速递｜让云成本降低80%，ScaleOps获1.3亿美元C轮融资，估值8亿美元

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虽然AI 正在蓬勃发展，但在幕后，公司正在浪费大量昂贵的计算资源。GPU 处于闲置状态，工作负载过度配置，云成本持续上升。ScaleOps 认为问题不在于资源短缺，而在于管理不善。

这家初创公司开发的软件可以实时自动管理和重新分配计算资源，已融资1.3 亿美元，估值达 8 亿美元。本轮 C 系列融资由 Insight Partners 领投，现有投资者包括 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital 也参与其中。该公司表示其软件可将云计算和 AI 基础设施成本降低多达 80%。

ScaleOps 由 Yodar Shafrir 于 2022 年联合创立，他曾是 Run:ai 的工程师，该公司是一家 GPU 编排初创企业被 NVIDIA 收购 。Shafrir 亲眼目睹了企业管理日益复杂的 AI 工作负载的困难，从而创办了 ScaleOps。虽然 Kubernetes 等工具有助于在大型机器集群中运行应用程序，但它们通常依赖于静态配置，难以跟上快速变化的需求，导致 GPU 利用率不足、性能问题和成本浪费。

"在我在 Run:ai 的职位中，我接触了许多客户，特别是 DevOps 团队，"公司首席执行官 Shafrir 告诉 TechCrunch。"虽然他们非常喜欢 Run:ai 提供的服务，但他们仍然在管理生产工作负载方面遇到困难，特别是随着推理工作负载在 AI 时代变得越来越普遍。当我放大视角时，我意识到问题不仅仅是 GPU。它延伸到计算、内存、存储和网络。同样的模式不断重复出现；团队未能有效地管理资源。"

DevOps 团队经常发现自己需要追踪多个利益相关者来解决问题，而且往往这些努力都不尽如人意。大多数现有工具提供了对问题的可见性，但未能提供实际的解决方案。这一差距揭示了一个重大的市场机会。

Shafrir 表示，ScaleOps 实时连接应用需求与基础设施决策，并提供一个完全自主的解决方案来端到端地管理基础设施。

"Kubernetes 是一个很好的系统。它灵活且高度可配置。但这也正是问题所在，"Shafrir 说。"Kubernetes 严重依赖静态配置。当今的应用程序是高度动态的，这需要跨团队进行持续的手动工作。你需要一个能够理解每个应用程序背景的系统——它需要什么、它如何表现，以及环境如何变化。"

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这个领域有多个参与者，包括Cast AI、Kubecost 和 Spot。虽然许多公司推出了自动化工具，但它们通常在缺乏完整上下文的情况下运行，这可能导致性能问题甚至宕机，限制了运行生产环境的团队的信任，该首席执行官表示。

这家初创公司表示，其平台是专门为生产环境从零开始构建的。它完全自主、具有上下文感知能力，开箱即用，无需手动配置——该公司认为这些功能使 ScaleOps 与竞争对手区别开来。

这家总部位于纽约的公司为全球企业客户提供服务，特别是那些运营基于Kubernetes 基础设施的客户，业务范围涵盖大型组织以及遍布欧洲和印度的公司。ScaleOps 表示其平台被包括 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa 在内的一系列企业客户使用。

C 轮融资距离 ScaleOps 在 2024 年 11 月进行的 B 轮融资 （融资 5800 万美元）已有大约一年半的时间。Shafrir 表示，自那以后，该团队看到了对自主解决方案管理云基础设施的强劲需求，并补充说公司仍处于增长的早期阶段。据一位发言人称，该公司的总融资额约为 2.1 亿美元。

ScaleOps 表示其同比增长超过 450%，过去 12 个月内员工数量增加了三倍，计划到年底前再增加三倍以上。

凭借这笔新资金，ScaleOps 计划推出新产品并扩展其平台。随着人工智能推动计算需求的增长，管理这些基础设施变得越来越关键。这家初创公司表示将继续朝着完全自主的基础设施方向发展。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/03/30/scaleops-130m-series-c-kubernetes-efficiency-ai-demand-funding/