Kirito的技术分享

阿里云 2027 届实习生招聘开始啦,欢迎投递简历!

我们是谁

我们是中国云原生的定义者和引领者。我们是中国最大云计算公司的核心团队 —— 阿里云政企事业部。

过去,我们定义了中国的云原生标准。现在,我们正在全面拥抱 AI,打造 AI 时代的最强基础设施。

  • 世界级开源项目

    主导并孵化:RocketMQ、Higress、Nacos、Dubbo 等世界级开源项目。

  • 100PB+数据吞吐

    SLS、Kafka产品每日处理亿级终端、百PB级别应用数据。

  • 1M+在线应用实例

    支撑十万研发团队,每日处理亿级分析任务。

  • 万亿+ Token 日流量

    用调度技术、数据工程、语义分析为 Agent 提供手脚与舞台。

我们在找你

2027届实习生,毕业时间:2026.11 - 2027.10

工作地点可选:北京 / 杭州 / 上海 / 深圳

来一起定义AI应用基础设施

阿里云政企云原生团队持续推进 AI 技术深化战略布局,围绕 AI 和云计算基础设施建设、AI 基础模型平台、企业级 AI 应用方向构建核心场景。我们正在积极招募优秀人才。

  • 重构计算

    从 K8s 到 Serverless AI,打造异构算力与 Agent 执行的“新躯体”。

  • 演进架构

    从微服务到 Agent 互联,重新定义AI 时代的网关与“神经系统”。

  • 认知工程

    从数据流到 Agent 记忆,用搜索与上下文技术构建 Agent “海马体”与“感知层”。

  • 智能治理

    从监控到自动驾驶(AIOps),让基础设施具备自我进化的“生命力”。

我们需要你

  • 基础扎实

    计算机/软件工程/人工智能等相关专业,算法/数据结构/操作系统/网络等基础知识扎实。

  • 优秀的编程能力

    熟练掌握至少一门主流编程语言,拥有良好的代码习惯和工程架构素养。

  • 拥抱 AI 时代

    对大模型(LLM)和AI前沿技术有浓厚兴趣和极高的热情。熟悉基础的Prompt 工程、Agent 核心架构(如 ReAct、Plan-and-Solve 等)或 RAG 相关技术栈,能熟练使用 AI 编程工具、AI 智能体等工具。

  • 敢于挑战

    有强烈的好奇心、自驱力和极快学习能力,面对复杂的系统性难题迎难而上,具备良好的逻辑分析与沟通协作精神。

加分项

  • 在实验室课题或顶级科技公司有过大模型微调、Deep Learning、Agent 框架层开发、智能编程、代码生成相关项目、向量数据库相关底层研发、大规模数据处理经验等;

  • 在计算机系统、数据库顶级会议(如 SIGMOD、VLDB、OSDI、SOSP 等)发表过论文,或在 ACM/ICPC 等重磅程序设计竞赛中获得过优异成绩;

  • 曾深入阅读并研究过知名底层开源项目源码如 Lucene、RocksDB、Kafka、RocketMQ、Higress、Nacos、AgentScope、LanceDB、Milvus 等。

热招岗位

AI Agent 开发工程师

你将负责:

  • AI Agent 应用开发全流程工作,包括但不限于 Prompt 工程、RAG 优化、Multi-Agent 构建、流程编排等;

  • 参与 AI Agent 产品的需求分析、技术选型、方案设计、用户体验提升等;

  • 关注 AI 与大模型领域技术发展趋势,并灵活应用于项目中。

AI 全栈工程师

你将负责:

  • 深度参与 AI 能力的工程化落地,包括模型调用、Prompt 工程、AI 应用验证/评估、AI Agent 等;

  • AI 驱动的云产品体验革新,研发智能工作台、自然语言交互等下一代 UX;

  • 探索 LLM 与控制台技术的深度结合,打造从代码智能生成到探索式智能验证的创新链路;

  • 建设 AI 增强的可视化体系,实现数据智能洞察与交互式分析;

  • 推进 AI 工具链的生态融合,打造开发者喜爱的 AI 应用开发平台。

Agent Infra 工程师

你将负责:

  • Agent基础设施:设计高并发、可扩展的Agent框架,覆盖沙箱执行、容器编排、任务调度及状态管理,支持训练优化与安全部署。

  • 安全与稳定性:构建沙箱隔离与委托身份认证,确保API安全调用,并实现检查点恢复机制保障长任务可靠性。

  • 平台服务能力:开发 LLM 上下文预计算、知识检索等优化能力、封装SDK/API(如向量检索、观测体系)提升推理效率。

  • AI能力产品化:模块化输出开发套件(如CLI/SKLLS),降低Agent构建与调优门槛,支持算法迭代优化。

  • 技术前瞻与落地:跟踪Agent生态技术进展,推动新技术规模化应用,持续优化架构性能与易用性。

同时也有相关社招岗位,欢迎咨询

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校招/社招微信咨询:xiayimiaoshenghua