上科大&安医大：准确率高达80%！全新模型或将实现低成本多癌筛查 |《自然-健康》论文
Springer Nature约 3 分钟近期来自上海科技大学、安徽医科大学第一附属医院和潍坊市中医院等机构的研究团队在《自然-健康》发表了论文“一种利用非增强计算机断层扫描进行乳腺癌和肺癌筛查的基础模型”（A foundation model for breast and lung cancer screening using non-contrast computed tomography），欢迎阅读文章了解详情。
研究背景
癌症筛查有助于癌症的早发现并提高生存率，但传统的“单癌单检”模式成本效益较低。扫码阅读论文
通讯作者：Jing Pei（安徽医科大学第一附属医院）、Xuejun Qian（上海科技大学）
第一作者：Zhiying Liang（上海科技大学）、Qingliang Niu（潍坊市中医院）、Jinmei Wang（宣城市人民医院）、Chunguang Han（安徽医科大学第一附属医院）
DOI：10.1038/s44360-026-00055-8
发表日期：2026年2月5日
《自然-健康》
本刊是2026年1月上线的新刊，旨在通过筛选并发表高质量的健康科学研究，注重研究的原创性、及时性，以及对卫生政策和实践的影响。新刊致力于从综合视角探讨人类健康，在研究人员、医疗专业人士、创新者、政策制定者和公众之间架起沟通合作的桥梁，促进发现与讨论，进而推动改善全球健康、医疗服务获取和全民医疗质量。
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