。

新手优先白嫖EasyClaw或Copaw,先“浅浅”体验,再深入。