前几天在评论区看到有朋友大概算出了我近1年的成绩，去年56.59，今年至今13.87，近1年83.12，近1年创业板+88.36，跑输了5.24。过去的成绩只能代表过去，不能代表未来，今年以来我并没有刻意强调我近1年的成绩，我还是跟去年一样，每个交易日都在学习，我认为，只有不断提高自身硬实力，才可以长期在市场遨游。我现在周末只要不出门我就喜欢看书，然后看数据，然后记笔记，然后复盘。每个交易日我跟踪的数据其实非常多，复盘的时候不可能全部写出来，比如全A成交额、全A换手率、美元指数、布伦特原油、融资余额、南向资金、股票ETF资金、各大指数的估值、TMT成交额占比和换手率、以及其它我感兴趣行业的成交额占比和换手率等等。未来我会做一个本地AI助手，把我每个交易日复盘的数据放进去，然后让AI计算出当下的各种指标对应的策略，对，我需要的是量化指标，而不是个人感觉去投资。这是我上个月看《原则》这本书启发的，原则的作者达利欧很早就通过计算机来实现量化投资决策，AI目前可以帮我做到部分数据收集和归纳，但最终的决策还得自己来。大部分量化基金都是做短线的，我干不过，我想的是借助我自己能找到的数据做一个我能看懂的量化数据库，给我中长期投资提供帮助。这是一个长期的体系建设，今天才刚开始，但我认为这个方向是对的，只要方向对了，我每天努力一点点就是进步。书很多，我优先读跟我目前投资紧密相关书籍，我不碰个股，我专注于基金投资，本周开始精读《共同基金常识》。为了让我更好读懂书中专业名词，我会做自己看得懂的笔记，什么叫标准差？书中的内容是在给定的时间范围内，它指出了投资回报的变动范围。我认为过于专业了，可能很多朋友跟我一样，一开始不好理解，于是我的笔记就做了个案例，最终的结果是同样2只基金，过去收益率也相差无几，那我优选考虑标准差低的基金。同样，当我看到书中的股票实际回报率，我会结合当下CPI来计算出实际回报率，我认为读书不是为了读完书，而是要把有用的内容应用到自己的日常投资中，这样才可以把书中的内容学习到位。除了每个交易日的复盘，我每个交易日还在咖啡馆里分享了一些我的学习笔记，主要有个人读书笔记、个人思考笔记、个人指数学习笔记和个人宏观学习笔记。咖啡馆里面的内容枯燥乏味，只有客观的数据分析，没有任何的投资建议，并不适合所有人。今天下午我会继续在咖啡馆更新地缘政治风险指数，南华工业品指数，各大宽基指数估值分位点以及读书笔记等。我的逻辑是如果1-2个高频数据出现了较大变化可能会让我开始注意，但如果更多的同类数据出现了较大变化那我就需要重点注意了。申万有31个一级行业，指数更多，我交易日复盘不可能写好几个，根本写不完，我的做法是如果我今天看了好几个行业的成交额占比和换手率，但复盘太多不适合全放进去，那我就会放到咖啡馆。ima知识库是腾讯旗下做的AI工作台，里面加了AI对话，这个功能非常好，有点像我想要的量化数据库初步模型。比如我只需要检索关键词它就可以根据我知识库里面所有内容进行整理归纳。最后还可以生成脑图帮我加深记忆理解，下次想复习某个名词直接搜索相关关键词即可。那么问题来了，有了AI为什么还要建立自己的学习数据库？很简单，每个AI给出的答案大多不一样，并不是所有答案都适合我。我可以根据自己的理解加上AI的帮助，把这个内容修改成适合我自己能看懂的，然后加到自己的知识数据库里，下次我直接检索自己数据库要好于检索AI，建议你也试试。微信小店鱼鸽严选免费加入会员，积分满29(VIP2)即可免费领取《小瑜哥个人学习笔记》本学习资料为会员专属学习权益，仅供个人参考，不构成任何投资建议。
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小瑜哥约 5 分钟