智谱，虾搞了个模型

智谱今天推出 GLM-5-Turbo，一个从训练阶段就针对 OpenClaw 龙虾场景深度优化的基座模型，就...为逮虾户们，提供了更合适的选择

同步推出龙虾套餐（个人版和 Team 版），以及面向企业级场景的 Claw 安全管理体系

为什么要做龙虾原生模型

用过 OpenClaw 的人大概都有一个体感：模型能聊好天，但未必能干好活

问题不在 OpenClaw 框架本身。通用大模型在对话能力上可以很强，但进入真实的龙虾场景之后，面对的是多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发、持续执行这些长链路工作流。通用模型在这些环节容易出现指令遵循偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速

Harness 再多，不如模型自身变强

GLM-5-Turbo 的思路是把优化从框架层下沉到基座模型层。从训练数据构造到优化目标设计，直接用真实 Agent 工作流来训练，让模型在龙虾任务中具备可执行性。重点增强四项核心能力：

• • Tool Calling——强化对外部工具与各类 Skills 的调用能力，调用不掉链子
• • Instruction Following——对复杂多层、长链路指令的理解和拆解更准确，支持识别目标、规划步骤、多智能体协同
• • 定时与持续性任务——针对定时触发、长时间运行的场景做了重点优化，能更好理解时间维度上的要求，长任务不中断
• • 高吞吐长链路——针对数据吞吐量大、链条长的任务提升执行效率与稳定性，适合长程业务流程

ZClawBench：龙虾场景的评测基准

随着 OpenClaw 铺开，怎么评测模型在龙虾场景里的能力变成了一个行业问题。智谱基于 OpenClaw 大量真实用例的分析，发布了龙虾场景端到端 Agent 评测基准 ZClawBench

先看一组生态数据。当前 OpenClaw 的任务类型已经覆盖安装配置、代码开发、信息搜集、数据分析、内容创作等多元场景，用户群体从早期的开发者扩展到效率办公人群、金融从业者、运维工程师、内容创作者和研究分析人员。Skills 的使用比例在短时间内从 26% 快速增长至 45%，Agent 能力正在向模块化和技能化的方向走

ZClawBench 的评测结果：GLM-5-Turbo 在 OpenClaw 场景中相比 GLM-5 提升显著，在多项关键任务上整体领先于多家主流模型，取得国产模型第一

题库与测试轨迹已全面公开，欢迎业界验证

盲测和大厂评价

Benchmark 是一回事，用户真实体验是另一回事

GLM-5-Turbo 以 Pony-Alpha-2 为代号接入 AutoClaw 澳龙，在用户盲测中，90% 的受访者认为 GLM-5-Turbo 的表现优于其他国产模型

内测阶段几家互联网大厂的反馈：

阿里 QoderWork 模型测评团队

「精准的工具调用配合长程任务的稳定可靠，完美驱动了桌面级 Agent 上的跨应用数据流转与系统 API 操控。在攻克办公场景的'幻觉'痛点上表现优秀」

扣子 Coze 测评团队

「指令遵循力压群雄，面对长任务更精准不掉链子，极大提升了多智能体构建的成功率」

美团模型测评团队

「定时与长链路任务稳健，对比同类模型展现出明显第一梯队的优势，非常靠谱」

快手万擎测评团队

「高吞吐执行极快且不失速，响应稳定性领跑同类模型，真正解决了 Agent 的执行难题」

编程场景的表现延续了 GLM 模型 Agentic Engineering 的路线：

字节 TRAE 团队

「编程能力稳居第一梯队，在 Coding Agent 实测中优于同类模型，处理长链路代码任务非常稳健」

机械革命龙虾盒子

GLM-5-Turbo 已经接入软通动力旗下机械革命盒子。全球首发接入 GLM 模型的机械革命「龙虾盒子」，做的是原生 AI Agent 终端体验

龙虾套餐

龙虾太能干活，自然也吃 tokens

一个典型的龙虾任务，比如完成一次跨部门的会议纪要整理与任务分发，可能涉及数十轮工具调用与上下文衔接，tokens 消耗远超普通对话。对于用龙虾的企业和个人来说，tokens 是最大的成本瓶颈

智谱即日起推出基于 GLM-5-Turbo 的龙虾套餐，包含个人版和 Team 版。一人公司、创业团队、大中型企业都能根据业务规模灵活订阅

每个账号最多购买 5 个。企业可通过 Team 版按实际员工数灵活订阅，用可控成本保障 tokens 供给和 AI 员工的稳定在线

Claw for Enterprise Security

在龙虾套餐的基础上，智谱专门构建了一套面向企业级场景的 OpenClaw 安全管理体系「Claw for Enterprise Security」

这套体系做了几件事：

• • 统一调度与权限编排——无论是信息搜集、数据分析、代码开发还是跨系统操作，企业可以根据业务流程灵活组合 Claw 能力
• • 实时可视化监控——通过集中化管控台，对每一个 Agent 任务的执行路径、工具调用链路和资源消耗进行监控，多 Agent 协同不再是黑盒
• • 基于角色的权限管理——每个 Claw 只能在授权范围内调用工具和访问数据
• • 完整审计日志——所有操作生成审计记录，满足企业合规要求
• • 数据安全——敏感业务数据全程加密处理，严格遵守数据本地化要求，不离开企业可控边界
• • 人工审批机制——关键业务节点保留人工审批，防止自动化流程产生不可控的业务风险

接入方式和定价

GLM-5-Turbo 现已上线，几个接入路径：

API 接入

• • 智谱开放平台：BigModel.cn
• • Z.ai：api.z.ai

GLM Coding Plan

• • Coding Plan Max 已支持 GLM-5-Turbo
• • Pro 套餐本月尽快支持
• • Lite 套餐 4 月支持
• • Coding Plan 也可用于 OpenClaw 接入体验；如果需要长期稳定运行、后台持续执行或更高负载的 Agent 场景，建议优先用龙虾套餐

额度消耗规则 GLM-5、GLM-5-Turbo 作为对标 Claude Opus 的高阶模型，按「高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍」系数消耗额度。限时福利：GLM-5-Turbo 非高峰期仅作 1 倍抵扣，持续到 4 月底

AutoClaw 澳龙 默认模型已切换为 GLM-5-Turbo，非程序员群体也可以直接体验龙虾能力，享受一定免费额度。即日起至 3 月 22 日为澳龙限时福利，加油包最高享 3.4 折优惠
（加油包自购买起 7 日内有效）

在线体验

• • AutoClaw 澳龙客户端：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
• • Z.ai：z.ai
• • 智谱清言 APP / 网页版