《技术达人养成记｜青铜1年：新手村升级攻略！》

“给机会、给资源还给兜底？”

“‘开小灶’式的定制化学习路径？”

“知无不言的‘活字典’师兄师姐？”

这些在得物技术部不是段子。

我们抓来两位司龄1岁+的校招生——

算法工程师@乔伊

测试开发工程师@泽锐

“逼”他们交出最真实的成长答卷。

角色创建：新人职场初体验

@乔伊：

成长快、创新性和高效率。

在过去的一年多里，TL和组内师兄按照项目难度循序渐进的分配工作，同时又得益于过去一年算法平台对大模型的大范围使用，让作为校招新人的我得以快速进步和成长，紧跟领域前沿技术。

@泽锐：

「加速度成长」：从校园到职场，对我来说挑战巨大。得益于部门系统性的培养、TL/师兄的倾囊相授以及快节奏的工作氛围，我在业务理解、技术深度（AI驱动测试）、跨团队协作等方面都经历了快速成长。感觉自己像被塞进了知识的高压锅，出来时竟然“熟”了，还挺香。

「被信任感爆棚」：虽然是新人，但团队和部门给了我极大的信任空间，不仅给机会，还给资源、给兜底（希望用不上），能够主导一些具有创新性和重要性的项目，这种信任即是压力，也是强大的驱动力，感觉随时充满“Passion”，促使我快速提升能力以匹配职责。

「创新与实践」：在部门内，围绕“质量”和“效率”目标，我被鼓励去探索和应用新技术、新工具来解决实际质量保障工作中的痛点。部门提供了探索的空间、必要的资源支持以及容错，只要想法靠谱、能解决实际问题，就有空间去尝试、去落地，让我能将想法付诸实践并获得实际的业务价值。

@乔伊：

在复杂任务早期，TL会帮助我分析并拆解任务，判断任务可行性同时提出修改建议。有带教师兄的培养机制我认为对我们新人的培养是最有效的。在早期工作过程中，可能有着许多文档无法提到的流程和操作细节，请求带教师兄可以省去大量不必要浪费的时间。

@泽锐：

刚进来面对具体的业务流程和专业术语，感觉像看天书，幸好组里有详细的SOP文档和业务流程图等知识沉淀，结合知无不言的师兄，在业务理解、工作方法、沟通协调上给予我细致指导，使得我能快速构建起业务全景图，并上手实际的质量保障工作。

新人的培养也不是一股脑乱塞资料，TL和师兄会根据我所负责的业务定向推荐业务沉淀文档、学习资源、内部技术分享，并分配一些边界清晰、较为简单的新手友好小任务，让我能精准打击知识盲区，在做中学，学中做，效率拉满，同时师兄会在关键节点review、指导，确保不跑偏。

毒家博客、技术夜校、分享会等都是快速获取知识的途径，包含了公司文化、协同流程、基础工具链、安全规范等必修课，避免了自己盲目摸索踩坑。浓厚的技术氛围也能让我了解其他团队在玩什么“黑科技”，说不定哪天就能借鉴到自己的工作中，感觉站在了“巨人”的肩膀上。同时也感谢技术部和质量平台的内部荣誉激励，是快速获取公司周边的好机会！

安全区试炼：团队防护盾生效中

@乔伊：

因为我的工作是为算法训练的同学优化部署模型，所以一直都是跨团队的合作。合作的时候大家都很好沟通，刚开始有很多专业的指标和名词不懂，同事们也都很乐意解答。知道是新人，所以大家也会更宽容一些，总体来说，在同事的帮助和包容下，新人也可以顺利主导完成一个项目。

@泽锐：

在推进“AI生成功能用例”项目时，需要和研发效能平台等部门进行协调和对齐，同时也需要进行平台新功能内容、使用方法的推广，并提供使用教程和最佳使用姿势，帮助其他测试同学更好地理解和使用AI生成功能用例。

作为项目Owner，我需要首先梳理清楚项目目标、收益、具体方案、运营计划、项目排期、里程碑等内容。提前预约好项目各时间节点的会议，在会议前，需要准备清晰的会议议程，包括项目目标、当前进展、需要支持的具体事项以及预期时间节点。得益于前期准备充分，会议沟通都整体较为顺畅，虽然过程中也遇到了一些业务规则理解上的分歧，但都通过及时沟通的方式解决掉，最终项目成功落地，取得了较好的结果。

这期间，TL提前帮我明确了项目的目标和价值，指明了大方向，师兄也在项目启动前就帮我梳理了关键干系人和沟通策略，在遇到卡点时也会提供建议，必要时协助推动，始终让我站在前台主导，很好地锻炼了我的沟通协调能力。此外，公司也提供了成熟的项目管理流程和工具，极大地方便了信息透明、任务跟踪和文档沉淀，减少了沟通成本。

@乔伊：

在模型优化效果不佳的时候，TL并没有指责，而是帮助一起分析当前优化性能不佳的原因，并提供了很多业内其他公司的优化示例和论文帮助后续优化提供方向。在后续工作过程中，遇到卡点的时候会汲取之前的经验，广泛吸纳领域内其他的优秀方案，并本地化解决项目中的问题。

@泽锐：

有的。在负责AI生成功能用例项目的初期，大家对使用AI辅助生成功能用例的接受程度不高，前几个迭代的具体使用数据并未完全达到预期目标。我们团队专门组织了一次项目一期的复盘会，会议焦点集中在“问题是什么”、“什么原因导致的”、“如何改进”等内容上，并根据测试同学使用上的痛点和费力点具体分析，聚焦于功能使用流程与机制的优化方向，为项目后续的功能改进、运营计划提供了宝贵的经验。

在后续项目中，我们建立了反馈机制，收集来自测试同学的具体反馈，以便定期更新优化功能，提升AI生成用例的效果和易用性，同时提供使用教程和最佳使用姿势并实时更新，帮助用户更好地理解、接受和使用AI生成用例功能。我自己也清楚了团队是具备“容错”的，更关注于成长，重要的是从中学习并改进，这也增强了我在后续挑战性任务中的信心和韧性。

解锁主线任务：青铜玩家也能“造火箭”

@乔伊：

DeepSeek R1 刚发布时，我参与并推动了该模型在公司业务中的从0到1落地。我的主要工作内容是deepseek的推理优化工作，说实话，deepseek作为当时参数最多的开源模型，且模型中包含多个新结构，优化难度很大。在优化过程中，将优化目标按照任务难度分为多个阶段，在内部研究同时紧盯业内优化手段，最终交付了三个以上的优化版本。经历了刚好满足业务RT需求到RT减半，吞吐翻倍等多个阶段。

@泽锐：

鼓励技术探索与选型：在推进全流程AI自动化测试项目时，部门并没有限制我必须使用某一特定的技术栈。我可以基于问题场景，调研业界方案，提出技术构想，并在充分POC后获得资源支持进行探索和实践，允许我在完成业务质量保障工作的同时，投入精力去“折腾”这些创新点。

容忍“创新试错”：对于引入AI这类前沿技术，部门理解其不确定性，在项目初期效果未达预期或遇到技术瓶颈时，团队更关注于是否从中获得了有价值的经验教训，以及能否进行迭代优化，而不是简单地否定，这种容错空间是创新的必要不充分条件。

提供展示与交流平台：部门让我负责一些创新性的项目，极大地锻炼了我的技术实践能力和项目管理能力。同时，部门内部的技术分享、甚至质量平台级别的分享会，都为我们展示项目成果、交流实践经验提供了平台，这种认可是也是我持续创新的动力。

点亮技能树：外挂自学中

@乔伊：

除了部门沉淀的文档之外，因为最近的工作技术栈比较新，所以公司内部的文档涉及比较少。对于新技术来说，我认为最重要的是不畏难以及沉下心。对于新技术来说，网上和公司内部的文档都比较少，碰到最新的问题需要不畏难，紧跟领域内最新的论文和技术手段，结合到现有优化系统中。另外，要沉下心打好基础，愿意花很长的时间和精力去啃源码和细节。

@泽锐：

第一站肯定是每个技术部校招得物er都会经历的入职培训，从技术部文化和安全、效率工程和项目管理、质量&研发效能相关内容和工具的课程培训，到校招项目实践的实战，帮助我们快速落地，完成校园到职场的身份转换。

前面也提到了，毒家博客和技术分享会的质量都非常高，我会经常搜有没有同事写过相关主题（例如AI实战、质量专项经验等），站在巨人的肩膀上，省时又省力；此外，不管是测试、后端、前端的分享，只要时间允许我都会去听，即使不是直接相关，也能开阔思路，了解技术趋势，认识大牛，很多灵感就是在这种跨域碰撞中产生的。

实践出真知，小步快跑，动手实践往往比单纯的学习理论知识来的要快，遇到不懂的大胆提问，能快速帮我们理清业务脉络、避开历史深坑，往往能get到很多容易被忽略到的细节。

关注高质量的公众号、技术社区、开源项目等，了解行业动态和最佳实践。对于需要系统构建知识的领域，也会抽时间学习技术部推荐的优质极客课程。

@乔伊：

对于主流的大模型推理框架，逐渐由使用者转变为开发者，目前在社区推理框架基础上，开发出多个功能适配版本和推理优化版本。

@泽锐：

质量视野的全局培养： 刚入职时，可能仅仅只关注单个功能点有没有Bug，质量保障的视角处于“低维”状态；现在，通过负责代码覆盖率、UI自动化、前端巡检等质量专项，深刻理解了 “全链路质量保障” 的概念。不仅要保证功能正确，还要关注性能、稳定性、变更影响范围、用户体验等，视角从“点”扩展到了“面”和“体”。

从手工点点点 -> 驾驭AI搞自动化：刚入职时，只具备基础的测试理论、自动化测试和编程能力，对AI在测试中的应用停留在概念层面；现在能探索并实践基于 AI Agent 的端到端自动化测试方案，并将想法进行落地，将其嵌入到现有测试流程中，打开了新世界的大门！

NPC有话说：写给开服萌新

@乔伊：

我想说，不必焦虑，周围的同事和TL都很nice，未来比你想象得要精彩。

@泽锐：

“不懂就问，脸皮要厚” ：师兄和同事们比你想象中更愿意帮助你，憋着不问只会拖慢进度。大胆开口，无论是业务细节还是技术难点，问一句可能省你两天琢磨时间（当然，前提是先查过相关文档和博客）。

“主动点，再主动点” ：看见能优化的地方？有新奇的想法？不要局限于被分配的任务，主动去发现流程中的痛点、效率的瓶颈，大胆提出自己的想法和解决方案，甚至撸个MVP。 在得物，主动出击的人更容易获得机会和资源。

“常复盘，常记录”：做完项目、解决完问题，花点时间复盘：哪里做得好？哪里能优化？学到了什么？把经验固化成自己的能力；学到的业务知识、踩过的坑、解决问题的思路、灵光一现的想法随时记下来，未来的你一定会感谢有个好习惯的“记己”。

@乔伊：

刚入职遇到问题不要着急，可以多搜搜公司的文档，也可以直接向师兄和TL请教，大家都很乐意解答。

@泽锐：

拒绝能力纬度单一，要做“T”型人才：只专注于某一方面的工作，只会干一件事，很容易导致自己“能见度太低”，最好是先扎根于某一能力，再围绕这个能力拓展开来，成为“一专多能”的“T”型人才。

大局观与影响力：要有“看齐”意识，紧跟重点业务方向，勇于“挑大梁”；找准自己的角色定位，找到自己想要持续深耕的方向，建立护城河；通过持续学习、总结和分享，快速提升自己的个人影响力。

平衡工作与生活，保持身心健康： 互联网节奏快，在投入工作的同时，也要注意身体和心理的健康。找到适合自己的调节方式，健身、跑步、羽毛球……身体才是革命的本钱，好的身体也是可持续高效工作的保障。

最后，引用一句TL给我的话作为结尾：“年轻人干工作，优势就是胆子大，加油！”。

当无数新人用代码书写出“第一年奇迹”，背后是我们精心搭建的成长加速器：

• 知识沉淀体系：SOP文档与业务流程图，新人也能迅速理解复杂系统；

• 浓厚技术氛围：毒家博客、技术夜校等内部分享文化，让前辈踩过的坑变成“捷径”；

• 师兄/师姐带教护航：关键问题即时响应，降低新人试错成本；

• 安全试错空间：更聚焦经验沉淀与认知升级，而非责任追究；

• 多元荣誉激励：内部激励不只是奖品和证书，更注重专业能力认可与长效发展支持。

我们相信，

技术之路，代代接力前行。

前辈的经验会化作路标，

新人的勇气也将开拓边界，

前路宽广，我们继续并肩！

⬇️下期将解锁⬇️

《技术达人养成记｜白银2年：组队挑战高难副本！》