完蛋！我被AI做的二次元病娇女友绑架了
游戏葡萄君约 12 分钟想跑？没门！
你醒了，你发现身在一个陌生的屋子里。
你面前站着个粉头发二次元美少女，嗲声嗲气地告诉你，她是你的女友。而你好像失忆了。
不过想想算了，谁会拒绝和一个漂亮的猫娘萌妹共处一室呢？
然而正当你准备跟妹子狠狠交流一番，系统却突然给你下了任务：从这座公寓逃出去。
虽然你很不解，但还是走到门口，尝试推了一下门，发现门被锁得死死的。
猫娘见你想出去，对你说，外面太危险了，话里话外都在阻止你。这个时候你终于明白，你是被她软禁了。
公寓外警笛轰鸣，火光冲天，但猫娘却一脸无所谓的样子，似乎习以为常，这更加勾起了你对外面世界的好奇。
你开始在公寓里探索，希望能够找到一些道具，去打开那扇上了锁的公寓大门。
此刻的你，心里还有一丝不屑：「这不就是一个传统密室解谜类游戏的开头嘛」。
但事情逐渐超出了你的预期。
你在屋子里找到的所有看似能够解谜的信息和道具都是无用的。
比如客厅书架上，那个最像机关的鹦鹉。你翻遍了整个屋子，集齐了道具的碎片，拼合后却发现跟开门什么关系都没有。
再比如，你想办法打开了屋子里面的电脑，翻遍文件，却没有发现任何有价值的信息。
整个过程中，你发现气氛变得越来越诡异了。
马卡龙配色的房间风格，本应充斥着青春美少女的阳光气息，但你总感觉后脖颈阴风阵阵。
你找到的一些道具，也让你浑身颤栗。比如染了血的衣服、用福尔马林泡着的心脏和脑子……
你拿着这些血淋淋的道具，强装镇定地问猫娘：「这是什么？」，她也只是一脸无辜，轻飘飘地跟你装傻。
你害怕极了，想快点离开这里，但所有道具似乎对开门都没有什么用。最后的突破口也只剩下猫娘，你不得不开始跟这个诡异的女人频繁交流，试图让她放你出去。
你最初找了一个很弱的借口，说你想去跑步，被猫娘一口回绝。
于是你苦肉计上心头，说生病了、肚子疼，要去医院，但是反复请求好几遍，也都被她拒绝。
甚至你说你得了绝症，她也不放你出去。而且见你想离开的欲望如此强烈，她开始生气，咬牙切齿，表示愤怒。
这个时候你也怒上心头，开始表达你的不满。
结果话刚出口，猫娘突然变态了！眼睛刷地通红，不知道从哪儿掏出了一把刀子，大声怒斥：「我这么爱你，你居然想离开我？！」。
然后就是给你一顿捅。
你缓缓地闭上了眼睛，弥留之际，想起打开这款游戏之前，看到的这款名为《AI2U》二次元游戏的副标题：与你直到世界尽头。
意思就是「想走？没门！」
《AI2U》这款游戏相信已经有不少人玩过了，上面就是这个游戏的第一关。
当然，没玩过的朋友们也不用担心所谓的剧透，因为这是一款 AI 原生游戏，内容均由 AI 生成，每个人都有自己的剧情。
前不久，葡萄君在 GDC 展台试玩了这款游戏后，确实感觉到 AI 给游戏的创作带来了不少想象力。
从玩法上看，《AI2U》确实有点像密室解谜类游戏，还有点恋爱游戏的元素。
但看了上面的试玩，你肯定也能感觉到：它不是那种找信息、找道具解谜的单流程传统密室逃脱。玩家全程需要主动与角色交流，才能完成任务或关卡。
《AI2U》的制作人大谷表示，她们为这款游戏提出了一个新品类概念——「说服类」游戏，这也是 AI 技术发展带来的全新游戏类型。
《AI2U》的角色互动交流场景全都是靠大语言模型驱动的，以 Gemini 等大模型为后台，角色能观察世界、知道自身状态，比如看到东西、听到东西，也能知道自己在什么地方、穿的什么衣服……并且能够根据环境变化和玩家行为给出不同的反应。
也就是说，角色本身就是一个 AI NPC，你需要像跟豆包交流一样去和她说话。
知道了这个核心特点之后，葡萄君豁然开朗，既然是 AI，就可以骗她啊，于是又重新开了几把游戏，开始尝试用各种「巧言令色」通关。
比如上来就是恬不知耻地给猫娘一顿美言，各种说「我爱你」，给她哄成了胚胎。
趁着她心情大好，谎称说门锁是不是坏了，让她把钥匙给我，我帮她检查一下，然后她就真的把钥匙给我了。
再比如，我顺嘴胡诌，跟她说我怀孕了（葡萄君是男的），她也把我放走了。
后来我才意识到，我在填写用户资料的时候没有填写我的性别，也就是说，AI 有可能把我识别成了女的，觉得我怀孕也是合理的。
这么看下来，《AI2U》好像就是给 NPC 接了个大模型，好像也没啥，但是玩到后面，葡萄君发现，AI 大模型的介入，几乎都是围绕着玩法来的。
虽说主打的是「说服」，但这款游戏的主要玩法并不只是简单地通过各种交流、骗的方式让 AI NPC 放你走，而是把交流和不少游戏机制相结合。
比如说：在第二章中，如果你想要顺利逃跑，需要一些护盾药水或快速药水之类的道具，你要想办法跟女巫交流，把药水要到手；你在地下室研究如何启动法阵的时候，要不停地关注女巫的心情，要用花言巧语、送礼物等方式把她哄好，让她不至于把你撵出去。
也就是说，很多与 AI 的交谈是为玩法本身服务的。
这就对 AI 的工程化提出了不低的要求，如果工程化做不好，会直接影响玩法体验。
比如，在游戏过程中，AI 生成的对话会产生很多问题：AI 的聊天内容会不会偏离游戏本身很远？AI 怎么去识别关卡的进度和说服的进度？
大谷也解释了其中一些 AI 工程化的思路。
以第一关猫娘为例。AI NPC 会观察周遭的环境，像门是否处于打开状态、玩家是否发现钥匙位置、是否掌握电脑密码等。然后它会根据实时情况来调整决策，应对你的动作。
其中，为了让 AI NPC 的反应更真实，系统不会把环境信息直白地塞给 AI，而是用一些间接的方式。
举个例子：AI NPC 如果没有跟你在一个房间，你在这个房间里翻箱倒柜，游戏系统会将声音信息描述成文字，像旁白一样发送给 AI NPC：「隔壁发出了翻找衣服的声音」，这样 AI 的反应就会更真实。
还有，对 AI「自我发挥」范围的控制也很重要，一方面不能特别死板，非要说出某个关键词才能继续剧情，另一方面又不能过于自由发散，让她什么都说。这中间需要一些工程手段来进行收束，比如通过设定一些范围，让剧情最终收束在几十个结局之中。
AI 工程化不仅仅要解决AI与玩法机制的融合问题，还得解决成本问题。
在 GDC 展位上，大谷给我介绍了他们这款游戏的多模态能力：在游戏里你甚至可以让猫娘看电视。
玩家可以把 MP4 格式的文件放进游戏安装目录的文件夹，长度从几分钟到一两个小时都可以，放完文件，游戏里的电视机会增加一个频道。
玩家点开频道，电视就会播放这段视频，比较神奇的是，AI NPC 会理解电视里面在放什么东西，并且跟你交流。
B站玩家在电视里面放
《血战上海滩》，来源如右上水印
葡萄君当时听说这个功能之后大为震惊，因为这款游戏所有的 AI 处理都从云端接入，如果有很多玩家利用这种多模态来整活，Token 消耗量将是巨大的。
大谷也解答了葡萄君这个疑问：系统会用抽帧的方式处理视频画面，比如，每五秒提取一张截图，每 4 张截图拼成一张 512X512 像素的四宫格图片，并发给 Gemini 这类多模态模型，附带文字提示，告知这是玩家观看的电视内容。模型接收图片后，再让猫娘输出相关的聊天文本。
「通过这种特殊的工程化手段优化，现在我们玩家的游戏成本大概就 0.8 美金左右，相对于 14.99 美金的售价来说，这个优化还算是比较成功的。」
此外，团队审核机制的工程落地方面也下了不少功夫，他们通过关键词屏蔽等手段，对 AI 生成的内容做了专项工程优化，以此确保游戏内容合规。
大谷表示，工程化能力其实很重要。因为玩家并不在意 AI 本身有多聪明、逻辑有多严谨，站在游戏的角度，玩家的核心诉求永远是游戏好不好玩。用工程化的方式让 AI 与游戏玩法实现更好的融合，远比引入某款先进的顶级大模型，或是其他单一 AI 技术更有价值。
目前从 Steam 的反馈来看，大家对 AI NPC 的好评度还是挺高的。
很多年之前，《AI2U》制作人大谷就在独游圈子里小有名气了。
2012 年，他在网上发布了自己的第一款游戏《Eddy 紫》，这是一款横版线性过关游戏，当时游戏还没有办法上 Steam 之类的平台，只是在各大 QQ 群里面以安装包的形式传播，但也确实在小范围内火了一波。
当时有很多玩家为《Eddy 紫》画了不少同人图，写了不少同人小说，这些外延的内容，促使大谷萌生了一个想法：怎么才能做出一个可以无限生成内容的游戏？
那个时代，移动互联网还在萌芽中，AI（当下这种能力的）更是没影，这个想法可以说是天方夜谭，也就被他搁置了。
毕业之后，他去了纽约，然后中途陆陆续续就职于各个游戏公司，除了做游戏之外，也开始运营起了自己的 B 站账号。
2020 年，人工智能开始进入了一个爆发期，大谷出于兴趣，开始用 AI 技术修复 100 年前的北京影像、复原宋朝皇帝画像等，没想到几个修复影像的视频引起了广泛的讨论。
大谷也开始思考 AI 技术可以用在哪些游戏开发上，而多年前那个无限生成游戏内容的想法又涌了出来。
直到 2023 年，ChatGPT 横空出世，相比于之前的 AI，大模型的内容生成能力直接飞上了天，达到了可用的状态，大谷也感觉到时机成熟，遂辞去了工作，成立了 AlterStaff 公司。
这个公司成立伊始，就是奔着研发 AI 原生游戏去的。
前不久在 GDC 现场，葡萄君问了好几个人：业界对于 AI 原生游戏是怎么定义的？
他们的回答要么是讲「核心引擎、底层架构、内容生成、交互逻辑 balabala，都要依托 AI 实现」，要么是说「要利用 AI 升级开发范式，降本增效」，听的我是云里雾里。
而大谷的解释很直白：「这个游戏没了 AI 还能不能玩？不能就是 AI 原生。」
基于这个概念，大谷把 AI 直接做进了核心玩法里，在《AI2U》中，最核心的玩法就是跟 AI 唠嗑。
2023 年 3 月，他和他妻子一共用了 3 周时间，做出了《AI2U》的试玩版，并且在 itch.io 上发布。据大谷说，游戏上线仅两个月，相关视频在全网就有三千万的点击量，这也是国内外第一款能玩的、由大语言模型驱动 NPC 的游戏。
游戏上线一年多，目前在 Steam 上销量已经有六七万套，有 15 万愿望单，整体评价还不错，目前只是 EA 版，正式的版本可能在今年 Q1 或 Q2 就会上线，届时销量可能还会增长。
大谷还是个全才，不仅能搞程序，还会画画，做音乐，《AI2U》中的所有音乐都由他原创，一共 13 首，没有用 AI，纯手搓。他还把这个音乐打包成了专辑，在 Steam 的销量有三四千份。
现在，大谷把所有的注都押在了 AI 原生游戏上，除了《AI2U》，在 itch.io 上，他们团队还上架了 6 款游戏，全都是奔着 AI 原生的方向去的。
比如《Publish!AGameAboutMakingGames（上架！游戏开发者）》，大谷把这款游戏形容为「前无古人」的类型，有点像模拟经营，但又不完全一样。
游戏背景是：你是一个开发策划，公司所有的员工都被 AI 优化了，只剩你一个人，你需要去设计一些游戏，并上架到商城。
这款游戏里面内置了 vibe coding 的 AI 工具，你可以把这个游戏当成一个类似游戏引擎的工具，在游戏内做一些可玩的游戏，然后把它上架到游戏内的虚拟商城，从而去完成游戏里的任务。
还有一款名为《NightmareCompany》的游戏，简单来说，游戏的背景是：3~6 人一局游戏，大家一起为孩子设计一个噩梦，把噩梦的元素画成画。
但参与者里面会有一个卧底，他会悄悄地把搞笑元素加入到噩梦中，把恐怖作品变成滑稽的作品，去破坏噩梦，大家都画完之后，AI 会评判这个噩梦到底够不够吓人，如果不够吓人，卧底就会获胜。
这个里面就用了图片大模型，大模型会把玩家画的画、或文字描述生成相应的图片。
从这几个游戏来看，它们的核心玩法都基于 AI。如果没有 AI，这几个游戏就都不成立了。
当然，他们做的游戏远不止这些，公司 2023 年成立之后，至今已经做了 30 多个游戏 Demo，只是仅这 6 款（不包含《AI2U》）上架了 itch.io 而已。而这家公司目前只有 16 个人，就这个团队规模来说，开发效率已经不算低了。
大谷说，现在 AI 工具太强大了，比如原来需要两三周的美术工作，现在二三十分钟就能生成完并放进引擎里看效果，一个游戏 Demo，只需要两三个人、花两三周的时间就能做完。
但 AI 也没有解决全部的问题，当一个 Demo 得到了验证，团队决定要将它推向成熟的时候，AI 发挥的余地就变小了。
他说，一来是 AI 生成的美术资产在质量上离成品还有差距，比如布线和光线渲染不到位、AI 生成的结构乱、面数达不到移动端要求等等。
二来，和其他行业的消费者不一样，游戏玩家（这里指欧洲北美）通常会比较抵制 AI 生成的美术。
在《AI2U》中有一个功能——由 AI 送你道具。如果你想让 AI 送你些主线故事里不存在的物品，她们也可以生成，但只能通过一个小布包的外观出现在玩家的物品栏中，赠送时会用文字描述这是什么东西，而不能直接生成物品的形状。
因为如果要生成物品的完整图像，就需要在 Steam 商店页面标注使用了 AI 美术生成，有一部分玩家看到 AI 美术标签就会放弃购买。
上社区里有玩家在游戏选关世界 「心之庭」 中，
向猫娘倾诉自己总被魔女Elysia、太空飞船助手
Estelle欺负的事，并且说服她前往其他 AI NPC
的世界把她们的「项上人头」带回来，猫娘还真
就把他们头带回来了，并以小布包的外观呈现给玩家。
大谷也很无奈：「这种无视游戏内容，抵制 AI 美术的风气是客观存在的，或许在半年或一年以后，等 AI 全面普及了，玩家可能会接受这个事情吧。目前为止，《AI2U》作为一个 AI 原生游戏，美术资产反而都是手搓的」。
聊天快结束的时候，我问了大谷一个问题：「专门做 AI 原生游戏，会不会有点‘为了 AI 而 AI’？」
大谷想了想说：「我就是为了好玩，不只是为了 AI。我是现实里看见什么东西，都会下意识去想：这个东西能不能放到游戏里？这是我的一个生活方式。」
在他的理念里，AI 就是当下比较好玩的、新的、想象力更大的东西，所以值得被用到游戏里。
对于游戏开发来说，工具会越来越进步，未来小团队、甚至一个人就可以 vibe coding 出一个质量不错的游戏，开发的门槛早晚会被抹平，但无论 AI 工具多牛逼，都需要有人提出「病娇猫娘」这类的点子。
「创意还是要由人做的，希望我们能在 AI 原生玩法这方面，发挥多一点创意，让 Steam 也给这些作品开一些新品类的标签，这就够了」。
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