2026越南 SEO Mastery Summit 纪实（14位嘉宾演讲精华干货提炼）
John约 20 分钟（先上“全家福”，虽然被这位希腊老哥乱入了
）
这是我第四次奔赴越南参加SEO大会（往期报道：2019、2024、2025）。
也是今年解锁的第四场大型行业会议，前三站分别是1月中旬清迈的Nomad Summit、1月下旬北京的Linkloud Global NEXT，以及3月初易点天下在深圳举办的可见性增长峰会。
本想趁着势头打破自己的年度参会纪录，谁知计划赶不上变化，接连迎来了两个“意外”：
原定3月20日的悉尼SEO大会（票都买了），结果因为澳洲签证卡了两个多月还没下文，遗憾缺席。
5月底本该是我职业生涯第一次出国演讲：土耳其的SEO Summit AI，也因中东目前的局势这一不可抗力临时取消。
只能说，好事多磨！
接下来的4月底计划英国参加 BrightonSEO、5月初去墨西哥的 DCMex，只求一路顺风，别再起波折。
言归正传，聊聊刚刚结束的 SEO Mastery Summit。
我的参会目标
1）洞察 SEO 与 AI 的真实风向
真正的行业动态往往不在推特或博客里，而是在线下与同行碰撞时的火花中。
嘉宾演讲虽有价值，但更多是作为一种高质量的“内容载体”，把这群行业人士聚在一起。
2）深度 Networking
细算下来，今年是我从事SEO的第16个年头。
如果说前8年是死磕技术与钻研，那么后8年我的重心已慢慢转向研究商业、市场营销和社交。
“Your Net Worth = Your Network”，这条铁律在任何时代都不过时。
（大会的闭幕party，我在照片里，能找到么？）
3）提升并推广深圳SEO大会
自去年重启2025深圳SEO大会后，我每次外出参会，潜意识里都在学习如何提升、并推广这个“产品”。
无论是和其他的大会组织者讨教经验、考察潜力的演讲嘉宾和赞助商，还是通过熟人背书提升品牌知名度（Awareness），我都乐在其中。
KPI 验收：对号入座
1. 干货学习（自评 8/10）
参加SEO Mastery Summit的这3天，大部分演讲都听了、零散的做了一些笔记，还额外听了几个非官方组织的 workshop。
这个参会目标，我觉得完成得还蛮好。
2. 社交连接（自评 9/10）
现场老友重逢，轻车熟路。与一半以上的演讲嘉宾和赞助商都打了招呼，并连接了大量高质量参会者。
此外，还在现场接受了三位嘉宾（Terry Kyle, Alexandra Tachalova, Mudi Elsaid）的英文采访，听到摄像师说“very natural and smooth”，表现还算稳健：）
3. 品牌推广（自评 10/10）
有两位嘉宾在主舞台演讲时直接提到了深圳SEO大会和我的名字（幸好当时在现场，所以举手回应了一下）。
部分赞助商对我们今年的深圳SEO大会表现出浓厚兴趣，现场甚至有几位参会者听完介绍后当场“下单”买票。
所以这一块，绝对超出预期、完成了任务。
14位演讲嘉宾的内容干货提炼
坦白说，对于到了我这个阶段的SEO人来说，对纯技术内容的“新鲜感”在降低，因为大部分专业知识已是常识。加上这两年 AI 对行业的冲击波尚未平息，大家更多是在实践中摸索。
你会发现，真正的“干货”已不再局限于SEO本身，而是转向了商业模式探索、思维方式转变、AI 工作流优化、团队搭建和管理等。
越南的这个大会，我猜创办者 Mads Singers 的定位是：吸引SEO Agency、iGaming 和灰帽玩家，大家齐聚胡志明市，更多是为了每年一次的 Workation（工作 + 度假）。
因此，对内容质量不必过于苛求，重点在于启发。
下面我将我比较喜欢的演讲内容按逻辑重新排列：
1. 商业类 (Business)
2. 策略类 (Strategy)
3. AI 专项 (AI-Driven)
4. SEO执行层（内容与外链）
为什么要按这个顺序？
因为我想再次强调：商业与策略的优先级永远高于 AI 和 SEO 的落地执行。
不管你是在公司里打工的SEO人、还是老板或 AI创业者，不要一头砸在SEO和AI的世界里，要抬头看天（外面更宽广的世界）。
一、商业类演讲
Gautier Michenaud - Why Your SEO Business Is (Probably) Not Sellable
这是我本次大会最期待的演讲之一，但可惜的是，当时我被一个朋友拉出去采访了，完美错过。但还好之前在曼谷的 Affiliate World 大会跟 Gautier 有聊过，所以厚着脸皮找他要来了PPT，复习了一下。
Gautier来自一个专门购买数字资产的公司，而且只买估值7位数（百万美金）以上的资产，他是这个公司的收购总监。
他在演讲中指出，许多依靠 SEO 为生的生意虽然盈利丰厚，却未必具备“可售出性”。作为专业的收购方，他在评估了数百个案例后发现，只有不到 10% 的项目符合其收购标准 。
核心问题在于，创始人往往只关注收入和增长，而忽视了可转移性（Transferability） 。
一个真正具备价值的、可售的 SEO 资产通常需要符合：成立 3 年以上、80% 以上流量来自有机搜索、团队精简或高度自动化，且处于长青（Evergreen）领域，避开博彩、加密货币等高波动行业 。
他提出了决定业务是否可售的四大关键检查点：
首先是所有者独立性，即业务在创始人离开一个月后是否仍能正常运转；
其次是流量稳定性，衡量对 Google 算法更新的抵抗力；
第三是运营清晰度，即知识是否通过 SOP 沉淀在公司内部而非创始人大脑中；
最后是收入多元化，避免过度依赖单一变现渠道 。
这些因素直接决定了项目的估值倍数（Multiplier），内容/联盟站通常在年利润的 2-4.5 倍，而 SaaS 或具备高商业意图的线索站估值则更高 。
为了实现高价退出，Gautier 建议创始人应从第一天起就“为退出而构建”，这包括通过文档化将自己从运营中剥离、建立邮件列表以稳定流量、提前优化法律与税务结构（防止税务问题在最后时刻扼杀交易），并积极增加经常性收入（Recurring Revenue）以及提升品牌搜索量 。
他强调，同样利润的两个项目，估值差异可能高达数十万美元，关键不在于你建造了什么，而在于你如何建造 。
Emma Jackson - The Ai Powered Growth Flywheel: 5 Things Winning Businesses Are Doing Differently
Emma是 HighLevel 的高级产品营销经理，她在演讲中提出了 “AI 驱动的增长飞轮” 框架，指出 2026 年成功的企业不再依靠单纯的勤奋，而是通过系统和 AI 解决能力、一致性和公信力三大瓶颈 。
她强调，企业必须告别传统的“苦干”模式，转而雇佣 “AI 员工” 来关闭所谓的“利润差距”，通过“获取、培育、转化、宣传、激活”五个关键环节的自动化，让业务实现 24/7/365 全天候不间断增长 。
在实战策略上，Emma 重点解析了线索培育的“速度”与“渠道”，她指出 48% 的线索产生在非工作时间，人工跟进不仅慢而且不连续，而利用 AI 在 5 分钟内通过 SMS 或 WhatsApp（打开率高达 98%，远超邮件）发起对话，能极大地提升转化率 。
此外，她主张将联系人名单视为企业最核心的资产，通过 AI 自动化的数据库激活 (Reactivation) campaign，将沉睡的旧线索重新转化为新订单 。
最后，Emma 建议品牌必须消除转化路径上的所有摩擦，这包括引入语音 AI 代理 (Voice AI Agents) 确保每个电话都能被接听、使用移动端电子签名和一键支付工具，以及通过 AI 自动化评价请求系统将客户转化为品牌的“宣传者” 。
她的核心观点：AI 并不直接创造专业知识，但能通过系统化倍增人类的专业影响力；企业应找到飞轮中最薄弱的环节，从那里开始 AI 升级 。
二、策略类演讲
Ivana Flynn - Google Is Broken - Make Sure To Properly Break Your Strategy To Succeed
Ivana在演讲中直言Google的算法系统已经烂透了，指出即便遵循官方指南的高质量网站也在失去排名。
其核心原因在于 Google 目前过度优先考虑权威性（Authority）和外链，并试图通过 AI 生成的结果取代人工审核员以降低成本。
她认为在 2026 年，SEO 并没有消亡，只是规则发生了巨变，传统的有机搜索正在被 AI 结果所打破，从业者必须通过“打破”传统策略来寻找出路。
针对这一现状，Ivana 建议利用寄生 SEO（Parasite SEO）和过期域名（Aged Domains）来快速获取结果。
尽管 Google 持续打击，但通过在高权重站点的子域名、目录或文章中植入内容依然非常有效，她特别推荐采用文章/帖子形式的寄生策略，并指出随着大资本进入该领域，资源价格将飞涨。
此外，她揭露了规范标签滥用（Canonical Abuse）的高阶玩法，即利用跨域名规范化（Cross-domain canonical）来转移权重。
相比 301 跳转，规范标签能有效避免携带原域名的惩罚，演讲中展示了 DR 91 的高权重站点通过此方式指向博彩站点的极端案例。
在实操层面，Ivana 强调作者权威（Author Authority）已成为成败的关键，自 2022 年起，使用伪造的个人资料已彻底失效，成功的策略必须依赖真实的链接档案、主机历史和真实的作者身份来建立信任。
她认为黑帽或灰帽 SEO 并不等同于不道德，在 Google 核心更新频率降低的 2026 年，灵活运用寄生 SEO 等非传统手段是应对搜索环境崩坏的生存之道。
Maja Jovancevic - Stop Blaming Google: Why iGaming Affiliate Websites Fail
Maya 在演讲中直言，在竞争极其激烈的 iGaming 领域，仅仅“做 SEO”已经不够了。她指出，顶尖的联盟营销公司早已不再只是搭建网站，而是在构建 “SEO 机器（SEO Machines）”。
Maya 强调，如果一个项目没有在做品牌化（Brand Building），最终注定会失败，因为在这个用户记忆极其短暂的行业，没有品牌意味着没有留存。
她主张将 SEO 视为一个系统工程而非简单的团队协作，企业必须掌握所有的增长杠杆，并将考核标准从单纯的关键词排名转向转化率与实际业务成果。
为了应对未来的挑战，Maya 建议从业者必须重新审计业务模式，建立统一的 “事实来源（Source of Truth）” 数据体系。
其核心策略是 优化整个“内容系统”，而非纠结于单个页面的表现，从而实现更高的执行杠杆并消除业务瓶颈。
在 AI 的应用上，Maya 持有非常明确的观点：AI 的作用是取代繁琐的“杂活（Busywork）” 和低杠杆任务，而不是取代 SEO 人员本身。
通过利用 AI 自动化处理重复性劳动，企业可以显著提升利润率，并将决策权集中，让最优秀的 SEO 专家从琐事中解脱出来，专注于能产生高业务价值的战略决策。
Cristina Song - Breaking Into East Asia With SEO
来自韩国的Cristina在演讲中强调，品牌在进入东亚市场时应遵循“先契合后规模（Fit Before Scale）”的原则 。
与其盲目追求流量，品牌更应根据“收入潜力”来选择市场，该潜力由购买力、市场规模和需求匹配度共同决定 。
她特别提出了亚洲的“五小龙”市场（新加坡、香港、韩国、日本和台湾），这些地区拥有更高的客户人均消费能力、成熟的数字基础设施和更高的营销投资回报率（ROI）。
针对 AI 时代的挑战，她指出 AI 并不能标准化各地的购买决策路径，且单纯依赖 AI 本地化往往会以失败告终 。
虽然 AI 生成的内容在语法上可能完美，但往往无法契合当地用户的搜索习惯和思考模式 。
例如，日本复杂的四种书写系统使得本地化远比翻译深奥 ；即便面对同一个节日（如情人节），不同国家的搜索意图和消费行为也存在巨大差异 。
在实战策略方面，Cristina 建议品牌必须首先绘制当地的购买路径，并深入理解本地化平台（如韩国的 Naver、Kakao 和日本的 Yahoo! Japan、Line）的运作机制 。内容创作需要紧贴当地的营销日历和季节性需求 。
最后，她提醒品牌应关注“结果（Outcomes）”而非仅仅是“产出（Outputs）”，即优先考虑收入增长和转化率，而非单纯的排名或点击量，因为只有明确的 ROI 才能支撑品牌在竞争激烈的东亚市场长期生存 。
三、AI有关的演讲
Robert Niechciał - Orchestrating A Swarm Of Ai Agents
Robert 在演讲中描绘了 “AI 原生（AI-native）SEO 机构” 的蓝图，指出未来的代理商将更像软件公司，利润率将从传统的 20-35% 跃升至 60% 以上。
他认为传统机构正深陷“人与人沟通”的规模化陷阱，而新模式应将“执行”与“思考”的比例从 80:20 彻底颠倒。
他的核心制胜公式是：“AI + 优化的流程”，并强调单纯的 AI 或人类专家都无法在 2026 年的竞争中获胜。通过这种方式，初创团队能实现人均数百万美元的极高营收，正如 Mercor 或 Cursor 等公司的表现。
针对智能体“快但缺乏上下文（笨）”的问题，Robert 提出了 Semantic OS（语义操作系统） 架构。该架构包含三个核心要素：Skills（编码 SEO 方法论，如语义框架、TF-IDF 等）、Brain（集群共享记忆）和 MCP（与 GSC 等工具的实时连接）。
在内容实操上，他推出了包含 9 个维度的内容审计系统，重点关注 CSI 对齐（搜索意图）、检索成本（推崇 BLUF 表达法，即结论先行）以及信息密度（目标是事实句占比 >60%）。
他强调在 AI 搜索时代，网页不再是用户的目的地，而是 AI 合成答案的“素材库”，因此内容必须进行语义分块（Chunking）以降低 AI 的提取成本。
在管理哲学上，Robert 引用了 Shopify CEO 的观点：“不要雇人，要放大（Amplify）”，只有在 AI 无法完成任务时才考虑增加人力。
他指出，AI 工具本身是廉价商品，教给 Agents 的专业技能和优化的业务流程才是真正的护城河。
最后，他总结了三个实战教训：优先自动化无聊的重复性工作（Boring First）、流程采纳重于技术堆栈（Adoption > Stack），以及从第一天起就必须建立安全护栏并保持人机协作（Guardrails Day 1）。
Aashish Pahwa: Replacing Human Departments With AI Swarms
注：Aashish 并非本次大会的官方演讲嘉宾，但他和Andrea Abbondanza一起合办了非官方的 workshop，我去听了，感觉Aashish是我见过的最懂AI、SEO、以及商业的创业者之一，所以上周我也在线视频采访了一下他，争取本周内上线供大家学习。
Aashish 在演讲中提出了“AI 智能体集群 (AI Swarm)”的概念，指出 2026 年已经进入了“代理式互联网 (Agentic Internet)”时代 。
他强调，AI 已经从简单的对话阶段进化到了 OpenAI AGI 标准的第 3 阶段，即能够代表用户采取行动的智能体 。
与传统的基于预设规则的自动化工具（如 Zapier）不同，AI Swarm 是由多个能够独立运作、相互沟通、共享信号并协同解决问题的数字队友组成的集合 。
他预言 SaaS 正在消亡，取而代之的是由 AI 员工驱动的自动化系统 。
在实战操作中，Aashish 展示了 AI 如何通过“编排 (Orchestration)”接管整个人类部门的工作。
一个典型的 AI Swarm 工作流可以涵盖从调研到发布的每一个环节：例如，AI 经理管理着 AI 研究员和 AI 撰稿人，从 Telegram 和 Reddit 等渠道自动抓取新闻、进行验证、撰写简报和视频脚本，直至最终发布到 WordPress 。
在这种模式下，AI 智能体能够自主安装技能、调用 API、使用浏览器并进行多步骤推理，实现了无需人工干预的全自动化运营 。
Aashish 的核心观点是：“只要存在系统，AI 就能为你工作” 。他通过自己的案例证明，利用这种集群模式可以轻松管理万人规模的垂直社群，并创造极高的业务价值 。
他建议从业者不要问“AI 现在能做什么”，而要问“你能让 AI 现在做什么”。未来的护城河不在于 AI 工具本身，而在于你教给智能体的专业技能以及你所设计的业务流程系统。
四、跟SEO（内容、外链）有关的演讲
Mudi Elsaid - Content Optimization At Scale With AI
Mudi也是去年深圳SEO大会的演讲嘉宾，他的这个演讲非常干、非常实用。
他指出，在 AI 时代，手动更新内容已成为效率瓶颈。他提出品牌内容正通过三种方式流失利润：内容衰退（原有流量丢失）、优化不足（排名卡在 8-20 位）、以及未针对 AI 搜索构建 。
为了应对这些挑战，他主张将传统的手动 SOP 转变为由 AI 驱动的自动化工作流，重点通过监控 GSC 数据触发自动审计、竞争对手分析和内容补全，从而将单篇页面的优化时间从数小时缩短至约 25 分钟 。
在具体的技术实操上，Mudi 详细介绍了 LLM 检索优化 (LLM Retrieval Optimization) 策略。他强调 AI 搜索时代的排名不再仅仅依靠字数或域名权重，而是取决于实体密度 (Entity Density) 和语义分块 (Semantic Chunking) 。
通过 Coverage 和 Entity 等多智能体 (Multi-agent) 系统，品牌可以确保内容包含密集的专业实体，并以利于 AI 提取的结构化分块呈现，从而显著提高在 Google AI Overviews 中的引用概率 。
Mudi 总结了一套 T.I.S.O.T. 框架（触发器、输入、步骤、输出、工具），用于将任何人工 SOP 转化为生产就绪的 AI 工作流，更多见这里：
https://tasken.notion.site/TISOT-PROMPT-3199dfe6cf0b80f3b073d7b333239a6c
他特别强调了“人机协作 (Human-in-the-loop)”的重要性，建议将 QA 智能体的温度值设为接近零（0.0-0.2）以确保逻辑严密，并由人类专家负责最终的审核决策 。
他的核心观点是：AI 不创造专业知识，但能通过自动化系统成倍放大人类的专业影响力 。
最后，他也给了免费给我们在场的分享了一份高质量的 The Full LLM Optimization Playbook，大家自取吧：
https://tasken.notion.site/The-Full-LLM-Optimization-Playbook-27a9dfe6cf0b80f495a0f0bc4b38e9fa
Alexandra Tachalova - The Link Building Market Is Rotten: Your Survival Guide For 2026
Alexandra 指出当前的外链买卖市场乱象丛生，充斥着大量有问题的低质量外链。
今年，外链质量的把控至关重要，不仅要关注外链所在页面的质量，更要通过观察目标站点在搜索结果中的排名表现，确保其具备相关的主题权威性（Topical Authority），避免被那些经常变换内容的“外链农场”误导。
针对未来的突围策略，Alexandra 强调应专注于那“1% 的优质市场”，即通过可自动吸引外链的内容资产（Linkable Assets）、数字公关（Digital PR）、社群建设和网红营销等办法获取外链，而非盲目追求短期利益。
对于 iGaming 等竞争激烈的领域，她建议在保持多样化策略的同时，利用过期域名作为“加速捷径”，并肯定了全站链接（Site-wide links）在当前依然具备效力。
在具体实操层面，在已有文章直接添加链接（Link Insertions）依然是当下的热门趋势，但其核心在于选择那些在 Google 中已有良好排名且能保证被高频抓取的页面。
她特别提到，为了适应 LLM（大语言模型）对上下文环境的要求，在添加链接时应显著更新原页面内容以增强相关性；此外，列表类文章（Listicles）目前是添加链接最有效的载体。
Hristo Bogdanov - If, When And How To Use PBN's In Client SEO
Hristo 在演讲中探讨了 PBN（属于黑帽外链的范畴）在 SEO 项目中的策略性应用。
他将 PBN 比作一匹需要谨慎驾驭的烈马，强调其并非万能的基础设施，而更像是“锦上添花”的工具。他指出，PBN 在已有较强品牌声量（具备品牌搜索和评论）的网站上效果最为显著。
从投资回报率角度看，与其花费约 200 美元购买单条链接，不如投资 800 美元自建 PBN，从而实现跨项目的长期复用。
在技术建设和维护上，Hristo 强调了彻底去指纹化的必要性。PBN 站点应分散部署在不同的普通主机供应商上，使用各异的 WordPress 主题和插件，以确保网络结构不被搜索引擎识别。
在内容创作方面，他建议利用 ZimmWriter 等 AI 工具进行滴灌式更新（Drip-feed），且内容应尽可能贴合域名的原始细分领域。此外，通过 Cloudflare 等 CDN 隐藏 IP 和域名服务器（Nameservers）也是确保安全的重要手段。
针对 PBN 外链的安全使用，他给出了具体的量化指南。链接增长速度应与品牌的自然信号（如社交流量、评论）相匹配，建议每月发布 6-15 篇客座文章。
在目标页面分配上，约 50% 的外链应指向首页，其余则分摊给博客和核心商业页面。最关键的实操技巧是，PBN 链接应优先指向那些排名在第 10 到 30 位之间的页面，通过精准助推帮助其突破排名瓶颈。
Dawood Bukhari - Digital Pr: Winning Ai Visibility By Controlling Narrative & Consensus
Dawood 指出，在 AI 搜索时代，数字公关（Digital PR）的核心目标是通过控制品牌叙事和建立共识来赢取 AI 的可见度。由于 LLM（大语言模型）在排序时会给予“权威性”极高的权重，品牌必须超越传统的链接建设。
他分享了一套“病毒式传播就绪评分表（Viral Readiness Scorecard）”，从情感、新颖性、可信度、钩子（Hook）、视觉冲击力及对记者的便利性等 10 个维度，对公关活动的爆火潜力进行量化评估。
针对当前数字公关行业极其“内卷”且成本飙升的现状，Dawood 提出了“二次创作潜力（Remix Potential）”的策略。
他以“最职业倦怠的城市”这一话题为例，展示了如何将一个核心故事拆解为职业倦怠、心理健康、生产力、地区差异及特定行业等多个切入角度（Angles）。
这种做法不仅能延长故事的生命周期，还能通过提供数据、人文或经济等不同维度的“钩子”，精准击中不同媒体的需求。
在具体执行上，他强调要为面临截稿压力的记者提供“视觉病毒力（Visual Virality）”。这意味着不仅要提供强有力的标题（如将“失业研究”优化为更具冲击力的具体数据），更要准备好易于扫读和直接引用的视觉素材。
通过降低记者的加工门槛，品牌可以更有效地控制叙事流向，从而在 AI 搜索结果中占据有利位置，将有机 SEO 流量转化为实际的业务利润。
Matt Zimmerman - Making Content Sticky: The Antidote To AI Sameness
Matt是ZimmWriter的创始人，他在演讲中提出了应对 AI 同质化内容的解药：“粘性内容（Sticky Content）”。
他指出，在今年的搜索环境下，内容仅提供信息是不够的，必须让用户产生情感共鸣（FEEL）并产生行动（MOVE）。
所谓的“MOVE”不仅是关键词排名，更是指延长页面停留时间、增加互动、获取线索、引发推荐和最终转化。
他强调，Google 喜欢能让用户产生实际行为的内容，而这些行为必然源于情感的驱动。
为了实现这一目标，Matt 总结了 5 个核心原则：
好奇心缺口（Curiosity Gap）
情感唤起（Emotional Arousal）
互惠性（Reciprocity）
个性化（Personalization）
开启循环（Open Loop）
他通过“服务员赠送薄荷糖”的案例生动阐释了互惠性的威力：意外的慷慨（如他在 getprompted.ai 提供的免费深度课程）会建立“心理债务”，让用户更倾向于回馈和转化。
同时，通过高度个性化的切入点（如“您的 2019 款本田思域安全气囊是否存在召回隐患？”）能瞬间拉近与读者的距离，打破 AI 生成内容的冰冷感。
在实战应用中，Matt 展示了如何将这些原则整合进单个着陆页，例如家庭安防地图或汽车维修查询系统。
他特别指出，利用免费课程作为转化工具非常有效，因为多课时的结构会形成“未竟之事（Open Loops）”，驱动用户不断返回，而每完成一课都是一种“投入（Commitment）”，让用户更难放弃。
他的核心建议是：停止对所有人说话，要让内容感觉像是专门为那个正在阅读的个体量身定制的。
Jabez Reuben - LLM & AiO Domination
Jabez 并非大会的主舞台演讲嘉宾，但他在胡志明市举办了一场单独的分享会。
他自己也做了一场演讲，并深入探讨了在 AI 搜索时代脱颖而出的策略。他提出了一个核心观点：共识重于外链 (Consensus > Links) 。
在 AI 时代，排名不再仅仅取决于域名的权重或外链数量，而取决于互联网上对于“谁是该领域最佳”是否达成了广泛的共识。
他通过房地产、电商和营销机构等多个案例展示了如何通过建立站外主题权威性 (Off-page Topical Authority) 来获得 AI 的引用 。
在具体的执行公式上，Jabez 建议品牌不应只盯着自己的网站，而应在外部站点大规模发布列表类文章 (Listicles)、对比文章和品牌评论 。
成功的秘诀在于内容的多样化：标题不应全是“最佳 (Best)”，而应混合使用“推荐”、“当地人喜爱”或“高评价”等词汇，且文章中不能只宣传自己的品牌，必须包含竞争对手和行业小众玩家，以模拟真实的“网络共识” 。
此外，文章必须针对 AI 的信息检索成本进行优化，通过结构化的表格、快速的回答以及包含多媒体素材（如地图、YouTube 视频）来提高被 AI 抓取和引用的概率 。
针对 2026 年的 SEO 环境，Jabez 还提出了“无链接品牌覆盖 (Unlinked Brand Coverage)”的进阶玩法 。
他指出，即使没有直接外链，只要品牌名称出现在 LLM 爬虫不屏蔽的高速站点上，就能显著提升品牌在 AI 模型中的权重 。
在筛选投放站点时，应重点参考 Ahrefs 的 AI 引用得分 (AI citation score) 。通过针对特定地理位置（匹配 GBP 业务信息）和细分子品类进行内容渗透，品牌可以建立起强大的页外权威，让 AI 自动将其识别为该行业的首选方案 。
Russell Lobo - Mastering Listicle Building for AEO & GEO Ranking
Russell是上面Jabez单独举办分享会的演讲嘉宾之一，在演讲中他分享了在这两年 AEO（答案引擎优化）与 GEO（生成引擎优化）环境下的列表文章（Listicles）建设策略。
他通过对 27 个客户长达 15 个月的测试得出核心结论：在 LLM 排名中，网站的权威性（Authority）比相关性（Relevance）更重要 。
实验表明，在 DR 50 以上的高权重站点发布内容，其效果显著优于仅具垂直领域相关性但权重较低（DR 20-40）的站点 。
在平台选择与外链锚文本策略方面，Russell 指出 LinkedIn 是目前 LLM 引用效果最佳的平台，其次是 Quora、YouTube 和 Medium，他建议从业者应利用这些免费平台大规模布局 。
针对锚文本，他提醒虽然“精确匹配”最利于 LLM 获取排名，但可能损害自然搜索流量，因此需根据“提升 LLM 可见度”或“保护搜索流量”的不同目标，在精确匹配、关键词丰富型和品牌型锚文本之间进行战略权衡 。
为了最大化内容被 LLM 采纳的概率，Russell 分享了一套实战标准：必须选择不屏蔽 AI 爬虫且检索速度快的站点，并在 H2 标题、文章首尾明确植入品牌名称 。
此外，他强调要为列表文章添加结构化数据，并配置指向目标页、首页及社交媒体的三个内链，同时应避免链接至竞争对手或发布负面竞品评论，以确保在互联网上建立起关于品牌的正面“共识” 。
好了，本次越南大会的报道就到这里，喜欢这种干货报道、觉得内容有价值的，欢迎一键三连！