中国科学院深入推进AI+学科体系建设——《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》正式出版
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近日,由中国科学院学部组织,汇聚近三百位跨学科院士专家共同研究撰写的重要学术成果——《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》正式出版发行。该书作为“范式变革:人工智能与科学研究”丛书的总报告,系统勾勒了人工智能赋能科学研究的全景图,是我国在人工智能与学科交叉领域的一项里程碑式成果,也标志着中国科学院在推动人工智能学科体系建设方面迈出关键一步。
当前,人工智能技术加速迭代,正深刻融入科学探索与产业实践,推动认知范式、方法论与知识结构的系统性重塑。科学研究作为人类探索未知的核心引擎,正迎来以人工智能为杠杆的范式跃迁。习近平总书记多次强调,要“以人工智能引领科研范式变革,加速各领域科技创新突破”。中国科学院作为国家战略科技力量,坚持以国家重大需求为导向,依靠学部院士群体和团结全国广大专家,系统推进人工智能基础理论、关键技术与交叉学科研究,积极抢占未来科技制高点。
新出版的《人工智能赋能科学研究:人工智能学科体系》深刻把握人工智能发展规律,构建起面向科学发现全过程的人工智能学科新框架。全书提出涵盖人工智能基本知识体系、主要智能形态、基础支撑学科的多维度、结构化知识图谱,为全面理解人工智能学科的内涵、外延及演进趋势提供了坚实的理论基石。同时,结合粒子物理与核物理、化学、材料等10个具体学科领域,深入研判人工智能赋能各学科所催生的新范式、新价值与发展趋势,生动呈现了从“懂数据、懂技术、懂物理”的粒子物理研究范式,到“逆向按需创制”的材料智能设计,再到“全自动闭环”的机器化学家等前沿实践,为科研范式变革提供了鲜活案例和前瞻性战略坐标。
作为人工智能赋能科学研究的系统性探索,该成果不仅展示了我国在人工智能交叉学科领域的深厚积累,也体现了中国科学院学部在推动学科交叉融合、引领科研范式创新方面的引领作用。人工智能的高度渗透性与通用性,正赋予其强大的范式重构能力——它不再仅是工具,更成为驱动科学问题凝练、实验设计优化、数据解析深化与理论模型演化的新型认知主体。
据悉,“范式变革:人工智能与科学研究”丛书的各分册研究工作正稳步推进,预计将于2026年下半年陆续出版。丛书将为科技工作者、高校师生、政府管理人员及社会公众提供系统化参考,助力深入理解人工智能赋能科学研究的核心路径与发展趋势,为我国在人工智能驱动的科研新范式中加强战略布局、推动学科创新发展提供有力支撑。
面向未来,中国科学院将继续发挥国家科学技术思想库的引领作用,深化人工智能与基础科学的交叉融合研究,推动科研范式创新与学科体系重构,为持续提升我国原始创新能力、加快实现高水平科技自立自强贡献智慧与力量。
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