pythonic生物人

复现顶刊采样地图+散点pie图

本次使用R复现Nature子刊上的地图+散点pie图,该类图常用于多中心研究时展示采样的分布情况!
例如,c图,展示在54个队列样本中,TCAF CN基因型的总体地理分布,饼图显示了给定群体中拷贝数的频率分;
例如,A图,展示了携带blaIMP基因的基因组及其全球物种分布的细分情况。饼图的大小表示分离株的数量。
例如,e图,展示238个地理定位的西北撒哈拉以南非洲多样性面板成员中四个BGC簇的身份比例分布。
-推荐阅读-
2026可视化工具TOP3
《保姆级R可视化教程》来了!
Python matplotlib保姆级教程
嫌Matplotlib繁琐?试试Seaborn!
复现Nature子刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature“水”子刊上配图,换数据即可用!
喜提“Acceptance”,多亏这两张图,能顶60张图的工作量!
复现Nature正刊上3张图,换数据即可用!
复现IF50.0期刊上6张图,换数据即可用!
复现中科院IF 25.9期刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature子刊中的2张图,换个数据即可用!
复现IF 48.5的期刊图,这个图帮你省下50%版面费!
喜提“Major Revision”,太多图,被质疑在堆工作量......
审稿人:凭这个3D Heatmap,必须给minor revision
复现Nature子刊上3张图,换数据即可用!
复现Nature“水”子刊上配图,换数据即可用!
喜提“Acceptance”,多亏这两张图,能顶60张图的工作量!
复现Nature正刊上3张图,换数据即可用!
复现IF50.0期刊上6张图,换数据即可用!