用AI+Obsidian，我把一本书变成了30天的内容选题（完整演示）

用AI+Obsidian，我把一本书变成了30天的内容选题（完整演示）

文 | 一只阿木木

今天这篇文章，没有道理，没有观点，没有方法论。

只有一样东西——实操。

从头到尾，一步一步，给你看我怎么用AI+Obsidian把《打造第二大脑》这一本书，变成了30天的公众号选题。

不是理论。不是"你可以这样做"。

是我已经这样做了，而且你现在正在看的这个系列文章，就是这套流程的产物。

对。

你前面看到的6篇文章——从"书里没告诉你的5个真相"到"Obsidian和Notion怎么选"——

全部来自同一本书。

全部来自同一套流程。

全部产自同一个Obsidian知识库。

一本书。30个选题。6篇已经发布。24篇还在选题池里排着队。

今天我把这个过程拆开给你看。

你可以照着做。用在任何一本书上。

开始之前，先看结果

免得你看了半天不知道终点长什么样，我先把最终产出亮出来——

输入： 《打造第二大脑》1本书

产出： 30张选题卡片

耗时： 总共约4小时（分3天完成，每天不到1.5小时）

30个选题的分类：

目前已完成的文章： 6篇（就是你前面看到的这个系列）

预计可持续发布时间： 还能再发24篇，按每周3篇的频率还够发8周

好。

结果看完了。

现在让我倒带，回到最开始。

第一天：拆书（约90分钟）

Step 1：AI粗读全书，提取骨架（20分钟）

我不会一上来就从头到尾精读一本书。

太慢了。而且对于"选题开发"这个目的来说，精读不是最高效的方式。

我的第一步是让AI帮我做一次"全书透视"。

具体操作——

我把《打造第二大脑》的电子版（或者读书笔记、或者豆瓣/微信读书上的详细目录和书评）喂给AI，给出这样一个prompt：

text

请帮我分析这本书的核心结构，提取以下内容：
1. 全书的核心主张（一句话总结作者最想表达的观点）
2. 全书的方法论框架（列出所有核心概念和方法）
3. 每章的核心论点（每章一句话）
4. 书中最具争议性/反常识的5个观点
5. 书中最具实操性的5个方法/工具
6. 书中最常出现的5个案例/故事
7. 这本书最可能让读者产生共鸣的3个痛点
8. 这本书最可能被读者质疑/反驳的3个地方

注意我的prompt设计——

不是简单地让AI"总结这本书"。

而是从8个不同的角度来拆解。

因为选题的本质就是"角度"。同一本书，从不同角度看，就是不同的选题。

AI大概2分钟就会输出一份相当详细的分析。

我把这份分析保存到Obsidian里，作为一条"书籍骨架"笔记。

Step 2：带着AI的分析做快速翻阅（40分钟）

拿到AI的分析之后，我不是直接拿来用——

而是带着这份分析，快速翻阅这本书。

为什么？

因为AI的分析有两个问题——

第一，AI可能遗漏了一些对"我"来说特别重要的细节。 AI不知道我是谁、我在做什么、我的读者关心什么。有些内容AI觉得不重要，但对我的选题开发来说可能是金矿。

第二，AI的分析缺少"我的反应"。 一本书真正能变成好选题的部分，不是"书里写了什么"，而是"我看到之后有什么反应"——同意、反对、惊讶、困惑、联想、质疑。

这些反应，只有我亲自翻书才会产生。

所以我的翻书方式是这样的——

不是逐字逐句读。而是扫描式翻阅。

每一页花10-15秒，眼睛扫过去。

如果某一段让我产生了任何"反应"——哪怕只是心里"咦？"了一下——我就停下来，做两件事：

① 标记这一段（在Kindle里高亮/在实体书上折角）

② 在Obsidian里用一句话记下我的反应

这一句话不需要完整、不需要漂亮。只需要捕捉我那一刻的反应。

比如：

"他说PARA应该按项目分类，但我觉得这对打工人不成立——打工人的项目经常被砍掉。" → 标记：质疑

"渐进式摘要的概念很好，但他没有解决'你永远不会回来做第二层'的问题。" → 标记：发现缺口

"中间产物这个概念太棒了！我的Obsidian知识库其实就是一个中间产物仓库。" → 标记：强共鸣+可延伸

"'像一个知识猎人一样'——这个比喻有问题。猎人是主动捕猎的，但现实中大多数人是被信息冲击的。" → 标记：可反驳

40分钟翻完整本书。

产出：大约30-50条"一句话反应"。

这些反应就是选题的种子。

Step 3：把种子丢进Obsidian Inbox（30分钟）

翻书过程中记的那些"一句话反应"，现在散落在各处——有的在Kindle的高亮里，有的在手机备忘录里，有的在纸上。

这一步的任务就是把它们全部归拢到Obsidian的Inbox里。

每条反应创建一条独立的笔记。

格式很简单：

text

# [种子] PARA对打工人不成立
来源：《打造第二大脑》第X章
原文要点：作者建议按项目分类所有信息
我的反应：打工人的项目经常被砍掉，按项目分类会导致大量信息
           成为"孤儿笔记"。而且打工人很多工作不属于任何"项目"。
潜在方向：可以写一篇"为什么PARA不适合打工人"+给出替代方案
情绪标记：质疑/颠覆

每条花1-2分钟。30-50条大概30分钟。

第一天结束。

成果：一份AI生成的书籍骨架 + 30-50条带有我个人反应的种子笔记。

第二天：选题开发（约90分钟）

Step 4：AI辅助发散——从种子到选题角度（30分钟）

第二天，我打开Obsidian里那30-50条种子笔记。

现在要做的事情是——把"种子"变成"选题角度"。

种子是模糊的、个人的、碎片的。

选题角度是清晰的、面向读者的、有传播力的。

这一步我会深度使用AI。

我把种子笔记分批喂给AI（每次5-8条），用以下prompt：

text

我是一个公众号博主，IP定位是"Obsidian知识库+AI内容运营"。
我的读者主要是：知识工作者、内容创作者、自媒体人、对知识管理
感兴趣的职场人。
以下是我读《打造第二大脑》这本书后产生的一些想法和反应。
请帮我把每条想法发散成3个可能的公众号选题角度。
每个选题角度请包含：
1. 一个吸引人的标题（要有信息缺口或情绪冲击）
2. 一句话说明核心论点
3. 这个选题可能引发的读者情绪（好奇/焦虑/共鸣/颠覆/实用等）
我的想法如下：
[粘贴5-8条种子笔记]

AI会把每条种子发散成3个方向。

5-8条种子 × 3个方向 = 15-24个潜在选题角度。

分批处理完所有种子，我大约会得到80-120个初始选题角度。

"什么？一本书能出120个选题？"

对。

但别激动。这120个里面大约有一半是重复的、无聊的、或者和我的IP不相关的。

筛选，才是接下来最重要的工作。

Step 5：人工筛选——从120个到30个（40分钟）

这一步完全靠我自己。

AI能帮我发散，但不能帮我判断。

判断一个选题好不好，需要的是对读者的理解、对自己IP的认知、对公众号传播规律的经验。

这些东西AI没有。只有我有。

我的筛选标准只有4条——

标准一：这个选题和"阿木木=Obsidian+AI+内容运营"有关吗？

如果一个选题放在任何知识管理博主的号上都成立，但看不出"阿木木"的独特性——不要。

再好的选题，如果不能强化我的IP认知，就是在帮别人做嫁衣。

标准二：我对这个话题有真实的经验或独特的观点吗？

如果我只能搬运书里的原话，没有任何自己的实践、案例、反思——不要。

因为写出来一定是干巴巴的、没有血肉的。

标准三：读者看到标题会不会想点进来？

我会想象自己是一个刷公众号的人，看到这个标题时是什么反应。

如果反应是"哦"——不要。

如果反应是"嗯？什么意思？"或者"说的不就是我吗？"——留下。

标准四：这篇文章读者看完后会想转发吗？

收藏是一个人的行为。转发是一个社交行为。

百万阅读需要大量转发。所以我只留那些"读者转发时会觉得自己有品位/有见地"的选题。

用这4条标准过完120个初始选题角度——

大约留下30-35个。

我再从中精选30个。

Step 6：选题卡片创建（20分钟）

筛选出来的30个选题，每个创建一张选题卡片。

在这一步我会再次使用AI辅助——

把筛选出的选题标题和核心论点喂给AI，让它帮我补全选题卡片的其他字段：

text

请帮我为以下选题补全选题卡片：
选题标题：ChatGPT时代，你的笔记方法已经过时了
核心论点：传统笔记方法论的信息搬运部分已被AI取代
请补全：
1. 目标情绪曲线（读者从标题到结尾的情绪变化）
2. 3个备选标题
3. 建议的文章结构（开头-中间-结尾的大致框架）
4. 可能需要的素材类型（案例/数据/对比/故事等）
5. 适合的发布时机

AI补全后，我再手动修改——删掉AI想多了的部分，加上AI想不到的部分。

特别是"可用素材"这个字段——我会在Obsidian里搜索我已有的笔记，把相关的素材链接手动挂到选题卡片上。

这一步很关键。因为它让选题卡片和我的知识网络产生了连接。

一个挂了5条素材链接的选题卡片，和一个空白的选题标题，写作效率差距巨大。

30张卡片，平均每张3-4分钟，总共大约20分钟。

（你看出来了吗？越到后面越快。因为前面的步骤已经帮你做完了大量的思考工作。）

第二天结束。

成果：30张完整的选题卡片，全部存入Obsidian选题MOC。

第三天：排期和生产规划（约60分钟）

Step 7：选题分组和排序（20分钟）

30个选题不是随便排的。

我会先把它们分成几组——

第一组：系列文章

有些选题之间有天然的递进关系。

比如"书里没告诉你的5个真相"→"你的笔记方法过时了"→"日更6个月不断选题"→"知识在贬值"→"方法论是给写书人设计的"→"Obsidian vs Notion"——

这6篇就构成了一个完整的系列：从"发现问题"到"分析问题"到"解决问题"。

系列文章的好处是——

读者看完第1篇想看第2篇。看完第2篇想看第3篇。

每一篇都在为下一篇做引流。

第二组：独立爆款

有些选题自带传播力，不需要依赖系列的力量，单独发出去就能引发大量转发和讨论。

这类选题我会穿插在系列文章之间发，用来"破圈"——把系列文章的圈外读者拉进来。

第三组：长尾选题

有些选题话题偏小众或偏深度，不太可能成为爆款，但对特定读者群有很高价值。

这类选题我会放在流量低谷期发（比如周末），主要目的不是冲阅读量，而是巩固"专业"的IP形象。

Step 8：制定30天发布日历（20分钟）

分好组之后，排进日历。

我的排期原则——

周一到周五：发系列文章或独立爆款（工作日流量大，适合冲数据）

周末：发长尾选题或轻量内容（周末流量低，适合深度内容）

每周不超过5篇（日更太累，质量会下降。每周3-5篇是可持续的节奏）

30天的日历大概长这样——

text

第1周
  周一：[系列1] 书里没告诉你的5个真相 ★ 系列首发
  周三：[系列2] ChatGPT时代，笔记方法过时了 ★ AI话题冲量
  周五：[系列3] 日更6个月不断选题 ★ 创作者圈层
第2周
  周一：[系列4] 你囤的知识正在贬值 ★ 焦虑型破圈
  周三：[系列5] 笔记方法论是给写书人设计的 ★ 颠覆型
  周五：[独立] Obsidian vs Notion终极选择 ★ 工具党高收藏
第3周
  周二：[独立] 一本书变30天选题 ★ 实操型
  周四：[独立] 知识库变现全过程 ★ 变现型破圈
  周六：[长尾] Obsidian间隔重复插件深度教程
第4周
  周一：[独立] 我的Obsidian+AI每日工作流完整版
  周三：[独立] AI时代最值得积累的3种知识
  周五：[独立] 为什么你的知识管理总是坚持不下来
  周日：[长尾] 渐进式摘要在Obsidian里的最佳实践

排完日历，同步到Notion的内容管理数据库里，设置好每篇的deadline提醒。

Step 9：预生产——为接下来两周的文章准备素材（20分钟）

最后一步，也是很多人忽略的一步——

不要排完日历就等到写作日再动手。

我会在排完日历的当天，把接下来两周要写的文章对应的选题卡片全部打开——

确认每张卡片上的素材链接是否充足。

如果某篇文章需要一个案例但我的素材库里没有——标记为"待补素材"，接下来的日常阅读中有意识地去收集。

如果某篇文章需要一组数据但我还没有——标记为"待查数据"，安排一个时间集中查找。

如果某篇文章需要一个我自己的实操截图但还没做——标记为"待截图"，提前准备。

这一步的目的是——确保到了写作日，我坐下来面对的不是"一张选题卡片+一堆缺失"，而是"一张弹药充足的选题卡片"。

打开卡片，所有素材就位，直接开写。

第三天结束。

成果：一份30天的内容发布日历 + 充足的素材准备计划。

完整流程回顾

三天，加起来大约4小时——

text

第一天（90分钟）：拆书
  ├── AI粗读全书提取骨架（20min）
  ├── 带着骨架快速翻阅+记录反应（40min）
  └── 种子笔记整理到Obsidian Inbox（30min）
  产出：书籍骨架 + 30-50条种子笔记
第二天（90分钟）：选题开发
  ├── AI辅助发散选题角度（30min）
  ├── 人工筛选从120→30（40min）
  └── 创建30张选题卡片（20min）
  产出：30张选题卡片
第三天（60分钟）：排期规划
  ├── 选题分组和排序（20min）
  ├── 制定30天发布日历（20min）
  └── 预生产素材准备（20min）
  产出：30天发布日历 + 素材准备计划

4小时的投入。30天的选题产出。

如果按每篇文章2小时写作时间算，30篇文章还需要60小时的写作时间。

但选题开发——这件最折磨人的事——已经用4小时一次性解决了。

剩下的30天里，你每天坐下来只需要做一件事——

打开今天的选题卡片。

看看核心论点。

看看素材链接。

开始写。

几个你一定会问的问题

"这套流程适用于任何书吗？"

几乎任何非虚构类书籍都适用。

但有一个前提——这本书必须和你的内容定位有关。

如果你是做职场IP的，拿一本小说来拆，是拆不出30个选题的。

另外，书的"选题密度"有差异。

有些书观点密集、争议性强、实操性高——比如《打造第二大脑》《纳瓦尔宝典》《卡片笔记写作法》——特别适合拆选题，一本能出30-50个。

有些书比较"薄"——观点少、案例少——可能只能拆出10-15个选题。这也够用两三周了。

"一定要用Obsidian吗？用Notion或者其他工具行不行？"

流程本身不绑定工具。你用Notion、飞书、甚至纸笔都能做。

但Obsidian有两个独特优势——

第一，双向链接让选题卡片和你已有的知识网络自动关联。 这意味着你拆出的新选题可以和你过去的笔记产生连接，让文章更有深度。

第二，Obsidian的关系图谱可以帮你"看见"选题之间的关联。 哪些选题可以串成系列，哪些选题有交叉，一目了然。

这两个优势在其他工具里很难复现。

所以如果你已经在用Obsidian——恭喜，你有最趁手的工具。

如果你没有——这套流程依然能用，只是效率会打一些折扣。

"AI具体用什么？ChatGPT还是Claude还是其他？"

我主要用Claude。

原因是Claude在处理长文本（比如整本书的内容分析）时表现比GPT更稳定，而且它的输出风格更接近我想要的——不那么"AI味"。

但GPT-4、Gemini也完全能用。差异不大。

关键不是用哪个AI，而是prompt的质量。

好的prompt能让任何AI都给出高质量的输出。差的prompt用最强的AI也是垃圾进垃圾出。

我在Step 1和Step 4里给出的prompt模板，是我测试了十几个版本后最终定下来的。你可以直接用。

"一本书30个选题，会不会让读者觉得你在'炒冷饭'？"

这是我最初也担心的问题。

但实际操作下来发现——完全不会。

因为——

这30个选题不是"用30种方式重复书里的同一个观点"。

而是从30个不同的角度切入，每个角度结合我自己的经验和实践，产出的是全新的内容。

读者不会觉得你在讲同一件事。他们会觉得"这个人对这本书的理解太深了"。

前提是——每篇文章里你自己的思考和经验必须占主体。书只是引子。

如果你整篇都在复述书里的内容，那确实是炒冷饭。

但如果你每篇都有50%以上的原创内容——自己的故事、自己的实操、自己的反思——那读者感受到的不是"冷饭"，而是"深度"。

"你说的'30天选题'，真的够30天用吗？不会写着写着发现有些选题其实写不出来吗？"

会。

30个选题里，实际写下来可能有3-5个会"难产"——坐下来一写发现没什么好说的，或者观点站不住脚。

所以我建议多留一些余量。30个选题用于30天发布，其中允许5个左右被淘汰或替换。

被淘汰的选题不要删掉。留在选题池里。也许三个月后你有了新的经验和素材，它就能写了。

最后说一件事

我知道很多人看完这篇文章的反应会是——

"好厉害！收藏了！改天试试！"

然后就没有然后了。

所以我想在最后做一个挑战。

如果你手边有一本最近读完的书（或者正在读的书），请在看完这篇文章的24小时内，完成Step 1。

就是Step 1。

只是Step 1。

把那本书喂给AI，用我给的prompt，让它输出一份书籍骨架分析。

20分钟。

你不需要做完所有步骤。

不需要产出30个选题。

不需要搭建Obsidian系统。

只需要用20分钟，完成Step 1。

当你看到AI吐出来的那份分析——当你看到一本书被拆解成核心主张、方法论框架、争议观点、实操方法、读者痛点——

你会立刻意识到：

"原来一本书里藏着这么多选题。"

然后你就会想做Step 2。

然后Step 3。

然后……

然后你会拥有30天的选题。

然后你再也不会为"不知道写什么"而焦虑。

第一步只要20分钟。

去做。

我是阿木木。

这篇文章是我用AI+Obsidian从《打造第二大脑》里"种"出来的第7篇。

还有23篇在我的选题池里排着队。

如果你也想试试这套流程——

在评论区留下你打算拆的那本书的书名。

点赞最高的那本，我下期直接做一次实时演示。

🔥 本系列已发布：

👉 [第1篇：我用Obsidian+AI重建了《打造第二大脑》的整套系统，发现书里没告诉你的5个真相]

👉 [第2篇：ChatGPT时代，你的笔记方法已经过时了]

👉 [第3篇：我靠一个Obsidian知识库，做到了公众号日更6个月不断选题]

👉 [第4篇：你囤的知识正在贬值：2024年最残酷的真相]

👉 [第5篇：一个残酷的事实——你学的所有笔记方法论，都是给写书的人设计的]

👉 [第6篇：我花了3年，终于想明白Obsidian和Notion该怎么选]

👉 第7篇：你正在读的这一篇

👉 [第8篇预告：普通人最该建的不是第二大脑，是第二收入]

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4小时换30天选题，这笔账太划算了 ↓

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