巴菲特被蒸馏了
无意间看到一个开源项目: https://github.com/agi-now/buffett-skills
基于 沃伦·巴菲特 投资框架构建的 Claude Code skills 合集。
脑图如下
巴菲特 Skills 使用方法
安装
克隆本仓库,然后将 skills/buffett 目录复制到你的项目中即可:
git clone --depth 1 https://github.com/agi-now/buffett-skills /tmp/buffett-skills
cd your-project
mkdir -p .claude/skills
mv /tmp/buffett-skills/skills/buffett your-project/.claude/skills/
buffett 放在项目根目录 .claude/skills/ 下:
your-project/
└── .claude/
└── skills/
└── buffett/ ← 这个文件夹
├── SKILL.md
└── references/
├── 01-thinking-frameworks.md
├── 02-investment-philosophy.md
├── 03-business-moat.md
├── 04-management-governance.md
├── 05-financial-metrics.md
├── 06-valuation-capital.md
├── 07-risk-behavior.md
└── 08-industry-playbooks.md
Claude Code 会自动发现 .claude/skills/<name>/SKILL.md 下的 skill,无需任何注册操作。
一个使用截图:
buffett — 巴菲特投资思维体系
激活巴菲特完整的投资思维体系,覆盖从快速筛选到深度分析的完整流程,输出结构化分析报告,并包含各行业专项手册。
以下场景自动触发:
分析任何股票或公司 评估投资机会 解读财报、年报或股东信 判断企业护城河或竞争优势 评估管理层质量与诚信 做买入 / 持有 / 卖出决策 讨论价值投资核心概念(复利、内在价值、安全边际、能力圈、市场先生) 分析特定行业(保险、银行、消费、媒体、能源、铁路、科技) 处理资本配置、回购或分红问题 判断市场情绪与宏观风险
不需要提到"巴菲特" —— 只要涉及投资分析或企业质量判断,均自动触发。
Skill 结构
buffett skill 采用渐进式加载设计:SKILL.md 始终加载,8 个参考文件按需读取。
分发逻辑
| A · 快速筛选 | ||
| B · 深度分析 | 03→04→05→0608(行业)和 07(风险) | |
| C · 专题问题 |
参考文件
01-thinking-frameworks.md | |
02-investment-philosophy.md | |
03-business-moat.md | |
04-management-governance.md | |
05-financial-metrics.md | |
06-valuation-capital.md | |
07-risk-behavior.md | |
08-industry-playbooks.md |
输出格式
每次分析均遵循固定模板,所有章节必须输出:
结论 — 买入 / 不买 / 持续观察 / 持有 / 卖出 + 一句话核心理由 能力圈判断 — 在圈内 / 圈外 / 边界区域 关键假设 — 决策成立所依赖的 3-5 条核心假设 企业质量 — 护城河类型 + 强弱趋势、管理层评估 财务快照 — ROIC、现金转化率、所有者收益估算 估值 — 内在价值区间、安全边际%、建议买入价 卖出标准逐条检验 — 四条卖出标准逐条判断(持有/卖出场景必须输出) 主要风险 — 最多 3 条,聚焦最关键的 监控指标 — 季度检查项和触发卖出的信号 综合判断 — 用巴菲特的视角直接给出决策建议
评测结果
在 3 个测试用例(苹果股票分析、银行业框架、茅台持有/卖出)上的 benchmark:
| 100% | +33% | ||
skill 的核心价值在于系统性读取参考文件(11+ 次 vs 2 次工具调用)和严格遵循输出格式。额外的 token 和时间开销是分析深度的代价。
对比 TradingAgents
对比 https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents 用法参考 《把 MiniMax 接入 Claude, 给 TradingAgents 添加 MiniMax 模型供应商支持》
我只能说: 巴菲特.skill 还是太嫩了, 如果你想深度分析某只股票, 目前我看只有 TradingAgents .