夸字节被网友喷出屎了

给 TradingAgents 添加了 MiniMax 模型供应商的支持

封了一堆号之后, 我选择了国内的 coding/token plan套餐.

但是, 早上推了一篇火山的, 结果被网友喷成屎了.  Coding Plan，阿里云遭遇半斤对手

怕了怕了, 我选择 MiniMax, 邀请好友还能双双拿9折优惠: https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=B9CalvTqij&source=link

好了, 接下来进入本文重点.

• 把 minimax 接入 claude.
• 用 claude 给 TradingAgents 添加 MiniMax 模型供应商的支持
• 用 MiniMax + TradingAgents 分析美股

1、安装 claude

https://code.claude.com/docs/en/setup

2、把 minimax 接入 claude, 非常简单, 改两个配置文件

https://platform.minimaxi.com/docs/guides/text-ai-coding-tools#

3、用 claude 给 TradingAgents 添加 MiniMax 模型供应商的支持

git clone --depth 1 https://github.com/digoal/TradingAgents  
cd TradingAgents  
claude  

启动后，选择 信任此文件夹 (Trust This Folder)，以允许 Claude Code 访问该文件夹中的文件，随后开始在 Claude Code 中使用 MiniMax-M2.7

 Security guide  

 ❯ 1. Yes, I trust this folder  
   2. No, exit

干就一个字

⏺ 完成。已添加 MiniMax 模型供应商支持：  

  新增文件:  
  - tradingagents/llm_clients/minimax_client.py - MiniMax 客户端，使用 Anthropic 兼容 API  

  修改文件:  
  1. tradingagents/llm_clients/factory.py - 添加 MiniMax provider 路由  
  2. tradingagents/llm_clients/validators.py - 添加 MiniMax-M2.7 和 MiniMax-M2 模型  
  3. cli/utils.py - 在 provider 选择和模型列表中添加 MiniMax 选项  

  配置方式（使用环境变量）:  
export MINIMAX_API_KEY="your_api_key_here"

  在代码中使用：  
  config = {  
"llm_provider": "minimax",  
"deep_think_llm": "MiniMax-M2.7",  
"quick_think_llm": "MiniMax-M2.7",  
"backend_url": "https://api.minimaxi.com/anthropic",  
  }  

✻ Cogitated for 5m 4s  

4、用 MiniMax + TradingAgents 分析美股

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your_api_key_here"

python -m cli.main  

搞定, 详细报告在这( 

https://github.com/digoal/blog/blob/master/202603/complete_report_0330.md

 )

后面再给快思考增加几个模型的支持, 增加大A股的支持等.