滴滴的工程师们，都在读什么书？

《技术桔有话说》系列专栏，聚焦当下热门议题，邀请“桔厂”技术实践者共同探讨。这里不设标准答案，只有多元视角的碰撞，一起探索技术的边界与未来！

你有“技术内耗”吗？

大模型浪潮一波接一波，Skill、Agent、Harness Engineering……新技术名词层出不穷，焦虑似乎比成长来得更快。

这个 4·23 世界读书日，我们邀请了桔厂的五位工程师同事，给大家推荐他们珍藏的技术书籍，帮你暂时跳出 IDE 报错，拿到驾驭 AI 时代的认知武器。

毕竟，AI 时代最贵的成本，从来不是算力，而是认知停滞。

【推荐语】

大模型应用落地的“实战圣经”！本书系统拆解了 RAG、Agent、提示工程与 LLMOps 等核心技术。

它不只教你调 API，更聚焦如何构建健壮、可扩展的 AI 生产系统，是技术人转型 AI 工程师的通关秘籍！

【推荐语】

大模型时代“安全+合规+伦理”的实战手册。国内首部系统聚焦大模型安全、合规、伦理、监管的实战著作。

覆盖：幻觉、投毒、数据隐私、内容安全、知识产权、算法偏见、备案合规、全球监管。

结合30+真实案例，提供全流程工具表与落地策略，适合安全工程师、AI产品、法务、研发。

【推荐语】

本书是经典中的经典，以贝叶斯视角系统讲解模式识别与机器学习。数学推导严谨且逻辑清晰，适合追求理论深度的研究者反复研读。

【推荐语】

本书核心提出重构 AI 目标：让机器辅助人类而非自主决策，通过“不确定人类偏好”实现安全可控。

直指大模型与自动驾驶的伦理风险，提供长期 AI 安全的底层思路，兼具技术深度与人文思考。

【推荐语】

本书是专为工程技术同学打造的大模型实战指南，拒绝纯理论，以图解 + 案例形式拆解大模型全生命周期核心环节：

从 LoRA/QLoRA 轻量微调、RAG，到服务化部署、监控迭代，每一个技术要点都搭配可视化图表，易懂、易落地、可复用。

尤其适配支付、金融等高并发场景的工程化落地，轻松打通大模型「从理解到应用」的第一步，是技术岗从入门到实战的高效进阶手册。

【推荐语】

本书梳理了百年科技产业发展史，深刻剖析各大巨头兴衰规律与行业底层逻辑。

它兼具技术、商业与历史视角，能帮读者建立宏大产业格局，提升认知高度。全书文笔流畅、故事性强，无论技术人员还是管理者，都能轻松读懂并深受启发。

本期《技术桔有话说》邀请你来“发盐”——你有什么推荐的技术书籍？请提供书名+作者+50字左右的推荐语，“桔长”将抽取十位“发盐人”，送出本期推文中的一本书。