阮一峰的网络日志

科技爱好者周刊#388:测试是新的护城河

这里记录每周值得分享的科技内容,周五发布。

本杂志开源[1],欢迎投稿[2]。另有《谁在招人》[3]服务,发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[4]([email protected][5])。

封面图

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重庆涪陵某景区架设了世界首座“巨石索桥”,桥面就是一块块巨石,一不小心就会踏空。(via[6])

测试是新的护城河

Next.js[7] 是目前排名第一的 JS 框架。平时遇到的 JS 全栈应用,我估计,一半用它开发。

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两周前,这个框架被一则新闻颠覆了。

一个 Cloudflare 工程师宣布[8],他只用一个星期就用 AI 重新实现了 Next.js,起名为 vinext[9]。

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事实上,一天就生成产品原型了,后面几天只是在完善。

“真正动手是2月13日,当天晚上,基本功能已经实现。第二天下午,11个路由器做好了10个。第三天,已经部署到我们的服务器,实现了完整的客户端水合。

接下来的几天,主要进行安全加固:修复极端情况,扩展测试套件,提升 API 覆盖率至 94%。”

这个新的实现,比原版 Next.js 性能更好。

“早期基准测试中,构建速度提升了4倍,客户端软件包的体积缩小了57%,生产环境的 Next.js 应用已经直接跑在上面了。”

这个 vinext 的代码[10]已经放出来了。

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我觉得,这件事对 Next.js 的打击非常大。

Next.js 是 Vercel 公司的产品,背后有一个大型开发团队,每年都是巨额投入,已经整整做了10年。虽然是开源软件,但是企业版、云服务、插件、皮肤都要收费,去年的年收入达到2亿美元。

这种看似难以逾越的护城河,在 AI 面前不堪一击。一个工程师用了一个星期,就复刻了大团队十年的工作成果,现有的网页应用不改一行代码,放上去就能跑,原版的每个功能都支持。

你知道花了多少钱?Token 费用仅仅为 1100 美元!

这叫 Vercel 怎么再向 Next.js 的开发投钱,客户又怎么愿意再为某个功能付出高昂的使用费。

推而广之,所有的商业软件都受到了重创。代码的护城河不存在了,只要投入一小笔金钱,AI 就能复刻出大型软件。

那么,为了保护自己,软件公司下一步肯定要防止 AI 复刻。

怎么防呢?关键就是测试用例。

Cloudflare 工程师这一次能够复刻成功,主要原因是 Next.js 有完备的文档、庞大的社区文章、以及完整的测试用例。AI 模拟的每一个 API,只要能够通过原有的接口测试,就能确认百分百兼容。

如果拿不到测试用例,谁知道代码行为是否一致,谁敢放到生产环境运行。

可以想象,为了防止复刻,大型软件项目一定会保护自己的测试用例。测试才是新的护城河。

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世界最流行的数据库 SQLite[11],本身代码15.6万行,但是测试用例9205万行[12],足足大了590倍!

其中,最核心的测试套件 TH3[13] 是闭源的,不公开,主要测试航空、医疗等关键行业的极端情况和边缘案例,属于核心技术资产。正是这些保密用例,才让 SQLite 难以复刻。

无独有偶,就在前两天,另一个开源项目 tldraw[14] 也准备将测试用例闭源。

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说实话,保密的测试用例肯定不利于开源项目的发展,但是开发者需要保护自己的利益。在日益强大的 AI 面前,越来越多的软件可能会选择这样做。

AI 复刻的版权问题

AI 复刻软件还有一个版权问题,也引起了很大争议[15]。

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Next.js 是最宽松的 MIT 许可证,所以复刻没有版权问题。但是,有人复刻了一个叫做 chardet[16] 的项目,就争议巨大。

chardet 本来采用的许可证,是限制较多的 LGPL,复刻以后改成了 MIT 许可证,引发了原始作者的抗议。

网上的意见也分成了两派。

支持者说,AI 只复刻了功能和接口,代码完全不一样,当然可以更改许可证。

反对者说,GPL 规定了,所有衍生作品都不能更改许可证,AI 复刻就属于衍生。

更麻烦的是,美国法律规定,AI 生成产物无版权,属于公共领域。这意味着,AI 复刻的软件不能设置许可证,设置了无效。

按照这条法律,软件许可证就意义不大了。管你是什么许可证,任何人 AI 复刻一下就能规避,AI 实现的版本一律没有版权。

科技动态

1、AI 改写脏话[17]

游戏平台 Roblox 宣布[18],将用 AI 实时修改玩家的对话,让其变得更文明。

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以前,如果玩家在游戏里面骂脏话,系统只会将其过滤,显示为 ####,你还是知道他在骂人。

现在,AI 将重新修改整个句子,让表达变得更礼貌、更文明,你就察觉不到对方在骂人。

虽然这样未免有点虚假,但确实有必要。网络论坛也应该跟进,不要让人身攻击毁掉交流氛围。

2、飞机的激光上网[19]

欧洲航天局成功进行了飞机的“激光上网”实验,通过激光将一架飞机与一颗卫星连接,实现了高速通信。

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飞机上网现在都通过无线电波,比如星链就通过无线电,让飞机连接卫星。本次实验则是通过激光连接卫星。

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上图就是安装在飞机舷窗上的激光终端。

激光通信的优点是带宽大,不受无线频谱的限制,这次实验的上网速度达到了 2.6Gbps,是星链的8到10倍。

缺点是激光与卫星之间必须保持直线,不能有云层和大气的障碍物。所以采用这种方式,大概只有飞到高空时才能上网。

3、Grammarly 的专家意见[20]

Grammarly 是一个写作服务,提供一个收费功能“专家意见”,让专家点评你的文章。

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一个国外用户使用该功能时,震惊地发现,点评专家里面有他的前老板(下图),但是他知道老板已经去世了。

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原来这不是真人点评,而是 AI 为每个专家建了一个分身,用他们各自的文章进行训练,然后让分身点评你的文章。

这引起了争议,我们是否有权搭建别人的“数字分身”,然后冠以原始人物的名义(比如“孔子分身”或者“爱因斯坦分身”)?

4、太阳能邮筒[21]

网络通信普及以后,传统的邮筒怎么办?

英国皇家邮政想出一个办法,将英国各地3500个邮筒,变为“太阳能邮筒”。

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邮筒顶部加装了太阳能光伏片,功能也从寄信,变成了收寄小包裹。

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这样既保存了传统的红色邮筒,成为街道的景观,又为人们邮寄包裹提供了方便。

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文章

1、GitHub Issue 标题的注入攻击[22](英文)

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这可能是第一起 AI 模型注入的真实攻击。Cline 项目使用 AI 对 GitHub Issue 进行分类,有人就在标题插入恶意提示词,从而成功拿到 npm 令牌,发布了一个恶意版本。本文告诉你这是怎么做到的。

2、重新评估 AGENTS.md[23](英文)

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最近的一项研究提出,跟推荐做法相反,AGENTS.md 文件对 AI 编码不是促进,而是阻碍。

它只是让模型“思考”得更多(成本上升),生成结果却没有更好(性能下降)。

3、Temporal API 的九年历程[24](英文)

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本周,Temporal API 正式通过了第四阶段。这意味着,它进入了 ES2026 标准,成为了 JavaScript 语法的一部分。本文是这个标准的起草者对九年推进历程的回顾。

4、AI 的胡说测试[25](英文)

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国外有一个 BuillshitBench[26],专门问 AI 一些胡说八道的问题,看 AI 能不能分辨这是胡说,还是一本正经地回答。

5、原生 CSS 就足够了[27](英文)

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本文展示了 37Signals 公司的 CSS 代码,表明不使用任何框架(比如 Tailwind)和构建工具(比如 Sass),只用原生 CSS 代码完全可以。

6、粪便物理学[28](英文)

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一篇很另类的科普文章,解释为什么动物不管大小,排便时间都在5~19秒之间,平均12秒。

工具

1、KULA[29]

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Linux 服务器的监控工具,只有一个二进制文件。

2、AnsiSaver[30]

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mac 电脑的屏保程序,用彩色的 Ansi 字符画作为屏保图案。

3、upiano[31]

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在命令行下模拟钢琴弹奏。

4、WSL Distro Manager[32]

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一个开源 Windows 应用,通过图形界面管理 Windows Subsystem for Linux(WSL)发行版。

5、Mole[33]

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开源的 Mac 电脑清理和优化工具。

6、PipeGate[34]

一个将内网服务映射到外网的隧道工具,特点是比较简单,就是几个 Python 脚本,并且可以设置 UUID 客户端认证。

7、HookListener[35]

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一个管理、测试 Webhook 的在线工具,个人可以免费使用。

8、Sentinel[36]

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将安卓手机转化为网络摄像头,实现实时监控和图像采集。(@suzuran0[37] 投稿)

9、Flux Monitor[38]

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Mac 电脑的系统监控、管理面板。(@chentao1006[39] 投稿)

AI 相关

1、Agentic Metric[40]

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一个 Python 命令行工具,监控本地各种 coding agent(比如 Claude Code、Codex、OpenCode)的使用量。(@MrQianjinsi[41] 投稿)

2、cc-connect[42]

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一个开源的连接器,将各种 AI 编程工具与手机聊天软件相连。(@chenhg5[43] 投稿)

3、Page Agent[44]

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只要在网页插入这个 JS 库,就可以使用自然语言操作页面,比如“点击导航栏的文档链接,总结其内容”。

4、Agent Safehouse[45]

一个 macOS 沙箱工具,用来在沙箱里运行 AI 编程工具。

5、Repo Tokens[46]

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一个 GitHub Action,为你的仓库添加一个图形标签(上图),显示该仓库相当于多少 Token,用来大模型的计算量。

资源

1、世界监控[47](World Monitor)

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世界局势的一个实时看板,把各种消息源都放在一个网页里。

2、炼油厂探索[48]

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一个动画互动网站,展示炼油厂怎样将石油变成汽柴油。

3、Mechanical Pencil[49]

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弹簧笔、打火机等生活小物品的机械装置动画。

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1、密码的替代方法[50]

一位程序员发明了一种新的密码方法,你觉得可行吗?

系统向用户展示一副扑克牌,让其从52张牌中依次挑出5张,作为密码。

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下次登录时,用户必须按同样顺序挑出同样的5张牌。

文摘

1、复杂社会的崩溃[51]

我们都知道,一个软件的复杂度不断上升,超过某个极限后,就会难以维护,最后往往被放弃。

美国历史学家约瑟夫·坦特(Joseph Tainter)认为,人类社会也是如此。如果社会的复杂度超过极限,这个社会最终也会崩溃。

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1988年,他出版了一本名为《复杂社会的崩溃》的书,描述了罗马人、玛雅人和查科人等伟大文明的兴衰,试图回答几个世纪以来一直困扰着思想家的一个问题:为什么强大的社会会崩溃?

他认为,原因是这些社会有一个敌人——复杂性。

随着文明的发展,社会增加了越来越多的复杂性:更多的等级制度、更多的官僚机构、更深层次的社会结构。

一开始,新的等级、官僚、组织都是有用的,比如可以增加经济产出、税收等。但到了某个时刻,收益递减规律开始出现,每增加一点复杂度带来的回报越来越少,直至变成零甚至负数。

(1)法律条文和官僚越多,政府开销也就随之上升,长期很可能令社会无法负担。

(2)复杂度变大,会增加社会的不平等,因为能理解所有规则的人就越少,你就越离不开律师。懂规则的人会比其他人占优势。

(3)规则越多,维护和执行这些规则的机构也就越多,不利于社会提高效率。

(4)复杂性最终导致社会各阶层的差距变大,对立也随之而来。

以上因素的共同作用,导致历史上很多强大的社会最终崩溃。

言论

1、

2021年,我感觉做一名优秀的软件工程师棒极了。软件行业蓬勃发展,机会很多,我热爱这份工作,觉得可以永远做下去。

2026年,我已经不确定软件行业十年后会怎样,即使还存在,必定与现在极不相同。我也许能找到出路,也许不得不离开这个行业。无论如何,我热爱的软件工作即将消失。

-- 《我不知道十年后我的工作是否还存在》[52]

2、

与强大的 AI 对抗会是什么感觉?

你会感觉自己莫名其妙地弱了不少,AI 做的每件事都超出你的预期。

这就好像你和一位实力强劲的玩家玩一款随机性很强的游戏,你会感觉这位高手总是运气爆棚。

-- probablydance.com[53]

3、

阅读商战书籍是浪费时间。它们将简单的故事变成通用的建议,将偶然的成功转化为普遍的策略,并用激励人心的口号取代复杂的市场。

这些书的成功并不是因为内容正确,而是因为易于阅读并且让读者感觉良好。

-- 《阅读商战书籍是浪费时间》[54]

4、

我想让 AI 告诉我怎么使用一种全新的、AI 也不会用的工具,就会提示 AI “执行 xxx-tool --help 来了解该工具”(假定工具名字是 xxx-tool),然后 AI 就学会用了。

-- Simon Willison[55],著名开发者

5、

时间是唯一不可再生的资源。AI 大模型是目前我所知的最便宜的赚取额外时间的方式。

-- 《不要太看重 AI 大模型的订阅费》[56]

往年回顾

低代码编程,恐怕不会成功[57](#341)

AI 没有护城河[58](#291)

中国的增长动力在内陆[59](#241)

一个程序员的财务独立之路[60](#191)

(完)

References

[1] 开源:https://github.com/ruanyf/weekly
[2]投稿:https://github.com/ruanyf/weekly/issues
[3]《谁在招人》:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9088
[4]邮件联系:mailto:[email protected]
[5][email protected]:mailto:[email protected]
[6]via:https://www.cbg.cn/a/77561/20260214/7b37135efeb74f0fbbaf272a9b7f6ae0.html
[7]Next.js:https://nextjs.org
[8]宣布:https://blog.cloudflare.com/vinext/
[9]vinext:https://vinext.io/
[10]代码:https://github.com/cloudflare/vinext
[11]SQLite:https://sqlite.org
[12]9205万行:https://sqlite.org/testing.html
[13]TH3:https://sqlite.org/th3.html
[14]tldraw:https://github.com/tldraw/tldraw/issues/8082
[15]很大争议:https://tuananh.net/2026/03/05/relicensing-with-ai-assisted-rewrite/
[16]chardet:https://github.com/chardet/chardet
[17]AI 改写脏话:https://decrypt.co/360183/roblox-using-ai-rewrite-chat-swears-slurs-real-time
[18]宣布:https://ir.roblox.com/news/news-details/2026/Roblox-Launches-Real-Time-Chat-Rephrasing-to-Maintain-Civility-and-Gameplay-Flow/default.aspx
[19]飞机的激光上网:https://www.esa.int/Applications/Connectivity_and_Secure_Communications/World-first_gigabit-per-second_laser_link_between_aircraft_and_geostationary_satellite
[20]Grammarly 的专家意见:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/890921/grammarly-ai-expert-reviews
[21]太阳能邮筒:https://www.bbc.com/news/articles/cgln72rgrero
[22]GitHub Issue 标题的注入攻击:https://grith.ai/blog/clinejection-when-your-ai-tool-installs-another
[23]重新评估 AGENTS.md:https://www.infoq.com/news/2026/03/agents-context-file-value-review/
[24]Temporal API 的九年历程:https://bloomberg.github.io/js-blog/post/temporal/
[25]AI 的胡说测试:https://decrypt.co/360596/benchmark-test-measures-ai-bullshit-most-models-fail
[26]BuillshitBench:https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.v2.html
[27]原生 CSS 就足够了:https://www.zolkos.com/2025/12/03/vanilla-css-is-all-you-need
[28]粪便物理学:https://theconversation.com/physics-of-poo-why-it-takes-you-and-an-elephant-the-same-amount-of-time-76696
[29]KULA:https://github.com/c0m4r/kula
[30]AnsiSaver:https://github.com/lardissone/ansi-saver
[31]upiano:https://github.com/eliasdorneles/upiano
[32]WSL Distro Manager:https://github.com/bostrot/wsl2-distro-manager
[33]Mole:https://github.com/tw93/Mole
[34]PipeGate:https://github.com/janbjorge/pipegate
[35]HookListener:https://www.hooklistener.com
[36]Sentinel:https://github.com/suzuran0y/CCTV-Smartphone-AI-Monitoring
[37]@suzuran0:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9201
[38]Flux Monitor:https://github.com/chentao1006/FluxMonitor
[39]@chentao1006:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9207
[40]Agentic Metric:https://github.com/MrQianjinsi/agentic-metric
[41]@MrQianjinsi:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9165
[42]cc-connect:https://github.com/chenhg5/cc-connect
[43]@chenhg5:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9202
[44]Page Agent:https://github.com/alibaba/page-agent
[45]Agent Safehouse:https://github.com/eugene1g/agent-safehouse
[46]Repo Tokens:https://github.com/qwibitai/nanoclaw/tree/main/repo-tokens
[47]世界监控:https://www.worldmonitor.app
[48]炼油厂探索:https://fuelingcuriosity.com/game.html
[49]Mechanical Pencil:https://mechanical-pencil.com
[50]密码的替代方法:https://tesseral.com/blog/i-designed-some-more-user-friendly-methods-for-multi-factor-authentication
[51]复杂社会的崩溃:https://news.ycombinator.com/item?id=31670526
[52]《我不知道十年后我的工作是否还存在》:https://www.seangoedecke.com/will-my-job-still-exist/
[53]probablydance.com:https://probablydance.com/2026/03/07/im-getting-a-whiff-of-iain-banks-culture/
[54]《阅读商战书籍是浪费时间》:https://antemedian.substack.com/p/why-reading-business-books-is-a-waste
[55]Simon Willison:https://simonwillison.net/2026/Mar/9/not-so-boring/
[56]《不要太看重 AI 大模型的订阅费》:https://steipete.me/posts/2025/stop-overthinking-ai-subscriptions
[57]低代码编程,恐怕不会成功:https://www.ruanyifeng.com/blog/2025/03/weekly-issue-341.html
[58]AI 没有护城河:http://www.ruanyifeng.com/blog/2024/03/weekly-issue-291.html
[59]中国的增长动力在内陆:http://www.ruanyifeng.com/blog/2023/02/weekly-issue-241.html
[60]一个程序员的财务独立之路: http://www.ruanyifeng.com/blog/2022/01/weekly-issue-191.html