如何用 Codex 写 SKILL

如何用 Codex 写 SKILL

上一篇文章别着急学 OpenClaw 即将被取代

提到一个核心观点 : OpenClaw 将被取代, 核心原因是这个仅仅是 AI 入口产品, 没有什么的技术门槛, 但是它可以接入任意模型, 作为顶级大模型厂商, 它为什么不自己打造这样的入口呢? 更好的捆绑用户. 从大模型的动作上也能看到这样的趋势.

同时, 对已经在使用 openClaw 的用户, 给了一个非常明确的建议: 如果你现在已经在养虾, 我建议你要有复利思维, 把精力放在能把龙虾变“聪明”并且可以迁移的能力建设上. 例如各种 skills 的扩充和迭代(让小龙虾可以稳定完成该技能支撑的任务), 它是未来可复用的能力, 并且可以迁移到龙虾的替代品上.

今天就来聊聊如何让 AI 把你日常重复要做的事情, 做成 skill , 例如我每天都要看一下 github daily 热门项目, 并进行解读. 这就可以搞成 skill.

之前用 opencode 加免费的 kimi 2.5 pro 模型写了一个 《PostgreSQL 日常巡检 SKILL》

今天使用 Codex 来写, 参考:

• 《白嫖的 Codex 真香!》

• 震惊，多数人用的 ChatGPT Plus 是假的！

Prompt 如下:

写一个skill, 命名为每日 github 热门项目解读, 包括全网热门项目 `https://github.com/trending?since=daily&spoken_language_code=` 和中文热门项目 `https://github.com/trending?since=daily&spoken_language_code=zh` .  
这个 skill 的目的是依次解读当日github热门开源项目.  
1、把项目地址存储到一个文件中, 每天一个 markdown 文件, 每行存储对应项目的 URL,  
2、如果同一个 github 项目在多日重复出现, 请不要对这个项目进行重复解读,  
3、解读方法, 阅读项目 readme, 调用 deepwiki mcp 获得对应 github 项目相关知识, 生产完内容后, 再用 deepwiki 检测内容是否正确, 如果有偏差, 请继续修正, 直到内容被 deepwiki 完全认可 .  
4、解读提示词:  
你是资深产品经理, 阅读这个 github 开源项目的 readme : ${这里填入项目readme URL} , 面向用户用浅显易懂的风格写一篇文章, 介绍这个产品, 如果有关键内容的实操最好, 标题要抓住重点且有爆款文章风格.  
内容必须逻辑清晰, 有理有据，有权威数据、案例支撑，不能用个例以偏概全，要有符合第一性原理的前提条件假设来支撑你的观点，如果前提条件崩塌，引出其他观点.  
5、解读后的文章每个项目保存成一个markdown文件, 文件格式: yyyymmdd_xx.md  
6、生成每天的所有项目的解读文章摘要, 保存成一个文件, 文件格式: yyyymmdd_summary.md  
备注: 如果还没有添加 deepwiki mcp, 则先配置.  

它两下就写好了, 在 project 项目目录中:

digoaldeMac-mini-2:.codex-skill-staging digoal$ ll -R  
total 0  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 .  
drwxr-xr-x@ 5 digoal  staff   160B  3 24 20:30 daily-github-hot-projects  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 20:59 ..  

./daily-github-hot-projects:  
total 16  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 ..  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 references  
drwxr-xr-x@ 5 digoal  staff   160B  3 24 20:30 .  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 agents  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   6.0K  3 24 21:51 SKILL.md  

./daily-github-hot-projects/references:  
total 8  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 .  
drwxr-xr-x@ 5 digoal  staff   160B  3 24 20:30 ..  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   2.2K  3 24 21:51 article_prompt.md  

./daily-github-hot-projects/agents:  
total 8  
drwxr-xr-x@ 5 digoal  staff   160B  3 24 20:30 ..  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 20:30 .  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   410B  3 24 20:30 openai.yaml  

然后当你需要生成每日github热门项目解读时, 就会自动调用这个 skill 了.

Prompt 如下:

解读今日github热门开源项目  

不一会就搞定了

digoaldeMac-mini-2:.codex-data digoal$ ll -R  
total 16  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 20:59 ..  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:08 github-hot-projects  
drwxr-xr-x@ 4 digoal  staff   128B  3 24 21:08 .  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   6.0K  3 24 21:42 .DS_Store  

./github-hot-projects:  
total 16  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:08 .  
drwxr-xr-x@ 4 digoal  staff   128B  3 24 21:08 ..  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   6.0K  3 24 21:42 .DS_Store  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 21:59 urls  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:59 articles  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 21:59 summaries  

./github-hot-projects/urls:  
total 8  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:08 ..  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 21:59 .  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   159B  3 24 21:59 20260324.md  

./github-hot-projects/articles:  
total 64  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:08 ..  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   4.9K  3 24 21:59 20260324_01.md  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   4.3K  3 24 21:59 20260324_02.md  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:59 .  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   4.2K  3 24 21:59 20260324_04.md  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   4.7K  3 24 22:01 20260324_03.md  

./github-hot-projects/summaries:  
total 8  
drwxr-xr-x@ 6 digoal  staff   192B  3 24 21:08 ..  
drwxr-xr-x@ 3 digoal  staff    96B  3 24 21:59 .  
-rw-r--r--@ 1 digoal  staff   1.8K  3 24 21:59 20260324_summary.md  

然后你可以根据需要, 不断迭代你的 SKILL, 让 AI Agent 可用更加稳定、更加符合你需求的交付结果.