极大补充ggplot2的统计分析能力

pythonic生物人2026年04月10日约 2 分钟

本次分享ggplot2的强力扩展ggstatsplot，它的核心优势在于将统计检验结果（如p值、效应量）无缝集成到ggplot2图形中，实现数据可视化与统计分析的同步呈现。

library(ggstatsplot)
library(ggplot2)
library(ggthemes)
options(repr.plot.width = 8, repr.plot.height = 6, repr.plot.res = 300)
ggstatsplot::ggbetweenstats(
  data = iris_data, #1.4.8 iris数据集
  x = species,
  y = sepal_length,
  gtheme = ggthemes::theme_fivethirtyeight()
)

1 APA 格式统计结果展示

统计结果展示参考了APA 格式，每个字段含义如下，

2展示数据组间P value统计指标
3 其它，如均值等描述性统计指标

当然，可以使用grouped_ggbetweenstats实现多子图展示

set.seed(123)
options(repr.plot.width = 12, repr.plot.height = 8, repr.plot.res = 300)
grouped_ggbetweenstats( #多子图
  data = dplyr::filter(movies_long, genre %in% c("Action", "Comedy")),
  x = mpaa,
  y = length,
  grouping.var = genre,
  ggsignif.args = list(textsize = 4, tip_length = 0.01),
  p.adjust.method = "bonferroni",
  gtheme = ggthemes::theme_fivethirtyeight(),
  plotgrid.args = list(nrow = 1)
)

也可以ggwithinstats实现这种手拉手的统计图，

options(repr.plot.width = 8, repr.plot.height = 6, repr.plot.res = 300)
Sys.setlocale("LC_ALL", "C")
set.seed(123)
library(WRS2)

# plot
ggstatsplot::ggwithinstats( #手拉手
  data = WineTasting,
  x = Wine,
  y = Taste,
  ggtheme = ggthemes::theme_fivethirtyeight(),
  ggstatsplot.layer = FALSE,
  messages = FALSE,
  ggsignif.args = list(textsize = 3, tip_length = 0.01),
)