AI漫福音:即梦Seedance 2.0最强替代-LibTV,效果酷毙了!
对于做AI视频的同学来说,可以在画布中体验现役最强的视频生成模型
官网地址:https://www.liblib.tv/
说白了,最直观的感受就是:
再也不用在不同工具之间来回切了。
尤其是最近某梦的使用体验,大家应该都懂。排队时间长是一方面,另一边是 VIP 通道开了以后,速度虽然从几小时变成了几分钟,但积分消耗也直接上去了。
所以这次我就顺手聊聊,LibTV 到底能干什么,以及 Seedance 2.0 放到 LibTV 里面之后,实际用起来是什么感觉。
先简单说一下 LibTV 是什么
LibTV 是 LiblibAI 新推出的一站式 AI 内容创作平台,整体定位其实很明确:
它不是只让你出一张图、一个镜头,而是想把整套视频创作流程放到一块画布里完成。
它用的是 节点式工作流 + 无限画布 的创作方式,你可以把剧本、分镜、人物设定、参考图、视频节点、剪辑节点,全部放在同一个项目里统一管理。
这一点其实很重要。
因为现在很多 AI 视频工具的问题不是“不能生成”,而是生成完之后不好持续创作。素材散、角色散、镜头散、思路也散。今天在这个平台做角色,明天去另一个平台跑视频,后天又切到别的工具做优化,最后整个项目会越来越乱。
但 LibTV 想做的,不是让你多一个生成入口,而是想把创作这件事本身组织起来。
而且它面向的也不是那种“随便玩一下”的使用场景,而是更偏向于真正想做作品的创作者。目前平台里已经上线了 20+ 个专业视频创作功能,其中不少还是比较高频、比较实用的功能,比如:
9 / 25 宫格分镜生成 一键生成完整故事板 剧情推演四宫格 快速测试不同剧情走向 多机位 9 宫格镜头设计 模拟真实影视机位调度 角色三视图生成
也就是说,在 LibTV 里,你不只是生成单个画面,而是可以真正去搭一个完整的视频创作流程。
顺带一提,LiblibAI 海外公司产品 Lovart。很多做 AI 视觉设计的同学都知道的。
那么,在 LibTV 里面怎么用 Seedance 2.0?
目前有两种方式。
方法一:直接在视频节点里选 Seedance 2.0
这个最直接。
如果你本身就是按传统工作流来做,先准备素材,再接视频节点,那直接在视频节点里选择 Seedance 2.0 就可以了。
方法二:通过 Skill 去调用
这个方式我觉得更有意思一些。
因为它其实不只是方便人操作,也是在给 Agent 预留能力入口。比如你如果在用“小龙虾”这一类 Personal Agent,那么它就可以直接去调用 LibTV 的创作能力。
你的 Agent 可以自己写剧本、拆分镜、调用 Seedance 2.0 出片,甚至把后面的剪辑流程也一起串起来。目前 LibTV 已经开放了多种核心 Skill,比如:
短漫剧生成 Skill 爆款视频复刻 Skill 音乐 MV 生成 Skill
更多针对不同创作场景的能力,也还在持续开发中。
Github地址:https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
这一点其实就是 LibTV 很有意思的地方:
它不是只服务“手动创作的人”,也在服务“会自己干活的 Agent”。
简单跑一个案例:角色模仿跳舞
我这边主要还是在 LibTV 的画布里完成整个操作。
我自己比较喜欢画布这套方式的原因很简单:
它特别适合做虚拟资产管理。
一个项目就在一张画布里做,生成的人物、参考图、视频、分镜、场景资产都能统一放在一起,后面要持续创作也方便,不会做着做着素材全飞了。
先做一个简单案例。比如让角色模仿跳舞。
第一步,先上传一张角色图。
上传之后,就可以直接在图片节点里对角色做三视图。
这其实很省事。
因为节点编辑器里本身就带了很多预设,除了三视图之外,还包括九宫格、25 宫格、画面推演等等,不需要你每次都重新写一遍提示词去折腾。
既然是模仿跳舞,那肯定还要有舞蹈参考视频。所以再上传一个本地准备好的舞蹈视频。
然后把这些节点作为视频生成素材,接到一个新的视频节点上,写好提示词,就可以开始跑了。
如果你在网上看到一些质量很高的视频,想研究别人到底是怎么做出来的,LibTV 也提供了视频拆解功能,而且拆得还很细。
很多时候你学不会高质量视频,不是因为你没看过成片,而是因为你没看见它背后的镜头、节奏、动作、结构到底是怎么搭的。
把拆解详情打开,你就知道它到底复杂在哪了。
其实上面这个案例,就是一个很简单的视频生成工作流。
只不过我这里用了视频模仿,所以省掉了一部分场景资产搭建。正常情况下,如果你要做更完整的内容,还是会补一个场景图或者场景节点进去。
既然用了 Seedance 2.0,那肯定得测一下运镜
Seedance 2.0 现在大家讨论比较多的一个点,就是它在运镜、节奏、速度感这些地方,确实比较优秀
我这里就专门拿一个偏强运镜的提示词去测试了一下。
这个是提示词
微距机械复眼视角,FPV 极速追踪镜头,紧贴一只发条机械蜻蜓高速穿行于巨型钟楼内部,镜头以120fps高帧率捕捉黄铜翅片高频振动、齿轮火花与蒸汽湍流,强调蒸汽朋克工业美学与强烈机械压迫感。 主体: 一只精密复杂的发条机械蜻蜓,黄铜与黑钢结构,半透明金属薄翼,复眼由多层机械镜片构成,腹部嵌有微型发条核心与旋转齿环,机身表面带轻微磨损、油污、划痕与高温氧化痕迹,细节极其丰富,真实可动,充满维多利亚机械工艺感。 场景: 维多利亚风无限钟楼内部,昏黄煤气灯摇曳,黄铜管道交错缠绕,巨大齿轮组持续啮合运转,摆钟重锤轰鸣下坠,活塞往复冲击,空中漂浮煤灰、机油微粒与蒸汽水雾,环境燥热压抑,充满工业革命时代的重机械氛围。 镜头语言: 超近景微距开场,对焦机械蜻蜓的复眼、翅轴、发条核心与精密零件; 随后切入第一人称FPV贴身跟拍,镜头高速穿梭于齿轮缝隙、活塞通道和钟楼骨架之间; 广角畸变加强空间压迫感,快速推拉、甩镜、急停、贴边掠过,镜头始终保持强烈速度感与临场感; 慢动作镜头用于突出金属震颤、油滴悬浮、零件崩裂、火花飞溅等高张力细节。 运动设计: 机械蜻蜓沿巨型齿轮边缘做S型极速规避, 在摆锤与活塞夹缝之间低空俯冲, 借蒸汽喷流瞬间加速, 贴着离心调速器外缘高速旋转掠过, 翅膀振动与周围机械共振形成细密金属颤动, 动作轻巧、敏捷、凌厉,具有极强机械生命感。 物理交互: 高压蒸汽阀突然爆裂,白色蒸汽气浪猛烈喷出,吹飞周围螺丝、垫片与细小机械零件; 机械蜻蜓强行穿越蒸汽乱流,在空气中留下明显的湍流轨迹与气流空洞; 掠过齿轮边缘时擦出火星,尾部油滴被冲击拉成长丝,周围煤灰与雾气被高速带动旋转卷起。 高潮段落: 主发条骤然崩裂,如钢鞭般横扫整个钟楼内部; 镜头进入慢动作,清晰展现机械蜻蜓铜翼上的划痕、翅片颤动、润滑油滴凝成球体、碎裂金属片在空中翻滚; 下一秒恢复极速,机械蜻蜓猛然俯冲,在巨型磨盘闭合前极限钻入狭窄钥匙孔通道, 完成惊险逃生。 结尾: 机械蜻蜓从钟楼深处冲出,飞入被浓雾笼罩的维多利亚伦敦夜空, 远处钟声回荡,煤气灯在雾中若隐若现, 镜头缓缓拉远,城市与钟楼一起沉入迷雾与轰鸣之中。 氛围与风格: 蒸汽朋克,维多利亚机械幻想,工业革命压迫感,燥热油腻,厚重金属质感,电影级光影,超高细节,真实物理反馈,强临场感,强速度感,硬核机械美学。 音效提示: 齿轮摩擦轰鸣、蒸汽尖啸、金属震颤、摆钟低鸣、发条断裂爆响、零件碰撞回弹、远处钟声回荡。 负面约束: 避免卡通感,避免塑料质感,避免低细节,避免翅膀模糊成一片,避免主体比例失真,避免镜头运动僵硬,避免蒸汽与火花表现过弱,避免环境过空,避免赛博朋克霓虹感过强,避免现代科技风。这么来看运镜效果还是比较出色的,所以LibTV接入的Seedance2.0跟即梦的一模一样,完全不用担心降智的问题
对于做实物产品和电商的同学来说,采用AI制作已经完全可以替代之前的工作流了。 举个例子 实物产品的宣传视频之前的工作流是什么?是需要建模的,需要渲染,可能还需要拍摄等等 现在只需要AI创作即可
下面我举两个实际的例子,在LibTV里面进行创作,可以更直观的感受到,LibTV的优势
产品宣传案例
键盘宣传视频 在网络上随便找一个键盘的图片
让后在画布里面,使用LibTV的图片功能,模型使用NanoPro也就是香蕉模型,把无关元素去除,留下一个纯白背景图图片
使用这个图片去制作视频 我这里直接采用了提示词生成,没有复杂的步骤,用这张产品资产图片去生产视频
提示词
超写实三维产品动画,8K超清分辨率,24fps,虚幻5引擎超写实渲染,全局实时光线追踪,极致微距光学镜头,纯黑哑光暗色 极简背景,高对比度光影,暖橙色侧逆光勾勒轮廓,全程聚焦奶白+焦糖棕复古圆润机械键盘,突出PBT键帽细腻磨砂肌理、硅 胶猫爪键帽软弹质感、丝印字符油墨凸起细节,动感电子BGM全程与画面动作精准卡点,视觉张力拉满,画面干净无冗余元素,高 级质感拉满。 0-2秒开场微距入场镜头:极致微距镜头焦平面锁定焦糖棕ESC键帽,纳米级磨砂颗粒纹理清晰可见,键帽圆润倒角泛着柔和环境 光,镜头缓慢向前推进+轻微环绕运镜,指尖轻触瞬间键帽匀速下压,触发轴体细微回弹反馈,同步带出极淡暖金色柔光粒子, BGM开篇重鼓点与下压动作完全同步,焦外背景纯黑深度虚化,突出材质高级质感。2-5秒微距扫镜递进镜头:镜头沿键帽行横 向顺滑匀速扫镜,从ESC依次划过数字区、字母区,极致微距下依次展现奶白色键帽细腻磨砂肌理、丝印字符的油墨立体凸起、笑 脸个性键帽的浮雕表情纹理,每扫过一颗键帽,键帽同步轻微下压回弹,带出细碎暖金色光粒子,扫镜速度与BGM节奏递进完全同 步,光影明暗对比强烈,全程保持极致景深,焦外纯黑虚化,只突出键帽主体的圆润弧度与材质细节。 5-9秒爆炸拆解穿梭创意镜头:镜头瞬间切至键盘整体居中构图,随即触发爆炸拆解特效,所有键帽以键盘中心为原点,呈放射状 匀速向外炸开,自然悬浮于暗色空间中,每颗键帽保持独立的慢旋转动态;极致微距镜头无缝穿梭于悬浮键帽之间,依次特写猫爪旋 钮键帽的硅胶软弹肉垫纹理、焦糖棕回车键帽的金属质感字符、替换空格的细腻磨砂材质,穿梭过程带自然动态模糊,空间漂浮暖橙 色柔光粒子,BGM迎来高潮重鼓点,爆炸动作与鼓点完全卡点,视觉冲击力拉满。 9-12秒回弹归位合成镜头:悬浮炸开的所有键帽,随BGM节奏卡点,同步匀速向键盘底座精准回弹归位,镜头从整体视角缓缓推 近,特写键帽与轴体贴合的细微阻尼动态,归位完成瞬间,整个键盘泛起一层柔和暖橙色轮廓光,右上角猫爪旋钮键帽同步顺时针旋 转一圈,带出环形光轨特效,画面张力拉满。 12-15秒收尾定版镜头:镜头缓缓匀速拉远,最终定格键盘完整全貌,下方整齐排列配套的焦糖棕替换空格、回车、方向键键帽, 保持极致微距的焦外虚化效果,暗色背景下键盘主体被柔光完美勾勒,暖色调光影突出奶白与焦糖棕的高级配色,材质纹理清晰通透, 整体画面干净高级,最后一帧键盘整体泛起极淡辉光特效,画面随BGM收尾同步渐暗淡出。 技术参数补充:PBR物理材质系统,极致景深效果,微距镜头光学畸变校正,自然动态运动模糊,HDR高动态范围光影,无噪点干 净画面,全程动作流畅无卡顿,所有特效与BGM节奏100%同步,突出产品高级质感与创意视觉效果。一键25宫格分镜图
同样的在LibTV中可以直接使用25宫格分镜图
用25宫格分镜图区生成视频
根据25宫格生成的汽车宣传视频,效果还行
提示词:
请根据我提供的25宫格分镜图,生成一支15秒的高端汽车宣传短片。主体是一辆蓝绿色金属漆的豪华敞篷GT跑车,车身修长低趴,红色真皮内饰,大尺寸运动轮毂,整体质感高级、凌厉、优雅。场景为海岸悬崖公路,左侧是湛蓝大海,右侧是岩壁与山体,公路蜿蜒起伏,具有强烈的驾驶感与视觉纵深。视频风格要求:高端汽车广告质感,电影级镜头语言,真实摄影风格,4K,16:9,24fps,光影通透,车漆反光细腻,金属质感真实,强调速度感、力量感、精致感与自由感。整体节奏先舒展展示环境与车辆,再逐渐加强动态与驾驶氛围,最后以日落海岸公路上的英雄镜头收尾。镜头内容参考分镜图进行整合,镜头顺序如下: 1. 航拍远景开场,海岸悬崖公路蜿蜒伸向远方,跑车在海边公路上高速前进,建立空间感与自由感。 2. 切到车头三分之二前侧跟拍,低机位贴地运镜,突出前脸攻击性、敞篷姿态和车身线条。 3. 侧前方跟拍镜头,车辆高速掠过海岸公路,背景产生自然运动模糊,体现速度感。 4. 细节特写镜头,聚焦运动轮毂高速旋转、刹车卡钳、车侧曲面与反光,突出机械美感。 5. 车尾三分之二后侧跟拍,车辆加速出弯,轮胎轻微带起路面烟尘,体现动力输出和抓地力。 6. 切入车内,驾驶者坐在红色真皮座舱内操控方向盘,中控屏、仪表盘、内饰缝线与敞篷座舱质感清晰可见。 7. 航拍俯视S型海岸弯道,车辆沿悬崖公路流畅过弯,展示路线美感与车辆动态姿态。 8. 黄昏时刻的车头英雄镜头,车辆迎着夕阳驶来,海面泛金色反光,画面高级、克制、震撼。 9. 夜幕降临,车内第一视角短暂带过,仪表与中控氛围灯亮起,接着切到车头灯光穿透黑暗,强化科技感与性能感。10. 最后一个镜头回到日落海岸公路,跑车在逆光中驶向远方,画面干净利落,形成广告片收尾。运镜要求大量使用航拍、贴地跟拍、侧向平移、低机位推进、车内视角切换、俯拍弯道和英雄镜头。运镜平稳流畅,具有高端商业广告质感,不要抖动,不要廉价短视频感,不要夸张特效,不要卡通感。一致性要求整支片子里车辆外观、颜色、轮毂样式、红色内饰、敞篷状态保持完全一致;车身比例稳定,不能变形;驾驶者形象保持统一;海岸公路、海面、岩壁、日光与黄昏氛围前后统一;整体镜头必须像真实汽车广告拍摄,不要出现多余车辆,不要出现路人,不要出现品牌logo变形,不要出现轮胎或车门结构错误。成片气质豪华、自由、性能、优雅、速度、海岸公路旅行感,像国际一线汽车品牌发布的15秒商业广告。电商种草案例
同样在网上找一张图片,准备好要替换的服装 一键融图 把生成的新图去生成视频
一个适合小红书,抖音平台种草的穿搭视频就生成好了
我这里做了场景切换,一个是原图场景,另一个是路边场景 为了让视频真实感更强,所以我使用的都是网络上的vlog素材
当然如果你想更专业一点,偏向于店铺展示视频的话 在LibTV画布工具箱中也是有预设的,当然不止这一种预设
一键复用
这种生成出来的视频就更适合在店铺产品主页进行展示了
除了以上这些AI视频策略 如果你想制作微电影,那么LibTV画布的优势就更大了 首先就是积分问题,最近的某梦用过的同学都知道吧,长时间排队,积分缩水,模型降智,取消部分优惠,价格上涨,只能说...
卑微的标准会员一个视频等了24小时,第二天一看还要等10小时
但是在LibTV 上就不用担心排队问题,积分消耗也是正常的 定价上也做了优化:
年卡最低可达 39 折 部分模型支持最低约 6 折的额外优惠(相当于 2 折多) 会员 SKU 价格比竞品低 76% 模型积分定价可比竞品低 92% 而且官方会给订阅用户赠送最高150条可灵O3+150条可灵3.0,共300条免费最高等级的视频权益
最后
如果你只是偶尔玩一下 AI 视频,那可能会觉得,工具都差不多,能生成就行。
但如果你真的在做内容,尤其是已经开始做:
连续剧情 微电影 电商视频 产品宣传 漫剧 MV 多镜头叙事内容
你会越来越清楚一件事:
决定效率的,已经不只是模型本身了,而是整套创作流程能不能跑顺。
比如在 LibTV 上,一个5 分 27 秒 的完整作品。
我上面展示出来的,其实还只是这张画布内容里的很小一部分。
这也是画布工作流最大的优势:
所有资产、镜头、角色、分镜、场景、视频,都在同一个项目里。 创作思路不会轻易断裂, 人物和素材也更容易统一管理。
你不用再在 Gemini、MJ、即梦、可灵这些工具之间来回横跳, 也不用每次做到一半,再重新拼一次流程。
所以从这个角度来说,LibTV 给我的感觉,不只是“又接了一个模型”。
而是它确实在往一个更完整的 AI 视频创作平台去走。 对于想认真做视频内容的人来说,这件事比单纯多一个按钮,要重要得多。
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