复现1区TOP期刊图，换数据即可用！

看到一张好看的图，R语言复现一下吧！

这张图主要使用了局部放大的效果！

局部放大图，是一种在主图中标记出感兴趣的局部区域，并通过单独的子图对这些区域进行放大的可视化方法。

可帮助观察者更清晰地了解数据的特定部分，也不会丢失整体数据的全貌。

R语言复现一下

没找到原数据，实现一个类似的效果。

在之前的推文复现Science正刊图，换数据即可用！基础上，指定需要放大的位置、放大后的放置位置即可。

以上图为之前的ggplot图层p。

指定放大前的坐标区域c(6.5, 40, 40, 50)，指定放大后放置的区域c(-180, -100, -60, 20)，通过ggplot2扩展方法实现。

p + geom_magnify(
  mapping = aes(x = long, y = lat),  
# 原区域
  from = c(6.5, 40, 40, 50),
# 放到左侧可见区域
  to = c(-180, -100, -60, 20),

  linewidth = 0.3,
  colour = "#fe499a",
  shadow = TRUE,
  shape = "ellipse"
)

可以将放大形状设置为瓦片状，

shape = "outline"

也可以将放大形状设置为矩形状，

shape = "rect"

当然，可以对任何图进行放大！

例如，一步步实现19分sci同款！中的Nature子刊图。

右上角的点挤在一起看不清楚，放大一下吧！

矩形放大，

椭圆形放大，

瓦片放大，

好了，本期结束！

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