中国AI,偷家欧美
2026开年,中国AI打了一场翻身仗。
我真不是无脑吹。
花爷一线做自媒体的,AI工具,最早只用国外的,后来国外和国产混用,今年,基本全换国产了。
确实,AI领域,欧美还是霸主。
英伟达垄断硬件,OpenAI周活10亿,Gemini也牛起来了。
最顶尖的AI硬件、软件,还是欧美的。
但中国和欧美的AI差距,在过去一年,被大幅缩短。
中国已经从全面落后,到步步紧逼,关键就两个字。
【偷家】
这策略细想一下,真绝了。
主要就三件事。
1.DeepSeek打响翻身第一炮。
你们要知道,DeepSeek牛在哪?
不只是效果好,关键是成本特别低。
中国用极低的成本,训练出了当时海外模型80%的能力。
好,你现在记住一个关键词了:成本。
2.偷家策略,国产大模型效果追上来了。
目前,像Kimi的K2.5大模型,我们实际使用的体感,跟国外已经非常接近了。
怎么做到的?
Cloud母公司之前就点名怒斥:
Kimi、MiniMax、DeepSeek,这三家国产AI公司,在claude里建了24000个账户,产生1600万次交互。
拿着这些数据,反推模型算法,直接抄作业。
说白了,虽然我没你先进,但我可以用最快的速度,达到你90%的效果......
3.谁都想不到,中国AI的最大优势,竟然是电力。
AI大模型运算,需要算力。
算力,需要显卡作为引擎——所有英伟达赚老鼻子钱了。
但显卡要跑起来,你还得要用电啊。
GPT-4的训练,用了1.4亿度电,差点把美国弗吉尼亚州电网搞崩溃了。
而中国,因为在贵州宁夏等地,有大量电力基建。
电力成本只有美国的三分之一。
电力优势,就是算力成本优势。
说个最直观的数据:
最近全球养小龙虾热潮,养虾需要算力,但欧美太贵,咋办?到中国买。
国产Kimi今年1月的订单量,是12月的8倍,到2月又翻一倍。
传闻kimi开年20天,拿了去年一整年的订单量...
所以花爷说:
2026年,如果你在国内做AI+商业化,其实是很幸福的。
国产大模型效果也好起来了,算力成本全世界最便宜的之一。
成本最高的GPU,都是阿里腾讯这些大厂在买单。
【今年注定是AI+商业应用的一年】
干起来,干起来。
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