后 OpenClaw 时代的“乱象”，你看懂了吗？

虽然 OpenClaw 这阵小龙虾热潮已经褪去，但是他却大大的推动了 Agent 的整体进展，于是最近一些看不懂的行为又开始了，比如在各个群经常出现的同事.skill，以及一些稀奇古怪的 skill（张雪峰.skill、实事求是.skill）。
这还没完，连续的 AI 新名词又在冲刷人们的认知，比如 Harness、Mythos、Hermes......
于是乎，这把很多老板搞得焦虑得不行，这周就有个传统制造业ERP的老板，带着高管6人团队，专门从西安来成都找我聊 AI，我是真的可以深切感受到他们的焦虑，以及过程中巨大的信息差，这可能也是很多同学有的错觉：
AI 是不是发展得太快了，AI 是不是给得太多了，以致于我们都跟不上了？恰恰相反，模型的发展其实是有些停滞的，你看到的很多东西都是工程化的产物。
以同事.skill为例，他的本质是 Workflow 的迁移，也就是 Skills 里面装的是我们的工作流。所以，讨论的点与其再说 skill 有没有用，不如说 Workflow 有没有用，答案当然是非常有用！
只不过现在 Workflow 的承载工具变了，之前是代码、低代码平台（Coze、AI表格），现在变成了各种 Agent 平台；并且 AI 世界不但没有太大变化，甚至还有停滞/达到瓶颈的现象（模型发展到瓶颈）。
那么如何破除这些无畏的焦虑呢？答案是换个视角，可以从工程视角去看 AI 发展的本质，梳理其脉络，比如这篇文章：
焦虑个屁，AI世界3年没啥变化！(附学习路线)
如果想长治久安的话？那还是拥抱AI，【系统性学习一下】！这是学习清单：
如果想要进入AI行业，你需要学习的东西又变了...
想系统性学习Agent的，可以看这里：
【万字】Agent 的本质：用 Token 换架构
【万字】带你实现一个Agent（上），从Tools、MCP到Skills
【万字】带你实现一个Agent（下），从记忆系统、ReAct到具体案例
想学知识库的，可以看这里：
【万字】半年人工喂出来的AI客服：从0到1打磨生产级RAG系统，越用越聪明
生产级别的RAG系统是什么样的？
最后，我们【AI训练营-9班】 5.17左右开课，期待你的咨询