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设计流程已死,Claude 设计负责人如何理解 AI 时代的设计?

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Jenny Wen 曾任 Figma 设计总监,主导 FigJam 和 Slides 两款产品从概念到发布的全流程;此前先后在 Dropbox、Square、Shopify 从事设计工作,现任 Anthropic 旗下 Claude 设计负责人。出于对「管理层在 AI 时代是否安全」的考虑, Jenny Wen 去年决定从管理层回到一线实操,并发现传统的设计流程已不再有效。她发现设计师消耗在视觉稿的时间从 60-70% 降到 30-40%,需要开始编写代码,并发现人们对「品味」似乎过于执着,但构成优秀产品的部分并不是构建它本身。

目录

01. 为何传统设计流程在 AI 时代不再适用?

为什么传统设计流程在 AI 时代无效?在 AI 时代快速建立品牌信任的关键是什么?视觉为何不再是设计师的工作重点?AI 产品对设计带来了哪些冲击?Claude 建立 AI 产品信誉的方法论是什么?...

02.AI 时代需要什么样的设计师和管理者?

Claude 设计负责人最看重什么样的人才特质?AI 设计时代对设计师有哪些要求?...

03.设计师如何发掘「难以识别」的创意?

人类在设计决策中仍不可替代吗?为什么 Legibility Framework 越来越重要了?...


为何传统设计流程在 AI 时代不再适用?

Jenny Wen 近期接受访谈,围绕「AI 时代设计流程的重塑」这一主题,指出传统设计流程已失效,设计师需从「交付方案」转向「协助执行」,提出「以速度建立信任」的核心方法论,并探讨了 AI 在审美判断、未来交互融合以及设计人才标准与技能方向等话题。

1、在访谈开始时, Claude 设计负责人 Wen 指出,AI 驱动的工程端生产力飞跃,让设计师长期沿用的「调研-发散-收敛」流程基本失效。

① 由于工程师利用 AI 编程工具极大地提升了构建速度,传统的长周期推演已成为开发节奏的瓶颈,设计师已无暇在进入工程阶段前制作精美的视觉终态稿,必须放下旧有的交付流程。

2、流程失效后,Wen 表示人工智能模型在相同输入下可能产生多样且不可预知的输出结果,这一非确定性特征让依赖点击跳转的静态交互模拟失去了参考意义。

① 由此,Wen 强调设计验证的物理环境必须从静态画布向代码研发环境迁移,这要求设计活动直接调用底层模型,在真实运行状态下捕捉产品的核心价值。

② Wen 指出,产品的核心用例往往在用户与模型的实际交互过程中动态涌现,用户的使用方式可能完全脱离设计师预设。因此,只有基于底层模型调用开展设计,才能观察到产品在不同场景下的真实表现。

3、Wen 认为,既然无法在静态环境下预判模型的所有表现,建立产品信誉的方法论也随之重构。她主张,通过发布「研究预览版」,在具备核心价值的功能上先行获取用户反馈。

① 她进一步解释,这种模式的核心逻辑在于 AI 本身存在不确定性,设计很难在发布前做到尽善尽美,因此品牌信誉不再由首发时的完美程度定义,而更多取决于团队发现问题并快速迭代进化的能力。

② 她补充道,Claude Cowork 的开发只用了十天,其实质上是将内部此前在任务清单、文件处理等领域积累的实验性方案进行最终封装,是已验证构想的集中呈现。

③ 在她看来,这种基于真实反馈循环的研发模式,能够让设计团队从用户实际使用中捕捉有效信息,更精准地确定后续优化重点与功能优先级,从而实现从内部原型到成熟产品的快速转化。

4、随着工作流程被迫加速调整,Wen 将设计工作划分为支持快速落地的「执行落地」与明确短期方向的「愿景指引」两类,这要求设计师从单纯的审美交付,转向深度的功能构建和共识达成。

① 在执行层面,她观察到设计师的工作重心从追求视觉叙事的精美演示文稿,转向指引技术方向的功能原型,节省的时间被重新分配到深度的工程沟通与落地实现环节。

② 在愿景层面,Wen 提出设计师过去会专注制定 2 年、5 年乃至 10 年的长期规划,如今愿景周期已缩短至 3 到 6 个月。


AI 时代需要什么样的设计师和管理者?

在谈论 AI 时代需要的设计师和管理者时,Wen 结合日常工作的变化,阐述了设计师的角色正从方案交付者转向协助执行者,以及随之而来的招聘倾向调整;同时她建议设计师将编程工具纳入工具箱,而对于管理者,她则认为亲自处理看似低杠杆的具体事务,有助于保持对产品与团队的深度感知...

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