我用Obsidian + KIMI 搭了一个系统，现在每周自动产出30条内容选题（工作流全公开）

我用Obsidian + KIMI 搭了一个系统，现在每周自动产出30条内容选题（工作流全公开）

作者：一只阿木木

我要公开一个东西。

犹豫了很久。

因为公开之后，相当于把自己的"厨房"敞开让所有人看。

连调料怎么放的都藏不住。

但我想了想。

我做这个号的初心就是——

让每一个愿意建系统的人，少走弯路。

所以，今天这篇文章，我把自己的内容创作工作流完整公开。

不是讲道理。

不是讲框架。

是把我每天在Obsidian里怎么操作的，一步一步拆给你看。

包括——

我每天花多少时间记笔记。

我怎么积累素材。

我怎么用AI生成选题。

我怎么从笔记库里"组装"出一篇文章。

我怎么把一篇文章拆成多平台内容。

全部。

你看完可以直接抄。

先说结果

免得你觉得我在吹牛。

先看几组数据。

搭建这套系统之前（2023年上半年）：

• 每周能产出的选题：5-8个，其中能用的2-3个
• 写一篇公众号长文：2-3天
• 每周内容产出量：1篇公众号 + 2-3条小红书（已经是极限了）
• 最痛苦的事：坐在电脑前想"今天写什么"

搭建这套系统之后（现在）：

• 每周系统生成的选题：30-40个，其中能直接用的10-15个
• 写一篇公众号长文：2-4小时
• 每周内容产出量：2篇公众号 + 5-7条小红书 + 若干条朋友圈
• 最痛苦的事：选题太多，不知道先写哪个

注意——

我的总工作时间没有增加。

甚至减少了。

以前每天花在内容创作上的时间大概6-8小时。

现在大概4-5小时。

产出翻了一倍多。时间少了三分之一。

不是我变勤奋了。

不是我文笔变好了。

是系统在替我干活。

整体架构：一张图看完

在展开讲之前，先给你看全貌。

我的内容创作工作流分为5个环节：

text

环节1：每日捕获（15分钟/天）
  │
  ▼
环节2：每日加工（10分钟/天）
  │
  ▼
环节3：每周选题生成（30分钟/周）
  │
  ▼
环节4：单篇内容创作（2-4小时/篇）
  │
  ▼
环节5：一鱼多吃（30分钟/篇）

每天固定投入：25分钟。

每周固定投入：30分钟选题 + 内容创作时间。

就这些。

下面一个环节一个环节拆。

环节1：每日捕获（15分钟/天）

这是一切的起点。

你的内容创作质量，取决于你平时"捕获"了什么素材。

我每天的信息来源有这些：

但我不是"什么都记"。

上一篇文章讲过——我有一张"采购清单"。

我当前的采购清单上有5个问题：

text

1. 普通人怎么用AI+知识系统实现内容产出的10倍效率？
2. Obsidian的哪些玩法是大部分人不知道的？
3. 知识管理领域有哪些"看起来对但其实错了"的常识？
4. 什么样的内容能同时有深度和传播力？
5. AI时代，个体的核心竞争力到底是什么？

每次我刷到一条信息，我的判断标准只有一个：

“这条信息和我采购清单上的5个问题有关吗？”

有关——捕获。

无关——划走。

不纠结。不犹豫。不"先收藏以后再看"。

要么现在就记，要么永远不记。

捕获的时候我具体怎么操作？

这一步我追求的是快。

不需要完整记录。不需要思考分类。不需要精美排版。

5秒之内完成一次捕获。

我的方案是——

手机端： 用Obsidian手机App，直接在Inbox文件夹里新建一条笔记。

写什么？

3行就够——

text

第1行：原始内容（一句话摘录/截图/链接）
第2行：来源（在哪看到的）
第3行：为什么记它（一句话——这条素材将来能用在哪）

比如我前天记的一条：

text

素材：某博主说"我做了3年自媒体，最大的感悟是——
选题决定了80%的流量，写作只决定20%"
来源：小红书
为什么记：可以用在"选题方法论"相关文章中，
作为开篇的钩子或佐证观点

就这样。

没有分类。没有标签。没有漂亮的格式。

先扔进冰箱再说。

加工的事，留给环节2。

电脑端： 如果我在电脑前看到想记的东西，我会用Obsidian的Quick Capture功能（配合QuickAdd插件），一个快捷键弹出输入框，写完直接存进Inbox。

走路/洗澡/发呆时： 掏出手机，打开Obsidian，在Inbox里写一条。哪怕只是一句话——“刚才想到一个观点：xxx”。

15分钟这个时间怎么算的？

不是说我专门拿出15分钟来"捕获"。

而是这些动作分散在一天中的各个碎片时间里。

每次5-30秒。

加起来大概15分钟。

捕获这件事不需要"专注时间"。

它应该像呼吸一样自然。

看到了，记下来。

看到了，记下来。

一天下来，Inbox里通常会多3-8条新笔记。

环节2：每日加工（10分钟/天）

Inbox里的笔记是"生食材"。

如果你只做环节1不做环节2——你就只是一个更高级的"收藏家"。

冰箱里堆满了东西，但没有加工过，用的时候还是用不上。

所以环节2是关键——每天花10分钟，把Inbox里的笔记"加工"成半成品。

我通常在每天的固定时间做这件事——

早上到工位后的第一件事。

打开电脑。打开Obsidian。打开Inbox文件夹。

每天只处理3-5条。

不贪多。

每条笔记的加工流程是这样的——

Step 1：判断去留（5秒）

快速扫一眼这条笔记。

问自己：隔了一天再看，我还觉得它有价值吗？

有——继续加工。

没有——直接删除。

大约有20%-30%的笔记会在这一步被删掉。

昨天觉得"哇这个好棒"的东西，今天冷静下来发现"其实也就那样"。

这很正常。这就是过滤器在工作。

删掉的不用心疼。

你的采购清单帮你保证了——留下来的都是和你核心问题相关的。

Step 2：提炼（1-2分钟/条）

对留下来的笔记做"渐进式加工"——

如果原始内容是一段话——加粗其中最核心的一两句。

然后在笔记最顶部，用自己的话写一句总结。

格式是这样的：

text

## 核心要点
用户留存的关键不是功能多，而是让用户在前7天形成习惯。
---
原文：（加粗了关键句的原始内容）
来源：xxx
用途：可以用在"用户留存"相关文章中

顶部那一句话，是整条笔记最值钱的部分。

因为它是"你自己的话"。

3个月后你打开这条笔记，不用重新读原文——

扫一眼顶部那句总结，1秒钟就知道这条笔记在讲什么。

Step 3：归类+链接（30秒/条）

把笔记从Inbox移到PARA系统中对应的位置。

一般就三种情况——

• 和我某个正在做的项目有关 → 移到Projects对应文件夹
• 和我某个长期关注的领域有关 → 移到Areas对应文件夹
• 暂时没有具体用途，但将来可能用到 → 移到Resources

然后最关键的一步——

花5秒钟想一下：这条笔记和我之前记过的哪条笔记有关？

想到了——用[[双向链接]]连起来。

想不到——没关系，跳过。

不强迫。但这个习惯坚持3个月后，你的知识图谱会自然成型。

Step 4（偶尔）：让AI帮忙加速

如果Inbox里某条笔记的原始内容比较长——比如一篇3000字的文章——

我不会自己去读完再提炼。

我会让AI做第一轮加工。

在Obsidian里用Copilot插件，直接问：

text

请用3句话总结这篇文章的核心观点。
哪些观点和我笔记库中已有的内容相关？

AI会给我一个精炼的摘要，加上和旧笔记的关联建议。

我在AI的输出基础上，加上自己的判断和一句话总结。

这样，一条本来需要10分钟处理的长内容笔记——

2分钟搞定。

环节2的总结：

每天10分钟。处理3-5条。

一周下来，就有20-30条加工好的半成品进入你的知识系统。

一个月就是80-120条。

这些半成品，就是你的弹药库。

等到要"开枪"（写文章）的时候——

你不需要临时造子弹。

弹药已经在那里了。

环节3：每周选题生成（30分钟/周）

这是整套系统中最"魔法"的环节。

也是最多人问我的。

“阿木木，你的选题到底是怎么想出来的？”

老实说——

大部分不是我"想"出来的。

是系统"生成"出来的。

具体怎么做。

每周五下午，我固定做一件事：选题会。

与会者只有两位——

我，和AI。

流程是这样的——

第一步：回顾本周的笔记（10分钟）

打开Obsidian，按时间排序，浏览这周新增的所有笔记。

不需要细看。

只需要快速扫一遍，让大脑重新"激活"这些素材。

扫的时候我会注意两件事——

1. 有没有某个主题这周反复出现？（出现3次以上的主题，大概率是好选题）
2. 有没有哪条笔记让我"特别想展开聊聊"？（直觉很重要）

扫完之后，我通常会在心里有一个模糊的感觉：

“这周好像关于’AI焦虑’的素材特别多。”

“这周那条关于’笔记断舍离’的内容让我很有表达欲。”

记住这个感觉。

第二步：让AI生成选题（5分钟操作 + 15分钟筛选）

这一步是核心。

我在Obsidian的Copilot里输入一个prompt。

这个prompt我迭代了十几个版本，现在用的是这一版——

我把它完整公开：

text

你是一个资深的公众号内容策划专家。
请基于我笔记库中【最近30天】的所有内容，完成以下任务：
1. 找出最近30天我记录最频繁的5个主题方向
2. 找出最近30天中包含强烈观点/情绪/争议性的笔记
3. 找出最近30天中我记录了"反常识"或"和大众认知相反"的内容
基于以上分析，请生成20个公众号选题建议。
每个选题需要包含：
- 一个完整的标题（要求：有情绪张力、有具体信息、让人想点进来）
- 一句话说明这个选题的核心观点是什么
- 标注这个选题主要基于哪几条笔记（请列出笔记标题）
选题风格要求：
- 不要鸡汤、不要空洞
- 要有"一只阿木木"的风格：犀利、直接、有个人经历、
  和Obsidian/AI知识管理强相关
- 优先选择"反常识""反直觉""颠覆认知"类的角度
- 优先选择能引发读者强烈情绪反应的角度
  （恐惧、愤怒、惊讶、自我反思）

回车。

等1-2分钟。

AI会基于我笔记库里最近30天的内容，输出20个选题。

然后我做什么？

花15分钟逐一审阅。

对每个选题做一个快速判断：

20个选题里，通常——

A级：2-4个

B级：5-8个

需要调整的：3-5个

直接删掉的：3-5个

光A级+B级就有7-12个可用选题。

加上对"需要调整"的那几个再和AI讨论一轮——

每周最终沉淀下来的可用选题：10-15个。

这些选题全部存在Obsidian的一个专门文件夹里——

text

📂 Projects
   └── 📂 选题池
       └── [A级] 标题xxx
       └── [A级] 标题xxx
       └── [B级] 标题xxx
       └── [B级] 标题xxx
       └── ……

每个选题笔记里，我会记录：

• 标题
• 核心观点（一句话）
• 关联的素材笔记（双向链接）
• AI生成的初步大纲（如果有的话）
• 我自己的补充想法

这个选题池，就是我接下来1-2周的"菜单"。

我不再需要坐在电脑前想"今天写什么"。

打开选题池，挑一个标了A级的，直接开干。

关于这个环节，你可能想问的3个问题——

Q1：“AI生成的选题质量怎么样？”

直说：不是每个都好，但好的比例比我自己想的高。

大概60%的选题是"中规中矩但有启发"。

30%是"嗯，角度不错"。

10%是"卧槽我怎么没想到"。

那10%——就是AI最大的价值。

它能从我的笔记库里发现一些我自己没注意到的连接和趋势。

比如上个月，AI从我的笔记中发现——

我在"知识管理"和"做饭"这两个主题下都有大量笔记，而且语言风格很相似。

于是它建议了一个选题：“用做饭的逻辑理解知识管理”。

这就是上一篇"知识后厨"那篇文章的最初起源。

那篇文章的反响非常好。

而它的种子，是AI帮我发现的。

Q2：“如果我的笔记库还很小怎么办？”

笔记不到100条的话，AI能分析出的模式确实有限。

但你可以换一种方式用——

把prompt里的"基于我的笔记库"改成——

text

基于以下我最近记录的20条笔记内容，
帮我生成10个选题建议……

然后把你最近记的20条笔记内容粘贴进去。

笔记越多，AI的选题质量越高。

这是一个正循环——你越用，它越懂你，生成的东西越准。

Q3：“为什么用KIMI？”

两个原因：

第一，便宜。KIMI 的API价格大概是GPT的十分之一。我每周跑一次选题生成，一个月成本不到10块钱。

第二，中文理解力强。我试过GPT、Claude、KIMI、DeepSeek。在理解中文笔记、生成中文选题这件事上，KIMI 的表现和另外两个几乎持平，有时甚至更好。

但工具不是关键。你用任何AI都可以跑通这个流程。

关键是——你得有一个笔记库给AI读。

没有笔记库的AI，只能给你通用的、模板化的选题。

有笔记库的AI，给你的是基于你个人积累、量身定制的选题。

差距是天和地。

环节4：单篇内容创作（2-4小时/篇）

选题定了。

接下来——写。

这个环节才是大部分人最痛苦的。

“我知道要写什么了，但我坐下来就是写不出来。”

“我有大纲了，但展开的时候总是卡住。”

“我写了一半觉得不好，推倒重来，来回折腾。”

以前我也这样。

现在不会了。

因为我的写作流程变了。

我不是在"写"一篇文章。

我是在"组装"一篇文章。

Step 1：搜集弹药（15分钟）

打开选题池里选好的那个选题笔记。

里面已经有了：核心观点、关联的素材笔记链接。

我先把所有关联的素材笔记打开，浏览一遍。

然后在Obsidian里用搜索，补充搜索一些相关的笔记。

有时候我还会让AI帮忙：

text

请在我的笔记库中搜索所有和"选题方法论"相关的内容，
包括直接相关和间接相关的，按相关度排序。

最终我会拉出10-20条和这个选题相关的笔记。

把它们拖到一个临时工作区里。

这些就是我的"食材"。

Step 2：让AI出第一版大纲（5分钟）

食材齐了。

我把它们喂给AI：

text

我要写一篇公众号文章。
主题：[选题标题]
核心观点：[一句话]
以下是我笔记库中与这个主题相关的所有素材：
[粘贴10-20条笔记的核心内容]
请基于这些素材，帮我生成一篇文章的详细大纲。
要求：
- 开头要有强钩子，制造好奇心
- 核心观点要清晰，最好能用一个比喻或公式概括
- 要有具体案例和故事
- 结尾要有行动号召
- 风格：犀利、直接、短句为主、适合手机阅读

1-2分钟后，大纲出来了。

Step 3：审核+修改大纲（15分钟）

AI给的大纲，我从来不照单全收。

通常我会做这几件事——

调整结构。 AI喜欢用"并列式"结构（观点1、观点2、观点3……），但我更喜欢"递进式"结构（先讲问题→再讲原因→最后讲解法）。我会重新排列。

砍掉弱点。 大纲里总有1-2个部分是"凑数"的，看起来正确但不痛不痒。砍掉。

加入我的东西。 AI不知道我的个人经历。它不会帮我加"我曾经犯过的错""我和某个朋友的对话"这些真实故事。这些是我手动加的。

强化钩子。 开头的钩子我一定自己写。因为AI写的开头总是太"正确"——读者不需要正确，读者需要被"击中"。

修改完的大纲，就是我的写作蓝图。

Step 4：写（1.5-3小时）

这一步——

没有捷径。

得自己写。

AI可以帮你备菜、帮你出大纲、帮你找素材。

但最后的"炒菜"——得你亲自掌勺。

因为文章的灵魂是什么？

是你的语气、你的态度、你的经历、你的性格。

这些东西AI模仿不了。

它可以写出"正确"的文章。

但它写不出"像你"的文章。

我写的时候怎么用笔记库？

写到某个部分需要案例——打开对应的素材笔记，把案例展开。

写到某个部分需要数据——打开对应的笔记，引用。

写到某个部分卡住了——回看大纲，确认这一段要表达的核心是什么，重新聚焦。

整个过程就像做一道菜——

大纲是食谱，笔记是切好的食材，我是厨师。

食材和食谱都准备好了，我只需要专注于"炒"。

这就是为什么我的写作时间从2-3天缩短到了2-4小时——

不是因为我写得更快了。

是因为我"准备"的时间从几天压缩到了几分钟。

Step 5：AI辅助润色（15分钟）

初稿写完后，我会让AI做几件事：

text

请检查这篇文章：
1. 有没有逻辑不通的地方？
2. 有没有哪段太长需要拆分？
3. 有没有表述不够清晰的句子？
4. 标题够不够吸引人？给3个替代方案。

AI会指出一些我自己看不到的问题。

比如"第三段和第五段的观点有重复""这个比喻在手机上看可能不够直观"之类的。

不是每条建议都采纳。但通常有2-3条确实有帮助。

改完——

发布。

环节5：一鱼多吃（30分钟/篇）

一篇5000字的公众号文章写完了。

但它的价值还没有被完全榨干。

发完公众号之后，我会做一件事——

让AI帮我把这篇长文拆解成多平台内容。

prompt是这样的：

text

以下是我的一篇公众号文章全文。
请基于这篇文章的内容，帮我生成：
1. 5条小红书笔记
   - 每条300-500字
   - 每条有独立的标题和切入角度
   - 风格：口语化、有干货、适合收藏
2. 3条朋友圈文案
   - 每条100-200字
   - 角度不同：一条偏干货、一条偏感悟、一条偏金句
3. 1条短视频口播脚本
   - 60秒左右
   - 只讲文章中最核心的一个观点
   - 开头3秒要有钩子

AI会基于同一篇文章，输出完全不同角度的内容。

我在每条输出上稍作修改——

调调语气，改改措辞，加一两句个人化的话。

30分钟内——

一篇公众号文章变成了：

• 5条小红书笔记
• 3条朋友圈文案
• 1条短视频脚本

同一堆食材，做了好几道菜。

这就是"一鱼多吃"。

而这些"菜"的原料，全部来自同一个Obsidian笔记库。

整个系统的时间账本

拉一张完整的时间表——

每周10小时，产出：

• 10-15个可用选题（存入选题池）
• 2篇公众号长文
• 10条小红书笔记
• 6条朋友圈文案
• 2条短视频脚本
• 20-30条加工好的知识笔记（持续积累）

这不是"高强度创作"。

这是"系统在运转"。

我做的事情其实很机械——

每天捕获，每天加工，每周生成选题，挑一个写，写完拆分。

没有灵感。没有苦思冥想。没有对着空白文档发呆。

系统替我解决了"写什么"的问题。

笔记库替我解决了"用什么"的问题。

AI替我解决了"怎么加速"的问题。

我只需要解决"怎么写得像我"的问题。

而这个问题——只有我自己能解决。

你今天就能开始的3步

我知道你看完可能觉得：

“系统很好，但好复杂，我不知道从哪里开始。”

不复杂。

把前面5个环节忘掉。

今天你只需要做3步。

第一步：下载Obsidian，建一个Inbox文件夹。

如果你已经有Obsidian了——直接建。

如果你还没有——去官网下一个，免费的。

Inbox文件夹建好了，你就有了"冷藏库"。

第二步：今天记3条笔记。

你今天会刷手机吧？

在你今天刷到的所有内容中，挑3条让你有感觉的。

打开Obsidian，在Inbox里记下来。

每条写3行：内容是什么、在哪看到的、为什么记它。

3条。5分钟。今天就能做完。

第三步：明天早上花5分钟处理这3条笔记。

给每条笔记加粗关键句。

在顶部用自己的话写一句总结。

5分钟。明天早上就能做完。

做完这3步，你就已经完成了环节1+环节2的最小版本。

坚持一周，你就有20条加工好的笔记。

坚持一个月，你就有100条。

到了100条的时候——你可以试着跑一次环节3：让AI帮你生成选题。

你会发现——

你不再需要苦思冥想"写什么"了。

你的笔记库会告诉你。

写在最后

有人问我：“你做这些不累吗？”

说实话——

搭建系统的那几周，有点累。

但系统跑起来之后——

比没有系统的时候轻松太多了。

以前的痛苦是——每次创作都从零开始，每次都在重新发明轮子。

现在的感觉是——每次创作都是在一个越来越丰富的弹药库里挑选子弹。

弹药库每天都在自动补充。

我只需要瞄准，开枪。

这种感觉，一旦体验过一次——

你就回不去了。

今天这篇文章是我写得最纠结的一篇。

因为把自己的工作流完整公开，心理上总觉得"被扒光了"。

但我想了想——

一个工作流的价值，不在于它是"秘密"。

在于有人真的拿去用了，并且因此变好了。

如果这篇文章能让哪怕10个人建起自己的内容创作系统——

那它就比我藏着掖着有价值一万倍。

拿去用吧。

不用谢。

但有一个条件——

真的用。

别只是收藏。

现在，做两件事：

1. 下载Obsidian（如果还没有的话），建一个Inbox文件夹，今天记3条笔记。
（别说"明天开始"。明天你就忘了。现在。）

2. 把这篇文章转发给一个正在做内容、每天为选题发愁的朋友。
（告诉他：你不需要更多灵感。你需要一个系统。）

我是一只阿木木。

Obsidian知识库+AI，让内容创作从"苦想"变成"系统"。

别等灵感了。建系统。

下篇见。

📞 AI+obsidian 读书与知识管理星球