agent 季报｜2026 年 agent 趋势与实战总结，一次性讲清楚

上周五的agent 季报直播，直接把我嗓子讲坏了🤣

直播完就嗓子疼，休息了一晚上本来好不少了。结果连着周六线下活动、周一晚上给agent信息流系统小组在腾讯会议里讲课，结果是我的嗓子到今天还没好。到医院里看了，大夫让好好休息嗓子 6-7 天。

吸取教训，以后要好好保护嗓子。只有科学用嗓，才能以后稳定每周直播，每周讲课。

现在切入正题：上周ai讲座的大纲笔记来啦。本次直播时长两小时，文字稿全文 2 万字，现在被整理成了7 千字干货笔记。还没上课的可以大概了解讲了什么，上过课的可以温故知新。

有需要文字稿的朋友，请私信 howie 微信获取，暗号：“agent季报文字稿”

howie 的 AI 主题讲座｜w2615 26年1解读 agent季报

日期：2026-04-17

主讲人：howie.serious

主题：季度复盘，agent 季报

核心主旨

2026 年 Q1 的 AI 发展速度超过 2025 年全年，而人与人之间对 AI 能力的认知鸿沟正在撕裂出两个世界：一边是 AI power user,一边是休闲用户。

决定一个人能否跨过这条鸿沟的,不是模型,而是

• 你能不能把工作模式抬升到更高的抽象层级
• 以 agent 作为第一公民,
• 以「思想巨人 + 行动巨人」为目标,
• 通过 harness engineering(驾驭野马)+ personal data(喂养草原)获得 10 倍、100 倍的杠杆。

讲座的隐含主张:2026 一整年只做一件事——all in agents。

贯穿全篇的两条主线: ideas(思想) 与 actions(行动) 。

关键概念 / 术语

• agent 元技能(harness engineering):设计 agent、迭代 agent、测试 agent 的元技能;包括给 agent 配备 instructions / skills / tools / MCP / context / personal data。
• 野马与草原:agent = 野马(强大但难以驾驭);context + personal data = 草原。「爱上了一匹野马,可是你家里没有草原。」
• 抽象层级(level of abstraction):工作不再在信息加工层,而是跳到思维层、判断层、行动层。
• 认知金字塔:理解 → 应用 → 洞见 → 判断 → 行动。agent 驱动之下像有了喷气式背包,更快到达高层。
• 三级笔记:把线性视频、文章、播客变成树状结构的体系化笔记,符合认知原理。
• plugin / skill / agent:
• skill = 一项技能的封装;
• plugin = 多个 skills + tools 的封装 ≈ 一个角色 ≈ agent。
• agent-as-a-service:取代 software-as-a-service 的未来经济模式(黄仁勋 GTC);agent 直接交付结果而非软件。
• token 消耗量:2026 年评价公司与个人的核心指标;目标是 2025 年的 100–1000 倍。
• 高经济价值任务:agent 当前表现极强、正在重塑 SaaS 行业的任务范畴。
• 桌面 agent:Claude Code / 龙虾开启的新范式——能像人一样操作电脑上一切软件、一切界面(GUI / CLI / 脚本)。
• AI power user vs. 休闲用户:决定能否跨越 2026 Q1 认知鸿沟的分界。
• AI 内参:howie 的 agent 驱动信息流系统——个人化、筛选过的信息源 + 三级笔记 + 概念网络 + 思想 / 行动转化。
• agent army / 一人公司 / 100 倍:通过 agent 军团让一个人的产出达到过去 100 倍;对应的现实样板:年收入 16 亿美金的一人公司。
• 网络科学基本原理:六度分隔、小世界网络、无标度网络(幂律分布);在 Wikipedia、Logseq 个人笔记系统中同样成立。
• attention / idea / agency / meta learning:agent 时代人的四个真正上限——不在 AI 的能力边界,而在人自身。
• 战略押注 / 战略取舍:Anthropic vs. OpenAI 的分野——像激光一样专注,不能既要又要还想要;2026 全年只做一件事(all in agents)。
• 内容廉价,注意力昂贵:information / content / code are cheap;attention 是最贵的。因此舍弃公众号和短视频,选择直播 + 线下活动 + agent 交付。
• agent 作为第一公民:从工具、助手到「人」——工作模式的根本转变。
• Homunculus / 造 agent = 造人:浮士德式的隐喻,形容 agent 的设计与孵化过程。

每周 AI 主题直播 + 季度复盘的必要性

雷打不动的节奏感

• 每周五两个小时是一个机制——不是靠热情,靠机制才不会虎头蛇尾。
• 主题清晰、节奏好、交流愉快——这本身就是一件好事。

明天的线下黑客松

• 由阿禅(著名博主/产品经理/GitHuber)主持,下午两点到晚上八点,集中六个小时。
• 从零开始做产品,看 coding agent 在熊友手里、在阿禅带领下能做出什么。
• 熊友从天津、云南专程赶来——已经达到「米其林三星」的效果。
• howie 自己也是学员:一个人很难开始,任何事情都有经验在里面,别人一点拨能省自己折腾很久。

为什么要做季度复盘

• 今天已是 2026 年第 15 周,超过四分之一。
• 2025 年的标志性词叫「轮流发布、轮流炸裂」——各领风骚 100 天,每家的宝座只能坐 100 天。
• 但在 2026 年面前,2025 年算个啥?——2026 年一个季度的发展,可能就超过 2025 年一整年。
• 所以即使每周都直播,仍需要一次专门的季度复盘。

WikiMatch:从游戏看人类知识网络

演示与体验

• 阿禅开发的 WikiMatch——howie 累计玩了 27 局。
• 原生 iOS APP,完全用 Claude Code + Claude 模型开发,已上线 app store。
• 玩法:从 2000 万个 Wikipedia 词条构成的网络中任选一节点出发,最终到达目标词条。
• 想发展成「雄伟的家庭活动」——跟小孩一起玩。

游戏背后的网络科学

• 每一步都是在2000 万个节点构成的人类知识网络中漫游。
• 背后的科学原理叫复杂网络科学(豆瓣有一两百万字的教科书)。
• 关键数据:从英文 Wikipedia 任意节点到另一节点的平均链接数是 3.67。
• 游戏 hack 原则:
• 先跳到超级节点(国家如美国、英国)——链接最多,更容易到达目的。
• 不要在具体概念上深入,要先上升到更抽象的概念,再深入具体节点。
• Wikipedia 的节点类型:
• 超级节点:海量入链和出链(例如「国家」页面)。
• orphan/孤儿节点:没有入链。
• dead ends/死胡同节点:没有出链。

六度分隔与小世界网络

• 从任一词条出发,六次链接跳转就能基本覆盖整个知识体系。
• 这一原理经过实际验证——不论你有 1000 万还是 2000 万个笔记,六度分隔都能覆盖。
• 小世界网络:更像人类社会构成的网络。
• 无标度网络:服从幂律分布(例如好莱坞明星通过超级节点连接)。
• howie 自己的 Logseq: 11132 个笔记,三万多个链接,平均每个笔记接近三个链接——构成一个分成很多社区的小世界。

为什么这不是玩物丧志

• 「有人说他从编辑 Wikipedia 中学到的东西,比从学校和大学加起来还要多。」
• howie 的亲身体会:大学毕业后在工作中做知识管理、维护笔记、每天迭代——比以前学校和大学加起来多得多。
• 真正理解 Wikipedia 原理的人,一定会成为 Logseq 重度用户。
• 带着孩子玩游戏看起来是「玩」,结果孩子发现了最重要的道理——人类的知识是怎么回事、脑子里是怎么回事。

季度复盘的两条主线:思想与行动

ideas + actions 双主线

• 把 26 年 Q1 所有 ideas connect the dots,整个连起来。

2026 年的核心主张:双巨人

• 思想上的巨人、行动上的巨人。
• 靠人的小脑瓜 + 有限注意力 + 有限脑力,根本做不到。
• 自以为的「思想巨人」往往是假的——只是表面了解、道听途说或无价值的个人观点,而不是深思熟虑、充分孵化、概念清晰、网络连接丰富、特别能解决问题的思想。
• 在 agent 背景下,配合 Notion 里的思想库 / 行动库 / 概念库 / 阅读库,才可能真正成为双巨人。
• 已经设计了两个核心 agent:思想对话 agent 大师 + 行动大师 agent。

2026 Q1 的加速度与认知鸿沟

Q1 的加速度

• Q1 的 AI 发展 ≥ 2025 全年。
• 但很多人「觉得跟我没关系、不还是每天这么过」。

AI power user vs. 休闲用户

• AI power user(以 howie 为代表):
• 在 Notion 里打造 100 个 agent,建立 agent 军团;
• token 消耗量 ≥ 2025 年的 100 倍;
• 目标:一个人创造 100 个人的价值。
• 休闲用户:
• 问一问豆包已是 90% 以上的 AI 活动;
• 其余靠抖音、小红书、公众号获取 AI 信息;
• 接触到的要么是「龙虾焦虑、龙虾狂热」,要么是「这个不行那也不行」。
• 斯坦福 AI 指数报告同样佐证这一鸿沟。

战略押注的判断

• 2025 年 AI 已经彻底终结了人类程序员写代码的经济学意义——在编程领域出现了范式转换、革命式、海啸式的变化。
• 90% 以上的人做的是非编程的白领 / 知识工作,但到 2026 年结束时,大部分脑力劳动应当同样迎来颠覆。
• 有判断就要 bet、押注:「只要孩子还有肉吃,我们就要把能支配的所有钱用在最好的 AI 工具上。」
• 年内在 AI / agent 上哪怕花 1000 美金或 1000 块钱——该花也得花,关键是能不能通过 1000 块钱 token 消耗创造两三千、甚至一万的价值。
• 所以今年特别强调修身养性——「你不做什么」往往更能说明你的判断和价值。

2026 最火的东西:agents

个人的 agent 时间线

• 2 月 22 号开始用龙虾(Notion Custom Agents)。
• 此前已大量准备:在 Notion 里构建 Max OS / Agent OS / Coding OS / Language OS / Munger OS / 费曼 OS——都是为 agent 的 context 做准备。

AGI 不太远了

• AGI(AI 在 99% 行业超过 99% 的人)很有可能就是两年——以前说五年、三十年。
• 回头看 2026 Q1,很可能就是 agent 跨越技术奇点(singularity) 的时刻。
• 太多事情 agent 已经比 howie 自己做得更好。

工作模式必须根本性变化

• agent 是巨大的杠杆,用好它可以撬起地球。
• 不摩挲这个杠杆,还像过去几千年一样搬具体的砖,这件事本身就是不对的。
• 核心概念:抽象层级——工作的抽象层级必须发生改变。

抽象层级:用 agent 在更高层面工作

阅读的传统模式

• 线性地读文本,用前额叶(类 Transformer 方式)解码,调用常识与 context,提炼概念、构建关联、形成知识框架。
• 这是在「加工层」工作,效率低、注意力有限,深度与效果都有限。

agent 驱动之后:跳到更高层

• 不是简单「用 AI 总结」——那仍然是低层面。
• agent 驱动的系统让你把信息→思考→判断→行动链条全部加速。
• 认知金字塔:理解 → 应用 → 洞见 → 判断 → 行动。
• 以前从下往上爬,现在像背了蒸汽式、喷气式背包,更大更快到达高层。

AI 内参:一个具体案例

• 定制、筛选的信息源,每个信息源都有:
• 三级笔记 + 思想框架;
• 概念砖块 + 概念网络;
• 从概念转化出来的思想与行动。
• 真正的实质:把自己运行在思维层、判断层、行动层,而不是信息加工层。
• 判断力是认知金字塔里最高的认知活动;再往后的行动才是最高。

案例:SemiAnalysis 的 AI 芯片大饥荒

• 手机、电脑内存在 2026 年涨价 1500~2000 元。
• 「两年之内准备换电脑,最好你现在就换——不换手机,换电脑。」
• 过去读这类 SemiAnalysis 万字长文要很久;现在通过 agent 系统直达思想框架、概念、文章逻辑——过程中没有偷懒,思考反而更深度、更增强。
• 每个环节都有 10 倍以上的加速。
• 一小时的视频、播客,也可以直接通过 agent 生成的三级笔记——把线性内容变成树状结构和体系——然后在认知层、判断层、行动层工作。

• 订阅的付费信息源举例:
• The Information:$399/年;
• 《科学美国人》、《大西洋月刊》;
• 每个 newsletter 约 $150/年。
• 最终构建一个每日一篇的日报,阅读库刻意克制在 7–10 篇/天。
• 后续计划:在内容源之上做一个 deep research agent——以前要付很多钱给咨询公司才能得到的分析,现在自己就能做。

站着工作,躺着工作

工作模式的外显变化

• 以前十几年都知道站着工作好,但没做到;现在没得选,必须站着。
• 因为伏案已经没有意义——过去翻译、审计那种伏案搬砖的工作没有了。
• 过去用番茄工作法:25 分钟工作 + 5 分钟休息,一天 20 多个番茄、翻一万多字。
• 现在只有两种模式:要么站着,要么躺着。

躺着工作:语音入库 idea

• 躺在床上读内参,一有想法按一下手机按钮(action button)直达 agent。
• 工具链:Typeless(语音转文字) → Notion inbox → agent 加工。
• 演示中的 idea 原话:「agent harness 中关于 context 的一个比喻——agent 就像一匹野马,你爱上一匹野马,可是你家里没有草原。这个草原其实就是你应该有的 context——你的一万多个笔记、你的上万篇的阅读材料。」
• 另一个 inbox 条目示例:「增加一个新的信息源 CNN」。
• 整个 workflow:说话 → Typeless → Notion inbox → 自动分流到思想库 / 行动库。

站着工作:高层级认知活动

• 思考、判断、做出行动——这些不需要坐着。
• 当 Notion 里有一整支 agent 军团,每个 agent 都比你亲自做得更好,你就不得不跳到更高的抽象层级。

判断 AI 是否影响你工作的简单标准

• 「如果你的工作是用电脑完成的,AI 就能干,而且会干得比你更好。」
• 反之,如果必须搞定人、靠公关能力、高超情商、真人出马——可能不受影响。
• 所有靠电脑完成的知识工作,表面看不受影响,实际上都能通过 agent 实现。

content is cheap, attention is expensive

• Information is cheap, content is cheap, code is cheap。
• 用 agent 生产内容可以海量产出,质量超过人类——但没意义。
• 一篇文章发出去只换来浮皮潦草的几秒钟扫一眼,是海量 slop 里的一篇;大家每天消耗 slop,没人愿意为注意力真正付费。
• 所以不写公众号、不做短视频——这是战略舍弃。
• 对应的价值排序:
• 最贵的是 attention;
• 6 小时的线下活动 > 2 小时的直播 > 一年的公众号。
• AI 内参的筛选门槛:
• 必须是大会员或 AI 社群成员;
• 必须有 ≥10 小时的学习时长;
• agents 的门槛更高:≥100 小时。

agent 作为第一公民

从工具到公民的转变

• 26 年之前:AI 只是助手——补全代码、校稿、在 workflow 的一环做点事,不能闭环。
• 2026 Q1 的关键变化:agent flow——每个 agent 配备多个 skills(每个 skill 就是一个 workflow),能闭环执行、循环调用工具。
• agent 使用电脑跟人使用电脑没有区别:浏览器、Office、画图软件、脚本都能用。
• 把 agent 看成一个人、一个具体的人。

100 agent 计划

• 把小能熊的本领(howie + Savage + 家庭教育的最佳实践、洞察、理念、方法论、经验)配合十年的 personal context,整合成一支 agent army。
• 这件事交给人交不了——人受 compute 约束,脑子有限。
• 造 agent = 造人(对应浮士德里的 Homunculus)——整套技术叫 agent 元技能。

Harness Engineering:野马与草原

• 英文圈叫 harness engineering;阿禅上周直播称之为「团队管理」——把 agent 看成人,harness 就是管理。
• 给 agent 配备什么:
• instructions
• skills
• tools
• MCP
• 最重要的是 context 和 personal data——这就是「草原」。
• 金句:「你爱上了一匹野马,可是你家里没有草原。」
• 很多人玩 agent 玩到放弃,不是 agent 没用——是你家里没草原。

Data 才是真正的壁垒

• howie 的 data 积累:
• 约 2000 本数字化阅读的书,全部有笔记、划线;
• 印象笔记里 15000 条笔记;
• Logseq 里 11000 多个笔记;
• Readwise 里 14000 多条阅读内容(Twitter、YouTube 全部纳入)。
• 即使 skills 相同、模型相同(GPT-5.4 Thinking / Claude Opus 4.7)、MCP 相同——唯一不一样的是草原。
• 所以过去多年让大家记笔记、用 Logseq / Readwise——是为了有一天能喂养自己的 agent。

高经济价值任务与 SaaS 的海啸

Claude for Work 与 plugins

• agent 已经在高经济价值任务上表现很强。
• Claude for Work 引入 plugins;每个 plugin 包含很多 skills。
• skill = 对一个人某项技能的封装(例如翻译 skill、研究 skill)。
• plugin ≈ agent = 一个角色的封装(例如「翻译大师」,包括多个 skills 和 tools)。

SaaS 行业在下沉

• Microsoft 等软件公司从年初到年末走跌;Duolingo 跌幅尤深。
• 原因:大家对 SaaS / 软件的需求越来越少——agent 可能就是最好的软件,更灵活、多样、强大。

从 Software-as-a-Service 到 Agent-as-a-Service

• 传统 SaaS(例子:小鹅通):每年付 2 万 / 5 万 / 10 万,得到的是软件而不是结果。
• 黄仁勋在 GTC 提的未来经济模式:agent-as-a-service——agent 直接提供服务。
• howie 自己的两个 agent(内参编辑 agent + 思想对话 agent)已经在驱动整个 AI 内参信息流系统——它们就是 service provider。
• 加上将做的 deep research agent,就是三个 agent 一起交付服务。

AI 存储的 30 倍涨幅与硬件海啸

惊人的涨幅

• 某 AI 存储股从 27.5 涨到 952——约 30 倍;一个月内涨 3 倍。
• 年初 1 万块变 30 万。

始于 CES 2026

• 2026 第一周(1 月 6 号左右),黄仁勋在 CES 2026 发布 Andy Rubin 新 GPU 架构——带飞整个 AI 存储。
• 行业利润分配:几乎全部流向 AI 硬件层;Google、Microsoft、Apple 等软件层反而疯狂花钱买 GPU、没从用户赚到多少。
• 赢家:闪迪、美光、三星、海力士。
• 三星很有可能今年成为全球利润最大的公司。

个人用户正在被抛弃

• 硬件层:
• 2T SSD 从几百块变 5000 块——「这玩意儿就是理财产品了」;
• SK Hynix 退出个人市场,全部优先供 AI 服务器;
• 台积电产能优先供 AI 端;
• 个人换电脑换手机只能跪——涨价 2000。
• 软件 / 模型层:
• 顶级大模型厂商已经放弃 C 端用户——不要 20 美金、100 美金、200 美金,反而封号、直接掐断。
• Anthropic ARR 300 亿美金 > OpenAI(有 9 亿周活用户);
• OpenAI 曾有 20 多万个 20 用户,甚至推出 $8 的 ChatGPT Go——战略完全错位。
• 总结:硬件和软件两个层面上,个人用户都正在被抛弃。

AI 内参的案例价值

• 在阅读库搜「存储、芯片、英伟达」,用 agent 把英文报道快速转成自己的认知→思考→判断→行动。
• 过去读英文长文根本没时间,主业之外投入极其有限;现在只用一点点时间,认知和判断的变化是以前无法想象的。
• 时代真的变了——不要做满清的保守派。

Anthropic 与 OpenAI 的战略分野

结果:Anthropic 反超

• Claude Opus 4.5(2025 年 11 月)、Opus 4.6(2026 年 2 月)——基本上 Anthropic 反超 OpenAI。
• 但这不是一夜之间发生的。

时间轴回顾:Sonnet 3.6 / 3.7 的分水岭

• howie 2024 年 6 月开始真正用 Claude——此前免费版对比 ChatGPT 很差。
• Sonnet 3.6 / 3.7 时期推出:
• 极强的 coding 能力;
• 极强的 前端能力;
• Artifacts 功能。
• 大语言模型「御三家」:Gemini + Claude + ChatGPT,总订阅约 $300/月(20 + $200)。

战略差异:两条完全不同的路

• OpenAI 的路:
• 成为「AI 领域的 Apple」——追求 9 亿、10 亿用户;
• 每用户 5 块 / 10 块,免费 + 广告商业模式;
• 搞 Sora、多模态。
• Anthropic 的路:
• 判断 coding 是 AGI 的路线——coding 给 AI 装了「手」。
• 「Claude Code 和龙虾为什么这么厉害?就因为它有手了。」
• 桌面 agent 新范式:能像人一样操作电脑上的一切——浏览器、画图、Office、命令行、脚本。
• 「agent 玩电脑比最六的人类还要六。」

OpenAI 的溃败

• 近期把新上任 CEO 撤掉(「生病要休假」——实则背锅)。
• 失败的根源:追求太多——9 亿 10 亿用户、每人 5–8 美金。
• 但世界变了——现在看的是 token 消耗量。
• 即使有 4000 万个 $20 用户,不消耗 token、不基于 AI 创造价值,对 AGI 路线没意义。

「没有任何人类程序员应该再去写代码」

• Claude Opus 4.5 实现了划时代、分水岭的结果——消灭了人类程序员写代码的必要。
• 人类再写代码:只能是休闲娱乐、行为艺术、或纯兴趣;已经没有经济学上的价值。
• 硅谷顶级 AI Lab 人类写代码占比 < 1%,可以忽略不计。

agent 是创造者,不是消费者

AI 工具的本质区别

• 小红书、抖音、中文互联网的逻辑:消耗用户的注意力,像狐狸精、像毒品。
• AI 的逻辑:让你创造,而不是让你消费。

howie 的每个 agent 都服务 creation

• 内参编辑 agent + 思想对话 agent → 让你判断、做以前做不到的事;
• 解题大师 agent → 服务学员;
• 思想大师 agent → 让你成为思想的巨人;
• 行动大师 agent → 让你成为行动的巨人。
• 没有一个 agent 是为了让你变愚蠢、思想浅薄、注意力涣散、失去明辨是非和批判性思维。

「人人都是程序员」

• 既然没有任何人类再应该写代码,by definition 人人都是程序员。
• 明天黑客松就是这个命题的实验——半天时间,能不能在阿禅带领下自己做出东西来。

一人公司与 100 倍的实验

一人公司已经出现

• 已有一人公司年收入 16 亿美金的案例——「一个人运行一个 10 亿美金价值的公司」成为现实。

100 倍的目标

• 90 年代乔布斯的哲学:好程序员一个人抵 10 个,但他想找一个人顶 100 个的人。
• 2026 年在 agent + harness + 系统的驱动下,一个人做到过去自己的 100 倍 不是神经病,是 1+1=2 一样清晰的逻辑。
• 从「向 AI 要价值」→「向 AI 系统要价值」→「向 agent 系统要价值」。

从 Anthropic 得到的启示:专注与战略押注

• 不要做 OpenAI,要做 Anthropic。
• 像激光一样专注——战略判断 / 战略 bet / 战略押注 / 战略取舍,不能既要又要还想要。
• 不在小红书发内容、不在抖音做直播——必须有很多判断、必须不做很多事。
• 2026 整年只做一件事:成为驾驭 agents 的高手。

战略押注实操:Notion 团队版

为什么是 Notion

• Notion 是 agent 原生的。
• 地球上没有第二家的 database + 协作能力。
• 能同时解决「野马」和「草原」的问题——草原的欠债可以用 agent 以超高速度补起来。
• 95% 以上的人应该 all in Notion。

账号结构与商业版逻辑

• 一个 Notion 账号可以在很多人的空间里。
• howie 的空间相当于自己「盖了一个写字楼」——付费 93 个成员。
• 成员在他的空间里无限量建私人工作空间,同时可以用他的 agents。

具体的名额机制

• 一朋友 4 月 11 号帮付了 $20000。
• 因外汇限制,每月最多付 $5000——每月 20 个名额。
• 个人版 24/月 或 $240/年。
• 5 月 4 号之前 Notion Custom Agents 免费使用,之后需计算成本。

解题大师 agent:把 agent service 交付给学员

• 包含学习档案 database——对应小能熊家庭 / 躬身入局小组成员。
• 能针对每个学员的档案提供真正的 agent service——比 AI 内参更彻底。
• 后续会把小能熊所有学习、解题、应试相关理论 + 费曼学习法 + 内需学习全部装进去。
• agent 持续迭代,只能通过团队版工作空间分享——这就是下这么大 bet 的原因。

token 消耗量的量级要求

• 2026 年 token 消耗量目标:2025 年的 100 倍甚至 1000 倍。
• 只靠 chat(每次最多 500 字、多数 20 字)永远做不到。
• 必须通过 agent——才能在 token 消耗上真正创造价值。
• 判断标准:在 Notion 上花 1000 元 / 1000 美金,能否创造 5000 / 1 万美金的价值。

Q&A 精要

躬身入局还有名额吗

• 目前不招人,封闭内测;后续会在正式发布时重新招生。
• 当前唯一能加入的路径:AI 内参信息流系统。

AI 内参的玩法与门槛

• 365 块/年,必须是 howie 的会员,必须有足够注意力。
• 加入后若想 all in agents,可以进入同款 agent 系统(配合 Notion 商业版)。
• agent 系统是所有系统里最简单但最有用的。
• 2026 年每月只能开 20 人,分批推进。

刻意压着速度的原因

• 之前进展太快,最近有意慢下来,让更多人能跟上。
• 先用 AI 内参(365 块能挣十万八万) → 体会到价值 → 再进 agent 系统 → 陆续发布思想巨人 agent / 行动巨人 agent / 投资芒格 agent。

52 次直播 all in agents

• 2026 全年 52 次直播,每周五两小时,只讲 agent。
• 靠公众号无法聚拢人——必须靠两小时直播筛选。
• 筛选出来的人在社群 / 计划里持续推进。
• 目前两个计划:躬身入局 + agent 信息流系统。
• 每周腾讯会议开小会推动。

agent 的能力边界——其实在人身上

• 四个最重要的品质(人的上限):
• attention——你的注意力放在什么地方。两小时的直播 vs. 10 亿短视频用户日均 150 分钟；
• idea——判断、creativity,认知金字塔最高层。
• agency——大脑里的肌肉,越训练越强,形成飞轮。刷短视频则形成负反馈闭环(越萎靡、越被动、越愚蠢、越偏执)。
• meta learning——元学习 / 思维能力。
• 「根本不需要去看 AI 的上限,你要看人的上限在哪里。」

未来 agent 在什么平台

• 选择有很多:Claude Code / Codex / ChatGPT super app / 各种桌面 agent。
• 战略选择:Notion——因为 agent 原生 + 无敌的 database + 协作能力 = 最好的草原。
• 每个 agent 都配对应的 context:howie agent(作为分身)背后有 Max OS、Coding OS 等系统。

有野马没有草原怎么办

• all in Notion,就这么简单。

2026大会员首次招募

2026已经过去1/3了，昨天，小能熊2026大会员终于开始首次招募啦。🤣

有一个特别福利我要强调一下：为了让大家真正用上 agent 系统，用上强大的 agents，这次活动期间特别赠送《serious AI 内参》一年免费体验，价值 365 元。你可以实际感受一下 agents 的强大，感受一下 agent 驱动的系统有什么价值。

考虑到这个优惠，大会员价格远远低于 999 元了。

• 内参赠送仅限本次活动期间，数量有限，先到先得；
• 大会员没到期的话，续费也可领取这个福利；
• 已经订阅AI内参的读者，有效期顺延一年。如果明年内参价格大幅提升，那就更优惠啦。

咳咳，还等什么呢。点击“阅读原文”，现在加入小能熊终身学习者的大家庭～