《自然》封面故事：检验社会科学研究的可重复性 | 2026年4月2日刊

Nature Portfolio2026年04月03日约 2 分钟

封面图片：Ibrahim Rayintakath。

封面故事

探索社会与行为科学研的可复制性

探索社会与行为科学研究的可再现性

探索社会与行为科学研究的分析稳健性

经济学和政治科学研究的可再现性和稳健性

有三个关键因素帮助判定一项研究是否可靠：可再现性（使用该研究的方法和数据，可以得出同样的结论）、可复制性（使用独立数据可以得出该研究的结论），以及分析稳健性（多个团队重新分析数据能产生同样的结论）。在本周《自然》特刊中，四篇论文介绍了多团队合作研究，针对这些标准，在社会和行为科学研究中进行了检验。在两篇论文中，Brian Nosek和同事评估了可再现性和可复制性。为评估可再现性，研究人员检查了145篇论文，发现仅54%可完全再现，尽管有约75%可大致再现。在可复制性方面，研究团队重新检测了164篇论文的274项已发表结论；他们也发现，仅约55%与原始结果模式一致。在第三篇论文中，Balazs Aczel和同事通过让多个团队重新分析100项研究，检测了分析稳健性。仅一小部分能紧密复现原始发现——尽管大部分的总体结论相近。在第四篇论文中，Abel Brodeur和同事集中于经济学和政治科学领域，大规模评估了110篇论文，发现85%的结论可通过计算方法复现。总体上，这些论文强调了透明工作流程等方法有助于增进对社会和行为科学领域成果的信心。

《自然》论文：Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences

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