OpenClaw 爆火这一个月以来出了很多“怪现象”，最夸张的就是有人靠498部署小龙虾赚了大几十万！但这种方式大概不长久。

OpenClaw 爆火这一个月以来出了很多“怪现象”，最夸张的就是有人靠498部署小龙虾赚了大几十万！但这种方式大概不长久。
果然，本周开始，各个大厂开始发力，包括腾讯、字节、阿里、智谱都在出手，各种一键部署方案开始出台...
只不过，貌似出台也没什么用啊！因为经过了一段时间的摸索，各个用户开始反应过来了，从最开始的焦虑，害怕被小龙虾替换，逐渐发现真相：
小龙虾用多了后，也不好说小龙虾不好用（怕别人说没用对）。但真实的感觉和团队的实习生差不多。
随便给他部署什么任务都说没问题，态度多好；并且反馈也及时，日报写了一堆。但最终结果的话，不能说任务没做，就是必须自己上手改很多；临了一看账单，工资（Token）还不低！
于是很多人的错觉醒了，他们开始以为：OpenClaw是无所不能的贾维斯。
但其实小龙虾最多是个中层干部，指示很多一线工具干活，一线不会思考，所以无脑执行。小龙虾这里做的是上传下达，还喜欢欺上瞒下，最终结果当然是浪费预算（token），结果与预期不符。
但如果要问小龙虾造成什么影响，那却是很具体的，因为已经不止有3个老板在咨询这种“数字员工框架”到底能不能降本增效，直接带来结果就是：大家又在宣布前端这个岗位要无了！算上去年，前端可能死了不下5次了...
这里就不是开玩笑的了，之前我们做数字化转型的时候，想去梳理SOP、Workflow，老板们觉得没价值，不想给那个预算；现在变成了老板主动想让大家梳理SOP/Workflow，明眼人都知道：SOP/Workflow的结果一定是工作效率大幅度提升，最终一定是裁员...
所以怎么办呢？那还是拥抱AI，并且最好【系统性学习一下】啊！都铺垫到这里了，不给大家一个学习清单我都不好意思了，看这里：
如果想要进入AI行业，下面是你需要了解的...
至于OpenClaw和当前体系的关系，可以看这里：
OpenClaw 要替换我了？焦虑个屁，AI世界3年没啥变化！(附学习路线)
想系统性学习Agent的，可以看这里：
【万字】Agent 的本质：用 Token 换架构
【万字】带你实现一个Agent（上），从Tools、MCP到Skills
【万字】带你实现一个Agent（下），从记忆系统、ReAct到具体案例
想学知识库的，可以看这里：
【万字】半年人工喂出来的AI客服：从0到1打磨生产级RAG系统，越用越聪明
生产级别的RAG系统是什么样的？
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