如果你还不知道龙虾是什么，可以先试试 MaxClaw

去年春节最火的产品肯定是开源模型 DeepSeek R1，今年最火爆的显然是个人 AI 助手 OpenClaw。这两大产品的相同之处是开源，都是 AI 产品，都会对近一年的 AI 走向有重大影响。不同之处是，R1 是基模，推动了企业级推理模型的快速普及，OpenClaw 则是个人软件，可玩性更强，对 AI 助手破圈的帮助更大。

在国内尤其如此。Claw 这个单词对应上了汉语龙虾，朗朗上口，再加上国内大厂和媒体的推波助澜，这个产品正在迅速破圈，连我 80 岁的老爹都在问我，现在是不是时兴吃龙虾啊，到季节了么？是的，我们春节刚刚在天津吃了大龙虾。

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现在 OpenClaw 火到了什么程度呢？这个开源项目只用了四个多月的时间，就在 GitHub 上获得了 25 万个 Star，超过了之前的第一名 React（前端框架），成了 GitHub 上 Star 最多的开源软件。这是 OpenClaw 的 Star 曲线，2 月爆火，拉起的曲线几乎是垂直的。

很多圈外的朋友问我，龙虾（OpenClaw）到底是咋回事，能干嘛？和 ChatGPT、豆包有啥区别？

其实 OpenClaw 是一套可配置的工具链，可以安装在你的本地电脑里，也可以安装在你的云端服务器里。注意，这里的本地电脑也好，云端服务器也好，都是属于你的，是你自己完全可控的。

只要为 OpenClaw 连接一个自己常用的 IM 工具，我们就可以用自然语言可以远程控制那台电脑，和 AI 交互，并完成相关操作。这个产品之所以吸引人，也正因为如此。

不过呢，如果你还不是进阶用户，考虑到 OpenClaw 的开源性质和安全性，我不建议你直接把这样一套极具侵略性的工具安装到自己的工作电脑上，我们可以先从云端服务器开始。

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MiniMax 最近推出的 MaxClaw 就是个不错的选择：MaxClaw 是 MiniMax Agent 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手，也是第一批国产龙虾，稳定可靠，服务也有保障，可以为用户在云端部署和运行 OpenClaw。

因为 MiniMax 本身就是基模公司，MiniMax M2.5 之前我也评测过，现在是我主要的 Vibe Coding 模型，之前的 M2.1 曾经被 OpenClaw 创始人 Peter 多次赞赏，这周还上了评测榜。MaxClaw 可以直接接入 MiniMax 的自有模型，无需自备服务器或 API Key，开箱即用，这为很多小白用户解决了很多麻烦。

MaxClaw 的核心能力包括：

• 7×24 守护： 运行在云端容器，随时随地待命。

• 长期记忆： 助手能够记住你的偏好、习惯与历史对话背景。

• 全能工具箱： 内置联网搜索、图片视频生成、文件读写及命令执行。

• 自动化专家： 支持 Cron 表达式，轻松实现每日新闻摘要或定时提醒。

• 多端联动： 网页端直接对话，也可以接入企业微信、飞书、钉钉等主流 IM 平台

使用也非常简单，访问网站：

https://agent.minimaxi.com/

点击立即开始，如果你没有 MiniMax 模型的订阅计划，系统会提示你升级订阅，选基础版本即可，优惠期每月 39 元。我本来就是订阅用户，忽略这一步直接进入部署阶段，因为我同时是 MiniMax 的 Coding Plan 年度用户，所以可以使用 Coding Plan 抵扣 MaxClaw 的任务消耗，于是我在底部配置了我的 API Key（仅显示了一部分 Key 所以没有打码）：

部署完之后我们就进入了下面这个界面，非常人性化，根据提示做配置即可，比如名称、人格、语言等等：

MaxClaw 的产品化做的非常好，设计和交互都很流畅，迭代速度也很快，我想连接到这周刚刚上线 OpenClaw 插件的企业微信，它具体步骤都给我写好了。左边是 Chat，右边是当前进程，普通用户照做就行：

我把 Bot ID 和 Secret 发给 MaxClaw，提示如下：

我按照操作提示在企业微信里复制完整的配对码，发给 MaxClaw 即可（注意，这里要复制完整的信息发给 MaxClaw）

然后，我们就可以通过企业微信和 MaxClaw 协作了：

大家可以试试配置其他的 IM 产品，方法基本上差不多，跟着 MaxClaw 的提示走就可以了。

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有了 MaxClaw 可以做什么呢？很多人是三分钟热度，装个龙虾用两天就丢到一边去了，因为不知道能干啥。其实龙虾能干的事儿还真不少，既可以当我们的个人助理，也可以在公司和组织内部发挥巨大的作用。

首先我们需要明确几件事：

第一，龙虾具备主动做事的能力，通过 heartbeat 和 cron job，它会定期被唤醒，主动检查日历、待办、服务器监控和你交代过的任务进度，有事就自己跳出来提醒你。

第二，龙虾有系统化的长期记忆机制和自我管理能力，越用越好用。

第三，打通了 IM 工具之后，比如企业微信、飞书，你就相当于有了一个永远在线的随身 AI 助手，你可以随时通过这个助手获取资讯、连接公司内部系统、与其他同事协作等等。

第四，龙虾是可扩展的，是一套工具链，我们可以扩展 Channels，研发 Skills，不断拓展龙虾的能力。

比如我可以随时打开企业微信进行模糊查找，龙虾会给我反馈非常结构化的信息：

我可以让龙虾跟踪一些我感兴趣的公司的股价和财报，定期分析，并发送给我的邮箱和企业微信。我可以把每天的饭菜拍照发给龙虾，让它每周总结我的饮食情况并持续提出改进计划，也可以把我每天的运动情况发给它，让它追踪我的运动状态。也可以做些长期任务，比如让龙虾每周五推送周末的天气状态，并根据天气指定我周末在北京城和周边地区的徒步摄影计划。

这是个人助理层面。

因为龙虾接入了企业 IM，企业端可以做的事情就更多了，比如企业知识库。这也是最容易落地的。新员工可以直接在企业微信里问龙虾：“报销流程怎么走？”“试用期考核表在哪？”“我想看一下产品 PRD 的模板”“我们跟某某客户的标准报价口径是什么？”等等。

MaxClaw 学习了企业自己的知识库、文档目录、SOP、FAQ，它就不只是一个聊天机器人，而是一个内部搜索和解释层。比传统知识库更好的地方是，他会先给答案，再给出处，再告诉你下一步该找谁。这个场景很适合 HR、行政、法务、财务共享、IT 支持这些重复问答很多的部门。

我们就把墨问这个产品的使用指南喂给了龙虾，这样每个人都可以通过企微直接问龙虾墨问产品相关的问题：

我们还可以把龙虾当做企业微信群里的“执行助手”。比如在一个销售群、项目群、运营群里，重要内容 @ 一下 MaxClaw 助手，让它记一下：

“把今天群里关于客户 A 的需求变更总结成 5 条。”

“把这段对话整理成会议纪要，重要事项做跟踪提醒。”

“把群里提到的 bug 汇总成表格，按优先级排一下。”

企业群聊天然适合这种场景。现有插件方案已经支持群聊解析、@ 提及触发、流式回复、Markdown 渲染，甚至支持图片、文件等多媒体消息处理。但目前龙虾还不能在非 @ 的状态下阅读群里的聊天信息，不过我估计后续会陆续支持这样的功能。

另外，我看现有 WeCom 插件方案支持动态 Agent 路由，可以按照“每个私聊用户 / 每个群聊”自动创建独立 Agent。每个 Agent 拥有独立的工作区与对话上下文，实现更强的数据隔离。

这意味着你可以这么设计：

研发部一个 Agent，擅长写代码做需求，理解设计；

产品部一个 Agent，擅长 PRD 拆解、竞品总结、需求分析；

销售部一个 Agent，擅长客户跟进、谈判指导和商机总结；

运维部一个 Agent，擅长故障分析、质量报告和变更记录；

这就从“企业里有一个 AI”变成了“每个业务单元都有自己的 AI 同事”。

我预测未来 MaxClaw 和类似企微这样的 IM 产品会释放更多能力给龙虾，应用场景也会越来越多。

龙虾火爆显然不是没有道理的，这代表了未来手机和电脑的进化方式，很多人不知道用来干什么，可能只是缺乏发现的眼睛。只要你有耐心去挖掘自己生活和工作里的场景，龙虾是可以帮助我们做很多事情的。

当然，龙虾现在依然处于快速演化期，难免会有不稳定、出 bug 的时候，它更适合愿意动手、有好奇心、能与不确定性相处的开发者和进阶用户使用。把它当成一只可以一起长大的“实验伙伴”，你会看到它每天都在变好。

现在就用起来吧，朋友们。